1.环境搭建完成11

2.相关的工具类编写完成11
3.配置文件管理类编写完成11

.idea/workspace.xml

@@ -4,7 +4,7 @@
     <option name="autoReloadType" value="ALL" />
   </component>
   <component name="ChangeListManager">
-    <list default="true" id="a7505764-040b-48e2-b2fc-8c5b579e595f" name="Default" comment="1.环境搭建完成1&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1">
+    <list default="true" id="a7505764-040b-48e2-b2fc-8c5b579e595f" name="Default" comment="1.环境搭建完成11&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1">
       <change beforePath="$PROJECT_DIR$/.idea/workspace.xml" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/.idea/workspace.xml" afterDir="false" />
       <change beforePath="$PROJECT_DIR$/src/main/java/cn/edu/hust/session/UserVisitAnalyze.java" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/src/main/java/cn/edu/hust/session/UserVisitAnalyze.java" afterDir="false" />
     </list>
@@ -477,7 +477,7 @@
       <workItem from="1734349398416" duration="1738000" />
       <workItem from="1734352550638" duration="1153000" />
       <workItem from="1734354068325" duration="860000" />
-      <workItem from="1734354940766" duration="5212000" />
+      <workItem from="1734354940766" duration="7325000" />
     </task>
     <task id="LOCAL-00001" summary="1.环境搭建完成&#10;2.相关的工具类编写完成&#10;3.配置文件管理类编写完成">
       <created>1529592741848</created>
@@ -565,7 +565,15 @@
       <option name="project" value="LOCAL" />
       <updated>1734358371283</updated>
     </task>
-    <option name="localTasksCounter" value="12" />
+    <task id="LOCAL-00012" summary="1.环境搭建完成11&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1">
+      <option name="closed" value="true" />
+      <created>1734360173676</created>
+      <option name="number" value="00012" />
+      <option name="presentableId" value="LOCAL-00012" />
+      <option name="project" value="LOCAL" />
+      <updated>1734360173676</updated>
+    </task>
+    <option name="localTasksCounter" value="13" />
     <servers />
   </component>
   <component name="TestHistory">
@@ -689,7 +697,8 @@
     <MESSAGE value="1.环境搭建完成&#10;2.相关的工具类编写完成11&#10;3.配置文件管理类编写完成11" />
     <MESSAGE value="1.环境搭建完成11&#10;2.相关的工具类编写完成11&#10;3.配置文件管理类编写完成11" />
     <MESSAGE value="1.环境搭建完成1&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1" />
-    <option name="LAST_COMMIT_MESSAGE" value="1.环境搭建完成1&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1" />
+    <MESSAGE value="1.环境搭建完成11&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1" />
+    <option name="LAST_COMMIT_MESSAGE" value="1.环境搭建完成11&#10;2.相关的工具类编写完成1&#10;3.配置文件管理类编写完成1" />
   </component>
   <component name="editorHistoryManager">
     <entry file="file://$PROJECT_DIR$/src/main/java/cn/edu/hust/conf/ConfigurationManager.java">

