author:刘成魁 10225101470

为方便查看，ECNU 校园卡检测分为两个程序，分别是常规方法实现及基于 yolov5 的轻量化模型实现 运行程序请运行各自目录下的 window.py 文件

school_card_detect 文件夹下为常规数字图像处理，用于完成任务 1，2，可实现校园卡检测，支持图片检测，视频检测及摄像头实时检测，其中用到的数字图像处理知识点有： 高斯滤波：用于减少噪声和增强主要结构。 边缘检测：使用 Canny 边缘检测来识别图像中的边缘。 掩膜操作：通过颜色阈值来创建掩膜，用于提取特定颜色区域。 开运算：用于去除噪声和小区域。 闭运算：用于连接轮廓线 轮廓检测：检测图像中的轮廓并找到最佳轮廓。 最小外接矩形：计算轮廓的最小外接矩形及其角度。 仿射变换：用于旋转图像。 图像缩放：调整图像大小以适应处理需求。 图片加载及保存

yolov5_school_card_detect:是基于 yolov5 训练的轻量化校园卡检测模型，其功能可以实现华东师范大学校园卡检测，学号检测，以及人脸检测，支持图片检测，视频检测及摄像头实时检测。用于完成任务 3 数据集在该其文件夹下的 score 目录，详细信息在其文件夹下的 README.md 文件中