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# UniLife学生论坛开发任务书
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## 1. 背景介绍
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UniLife 是一款专为大学生设计的综合性在线论坛平台，旨在通过整合学习、生活与社交功能，全面提升学生的校园生活体验。项目口号为“有你生活，优你生活”，强调以用户为中心，通过社区互动、学习资源共享以及智能辅助功能，为学生打造一个高效、便捷、智能的学习与生活管理工具。
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UniLife 的核心目标是为学生提供一个一站式服务平台，解决他们在校园生活中遇到的信息分散、资源不足、时间管理混乱等问题。通过结合论坛、学习工具和 AI 辅助功能，UniLife 不仅帮助学生更好地管理学习任务，还为他们提供了一个开放的交流空间，促进知识共享与经验交流。
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## 2. 欲解决问题
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1. **信息获取难**：缺乏统一的信息平台，学生获取课程信息、校园新闻较为分散。
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2. **学习资源不足**：没有系统化的学习资料汇总，缺乏便捷的共享和查询方式。
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3. **时间管理混乱**：课程表、作业和个人行程难以整合，影响学习效率。
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4. **学习计划缺乏智能性**：希望引入 AI，帮助学生制定个性化学习计划和日程管理。
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5. **学生互动需求**：需要一个开放的论坛环境，支持讨论、交流学习经验。
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6. **激励机制缺失**：希望通过积分系统鼓励用户积极贡献和使用平台。
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7. **作业管理混乱**：作业资料分散，难以找到高质量资源，缺乏便捷的共享和查询方式。
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8. **个性化推荐不足**：缺乏根据用户兴趣和学习习惯的个性化推荐功能。
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## 3. 推荐方案
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### 技术架构
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- **前端**：Vue.js
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- **后端**：Spring Boot（Java）
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- **数据库**：MySQL
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- **缓存**：Redis
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- **AI 支持**：GPT-4 API 及推荐算法
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- **部署**：Docker + Kubernetes（后期扩展）
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## 4.应用场景
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- **学生论坛**：作为校园内部社交与学习交流平台
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- **学习辅助**：提供智能学习计划和学习资源
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- **个人时间管理**：高效管理课程表与个人日程
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- **数据共享**：学生自主上传和共享学习资料
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- **作业共享与查询**：支持上传、共享并查询各门课的作业，形成高质量作业资源库
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## 5. 软件系统的功能描述
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UniLife主要功能如下：
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### (1) 用户系统
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- **账号注册/登录**（支持学校邮箱认证）
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- 用户资料管理
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### (2) 论坛功能
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- 主题发布/评论/点赞
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- **话题分类**（学习、校园生活、兴趣交流等）
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- 接入校园新闻（自动抓取/人工编辑）
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- **私信功能**：支持用户之间私密交流
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### (3) 学习资源共享
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- **共享文档**：学生自主填写各课程作业情况
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- 资料上传/下载权限管理
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- **分类与搜索**：支持按课程、年级、作业类型分类，提供关键词搜索功能
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### (4) 课程表 & 个人行程安排
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- **课程表导入**（支持 API 接入学校系统或手动录入）
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- **个人日程管理**（整合课程表，支持自定义编辑）
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- **实时提醒**：提供课表变动、作业截止日期、考试安排等实时通知
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### (5) AI 辅助学习
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- **学习计划制定**（根据课程安排和个人目标）
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- **任务提醒**（结合课程表，提供智能通知）
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- **个性化推荐**：根据用户学习习惯和兴趣，推荐相关学习资料、课程和活动
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### (6) 查询功能
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- **课程信息查询**
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- **资料搜索**
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- **论坛帖子搜索**
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- **作业查询**：支持按课程、日期、关键词等分类搜索
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### (7) 积分系统
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- **贡献积分**（发帖、上传资源等）
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- **兑换功能**（可用于解锁高级功能，如帖子置顶等）
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### (8) 补充模块
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- **通知系统**（用于提醒作业截止日期、课程变动等）
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- **权限管理**（不同用户角色拥有不同权限，如普通用户、管理员）
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- **移动端优化**（后期可拓展为 PWA 或 App）
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## 6. 环境要求
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### 开发环境
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- **操作系统**：Windows
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- **编程语言**：Java（Spring Boot）、JavaScript（Vue.js）
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- **数据库**：MySQL
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- **代码管理**：Git + GitHub
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### 运行环境
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- **服务器**：阿里云 / 腾讯云 / 本地服务器
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- **Web 服务器**：Nginx + Tomcat
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- **存储**：对象存储（阿里云 OSS / AWS S3）
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- **负载均衡**：Nginx / Kubernetes
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### 测试环境
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- **单元测试**：JUnit、Mockito
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- **前端测试**：Jest、Cypress
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- **集成测试**：Postman / Swagger
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## 7. 可行性及潜在风险
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### 可行性分析
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- **技术可行性**：技术选型成熟，已有成熟的开发框架支持。
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- **资源可行性**：可依赖学校提供的 API 进行数据对接。
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- **市场需求**：学生对信息交流、学习资源共享有强需求。
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### 潜在风险及对策
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| **风险** | **可能影响** | **应对措施** |
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| 学生活跃度不高 | 影响社区运营 | 设计激励机制（积分系统、竞赛等） |
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| 资源管理混乱 | 影响学习资料质量 | 设置审核机制，管理员定期维护 |
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| 课程表数据难以对接 | 用户录入成本高 | 提供手动导入和 API 双重方案 |
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| AI 辅助效果不理想 | 影响用户体验 | 逐步迭代 AI 模块，收集用户反馈 |
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| 版权与学术诚信问题 | 涉及抄袭或学术不端 | 明确平台规则，提供“参考用途”提示，推广学术诚信教育 |
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| 数据安全与隐私问题 | 用户担心数据泄露 | 符合隐私政策，提供匿名功能，确保数据安全 |
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## 8. 承担人员
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- **项目经理**：王雨菲
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- **产品经理**：钟宏烨
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- **开发经理**：蔡子钦
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- **小组成员**：胡天琦，贾瀚翔，刘宇航
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