src/main/java/cn/edu/hust/session/UserVisitAnalyze.java

@@ -441,6 +441,10 @@ public class UserVisitAnalyze {
         JavaPairRDD<Long,String> sessionPartInfo=sessionActionGrouped.mapToPair(new PairFunction<Tuple2<String, Iterable<Row>>, Long, String>() {
             @Override
             public Tuple2<Long, String> call(Tuple2<String, Iterable<Row>> stringIterableTuple2) throws Exception {
+
+                //提取关键信息：
+                //从 Iterable<Row> 中提取 sessionId 和 rows。
+                //初始化一些变量，用于存储搜索关键字、点击类别ID、用户ID、开始时间、结束时间和步骤长度。
                 String sessionId=stringIterableTuple2._1;
                 Iterable<Row> rows=stringIterableTuple2._2;
                 StringBuffer searchKeywords=new StringBuffer();
@@ -449,19 +453,27 @@ public class UserVisitAnalyze {
                 Date startTime=null;
                 Date endTime=null;
                 int stepLength=0;
+
+                //遍历每一行 Row 对象：
+                //遍历每个 Row 对象，如果 userId 为空，则将其设置为当前的 userId。
+                //提取 searchKeyword 和 clickCategoryId。
                 for (Row row:rows)
                 {
                     if(userId==null)
                         userId=row.getLong(1);
                     String searchKeyword=row.getString(5);
                     Long clickCategoryId=row.getLong(6);
+
+
                     //判断是否需要拼接
+                    //拼接搜索关键字和点击类别ID：
+                    //检查 searchKeyword 是否为空并拼接到 searchKeywords 中。
                     if(StringUtils.isNotEmpty(searchKeyword))
                     {
                         if(!searchKeywords.toString().contains(searchKeyword))
                             searchKeywords.append(searchKeyword+",");
                     }
-
+                    //检查 clickCategoryId 是否为 null 并拼接到 clickCategoryIds 中。
                     if(clickCategoryId!=null)
                     {
                         if(!clickCategoryId.toString().contains(String.valueOf(clickCategoryId)))
@@ -469,6 +481,9 @@ public class UserVisitAnalyze {
                     }
 
                     //计算session开始时间和结束时间
+                    //从 Row 对象中提取 actionTime。
+                    //更新 startTime 和 endTime，确保它们分别为最小和最大时间。
+                    //增加 stepLength 记录步骤数。
                     Date actionTime= DateUtils.parseTime(row.getString(4));
                     if(startTime==null)
                         startTime=actionTime;
@@ -484,9 +499,13 @@ public class UserVisitAnalyze {
                     }
                         stepLength++;
                 }
-                //访问时长(s)
+
+
+                //计算访问时长：
+                //计算访问时长（以秒为单位）。
                 Long visitLengtth=(endTime.getTime()-startTime.getTime())/1000;
 
+                //格式化信息并返回：
                 String searchKeywordsInfo=StringUtils.trimComma(searchKeywords.toString());
                 String clickCategoryIdsInfo=StringUtils.trimComma(clickCategoryIds.toString());
                 String info=Constants.FIELD_SESSIONID+"="+sessionId+"|"+Constants.FIELD_SERACH_KEYWORDS+"="+searchKeywordsInfo+"|"
@@ -498,40 +517,96 @@ public class UserVisitAnalyze {
 
         //查询所有的用户数据
          String sql="select * from user_info";
+
+         //执行SQL查询获取用户信息，并将结果转换为 JavaRDD<Row>。
          JavaRDD<Row> userInfoRDD=sc.sql(sql).javaRDD();
+
          //将用户信息映射成map
+        //使用 mapToPair 方法将 JavaRDD<Row> 转换为 JavaPairRDD<Long, Row>，
+        // 其中键为 Row 对象中的某个列（通常是 userId），值为整个 Row 对象。
          JavaPairRDD<Long,Row> userInfoPariRDD=userInfoRDD.mapToPair(new PairFunction<Row, Long, Row>() {
              @Override
              public Tuple2<Long, Row> call(Row row) throws Exception {
                  return new Tuple2<Long, Row>(row.getLong(0),row);
              }
          });
+
          //将两个信息join在一起
+        //使用 join 方法将两个 JavaPairRDD 进行连接，连接键为 userId。结果是一个 JavaPairRDD<Long, Tuple2<String, Row>>，
+        // 其中键为 userId，值为一个包含用户会话信息和用户信息的元组。
         JavaPairRDD<Long,Tuple2<String,Row>> tuple2JavaPairRDD=sessionPartInfo.join(userInfoPariRDD);
 
