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UniLife学生论坛开发任务书

1. 背景介绍

UniLife 是一款专为大学生设计的综合性在线论坛平台，旨在通过整合学习、生活与社交功能，全面提升学生的校园生活体验。项目口号为“有你生活，优你生活”，强调以用户为中心，通过社区互动、学习资源共享以及智能辅助功能，为学生打造一个高效、便捷、智能的学习与生活管理工具。 UniLife 的核心目标是为学生提供一个一站式服务平台，解决他们在校园生活中遇到的信息分散、资源不足、时间管理混乱等问题。通过结合论坛、学习工具和 AI 辅助功能，UniLife 不仅帮助学生更好地管理学习任务，还为他们提供了一个开放的交流空间，促进知识共享与经验交流。

2. 欲解决问题

信息获取难：缺乏统一的信息平台，学生获取课程信息、校园新闻较为分散。
学习资源不足：没有系统化的学习资料汇总，缺乏便捷的共享和查询方式。
时间管理混乱：课程表、作业和个人行程难以整合，影响学习效率。
学习计划缺乏智能性：希望引入 AI，帮助学生制定个性化学习计划和日程管理。
学生互动需求：需要一个开放的论坛环境，支持讨论、交流学习经验。
激励机制缺失：希望通过积分系统鼓励用户积极贡献和使用平台。
作业管理混乱：作业资料分散，难以找到高质量资源，缺乏便捷的共享和查询方式。
个性化推荐不足：缺乏根据用户兴趣和学习习惯的个性化推荐功能。

3. 推荐方案

技术架构

前端：Vue.js
后端：Spring Boot（Java）
数据库：MySQL
缓存：Redis
AI 支持：GPT-4 API 及推荐算法
部署：Docker + Kubernetes（后期扩展）

4.应用场景

学生论坛：作为校园内部社交与学习交流平台
学习辅助：提供智能学习计划和学习资源
个人时间管理：高效管理课程表与个人日程
数据共享：学生自主上传和共享学习资料
作业共享与查询：支持上传、共享并查询各门课的作业，形成高质量作业资源库

5. 软件系统的功能描述

UniLife主要功能如下：

(1) 用户系统

账号注册/登录（支持学校邮箱认证）
用户资料管理

(2) 论坛功能

主题发布/评论/点赞
话题分类（学习、校园生活、兴趣交流等）
接入校园新闻（自动抓取/人工编辑）
私信功能：支持用户之间私密交流

(3) 学习资源共享

共享文档：学生自主填写各课程作业情况
资料上传/下载权限管理
分类与搜索：支持按课程、年级、作业类型分类，提供关键词搜索功能

(4) 课程表 & 个人行程安排

课程表导入（支持 API 接入学校系统或手动录入）
个人日程管理（整合课程表，支持自定义编辑）
实时提醒：提供课表变动、作业截止日期、考试安排等实时通知

(5) AI 辅助学习

学习计划制定（根据课程安排和个人目标）
任务提醒（结合课程表，提供智能通知）
个性化推荐：根据用户学习习惯和兴趣，推荐相关学习资料、课程和活动

(6) 查询功能

课程信息查询
资料搜索
论坛帖子搜索
作业查询：支持按课程、日期、关键词等分类搜索

(7) 积分系统

贡献积分（发帖、上传资源等）
兑换功能（可用于解锁高级功能，如帖子置顶等）

(8) 补充模块

通知系统（用于提醒作业截止日期、课程变动等）
权限管理（不同用户角色拥有不同权限，如普通用户、管理员）
移动端优化（后期可拓展为 PWA 或 App）

6. 环境要求

开发环境

操作系统：Windows
编程语言：Java（Spring Boot）、JavaScript（Vue.js）
数据库：MySQL
代码管理：Git + GitHub

运行环境

服务器：阿里云 / 腾讯云 / 本地服务器
Web 服务器：Nginx + Tomcat
存储：对象存储（阿里云 OSS / AWS S3）
负载均衡：Nginx / Kubernetes

测试环境

单元测试：JUnit、Mockito
前端测试：Jest、Cypress
集成测试：Postman / Swagger

7. 可行性及潜在风险

可行性分析

技术可行性：技术选型成熟，已有成熟的开发框架支持。
资源可行性：可依赖学校提供的 API 进行数据对接。
市场需求：学生对信息交流、学习资源共享有强需求。

潜在风险及对策

风险	可能影响	应对措施
学生活跃度不高	影响社区运营	设计激励机制（积分系统、竞赛等）
资源管理混乱	影响学习资料质量	设置审核机制，管理员定期维护
课程表数据难以对接	用户录入成本高	提供手动导入和 API 双重方案
AI 辅助效果不理想	影响用户体验	逐步迭代 AI 模块，收集用户反馈
版权与学术诚信问题	涉及抄袭或学术不端	明确平台规则，提供“参考用途”提示，推广学术诚信教育
数据安全与隐私问题	用户担心数据泄露	符合隐私政策，提供匿名功能，确保数据安全

8. 承担人员

项目经理：王雨菲
产品经理：钟宏烨
开发经理：蔡子钦
小组成员：胡天琦，贾瀚翔，刘宇航

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