+        /**
+         * aggregateBySessionId 方法：将用户会话数据按 sessionId 分组，并生成每个会话的详细信息。具体包括搜索关键字、点击类别ID、访问时长、步骤数和开始时间。
+         * 查询用户数据：从数据库中查询用户信息。
+         * 映射用户信息：将用户信息转换为 JavaPairRDD<Long, Row>。
+         * 连接会话信息和用户信息：将用户会话信息和用户信息进行连接，生成包含用户详细信息的会话数据。
+         * 通过这些步骤，可以获取每个用户在不同会话中的详细行为信息，为后续的分析和统计提供基础数据。
+         */
+
+
+
+
         /**
          * 拿到所需的session
          */
+        //定义 JavaPairRDD<String, String> 变量 sessionInfo：
+        //定义一个名为 sessionInfo 的 JavaPairRDD<String, String>，
+        // 并使用 mapToPair 方法对 tuple2JavaPairRDD 进行映射操作。
         JavaPairRDD<String,String> sessionInfo=tuple2JavaPairRDD.mapToPair(new PairFunction<Tuple2<Long,Tuple2<String,Row>>, String, String>() {
             @Override
             public Tuple2<String, String> call(Tuple2<Long, Tuple2<String, Row>> longTuple2Tuple2) throws Exception {
+
+                //提取会话信息和用户信息：
+                //从 Tuple2<Long, Tuple2<String, Row>> 中提取 sessionPartInfo 和 userInfo。
+                //sessionPartInfo 是会话的详细信息，userInfo 是用户的详细信息。
                 String sessionPartInfo=longTuple2Tuple2._2._1;
                 Row userInfo=longTuple2Tuple2._2._2;
+
+
                 //拿到需要的用户信息
+                //从 Row 对象 userInfo 中提取用户的基本信息，
+                // 包括年龄 age、职业 professional、城市 city 和性别 sex。
                 int age=userInfo.getInt(3);
                 String professional=userInfo.getString(4);
                 String city=userInfo.getString(5);
                 String sex=userInfo.getString(6);
+
                 //拼接字符串
+                //将会话信息 sessionPartInfo 和用户信息拼接成一个完整的字符串 fullInfo。
                 String fullInfo=sessionPartInfo+"|"+Constants.FIELD_AGE+"="+age+"|"
                         +Constants.FIELD_PROFESSIONAL+"="+professional+"|"+Constants.FIELD_CITY+"="+city+"|"+Constants.FIELD_SEX+"="+sex;
+
+                //提取会话ID：
+                //使用 StringUtils.getFieldFromConcatString 方法从 sessionPartInfo 中提取会话ID，
+                // 假设会话ID的格式是 Constants.FIELD_SESSIONID。
                 String session=StringUtils.getFieldFromConcatString(sessionPartInfo,"\\|",Constants.FIELD_SESSIONID);
+
+                //返回结果：
+                //返回一个 Tuple2<String, String>，
+                // 其中键为会话ID session，值为包含会话信息和用户信息的字符串 fullInfo。
                 return new Tuple2<String, String>(session,fullInfo);
             }
         });
 
+        //返回处理后的 sessionInfo。
         return sessionInfo;
     }
+/**
+ * 功能总结
+ * 功能：该方法将 tuple2JavaPairRDD 中包含的会话信息和用户信息进行合并，生成一个包含会话详细信息和用户详细信息的字符串。然后将这些信息封装为 JavaPairRDD<String, String>。
+ * 关键步骤：
+ * 提取信息：从 tuple2JavaPairRDD 中提取会话信息和用户信息。
+ * 提取用户信息：从 Row 对象中提取用户的基本信息，包括年龄、职业、城市和性别。
+ * 拼接信息：将会话信息和用户信息拼接成一个完整的字符串。
+ * 提取会话ID：从会话信息中提取会话ID。
+ * 返回结果：返回一个包含会话ID和完整信息的 JavaPairRDD。
+ * 通过这些步骤，可以将用户会话数据和用户信息合并在一起，为后续的分析和统计提供更详细的数据。
+ */
+
+
+
+
 
 
     /**