需求获取文档

czq
勿妄 1 month ago
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# 需求获取报告
## 一、需求获取方法与理由
### (一)问卷调查法
**方法应用**设计覆盖学习生活场景的标准化问卷通过线上渠道收集44份有效数据。
**核心结论**:量化呈现大学生在学习资料管理、课表需求、智能工具使用等方面的普遍性需求。
**选择理由**:低成本覆盖多维度需求,数据可统计分析,支撑功能优先级决策。
### (二)头脑风暴法
**方法应用**组织跨领域专家与学生代表开展创意会议收集15项创新需求。
**核心结论**:挖掘出课程点评、错题整理等潜在增值功能。
**选择理由**:突破常规思维,激发前瞻性设计思路,增强产品差异化竞争力。
## 二、利益相关者分析
### (一)核心用户群体画像
| 用户角色 | 特征描述 | 需求权重 | 典型场景 |
|----------|----------|----------|----------|
| **大二学生** | 占比65.91%,课程压力集中,社交需求旺盛 | ★★★★★ | 课表管理、作业协作、社团活动组织 |
| **理工类学生** | 占比72.73%,注重效率工具,资源需求量大 | ★★★★☆ | 实验报告模板下载、课程代码共享 |
| **研究生** | 占比2.27%,学术深度需求显著 | ★★★☆☆ | 文献管理、学术会议信息聚合 |
### (二)边缘用户群体
| 用户角色 | 需求特征 | 解决方案 |
|----------|----------|----------|
| **教师群体** | 作业发布、课程通知 | 轻量化教师端管理后台 |
| **新生群体** | 入学适应需求 | 学长经验库+校园导航 |
### (三)选择依据
1. **需求匹配度**:大二学生正处于专业课程密集期,对课表管理、作业协作需求最为迫切
2. **数据代表性**理工类学生占比超70%,其需求特征对系统功能设计具有标杆意义
3. **长期价值**:研究生群体虽占比小,但学术资源共享功能可形成差异化竞争力
## 三、问卷调查法需求获取记录
### (一)实施过程
1. **问卷设计**包含13个单选题、8个多选题及1个开放题
2. **样本特征**44份有效问卷覆盖5个年级、3大专业类别
3. **执行周期**2025年3月28日-3月30日通过班级群、论坛等渠道发放
### 核心数据洞察附录A
1. **学习资源获取**
- 81.82%依赖同学共享38.64%认为现有渠道不够便捷
- 核心矛盾:资源分散性与使用效率的冲突
2. **智能工具需求**
- 81.82%认可AI学习计划77.27%希望获得改进建议
- 潜在需求:学习行为数据化分析与可视化呈现
3. **社区运营方向**
- 84.09%支持学习资料共享板块79.55%偏好简洁界面
- 设计原则:内容优先+操作极简
### (三)分析方法
1. **统计分析法**:频次计算、百分比分析
2. **需求层次模型**Kano模型定位必备/期望/魅力型需求
3. **相关性分析**:年级、专业与功能需求的关联度
## 四、头脑风暴法需求获取记录
### (一)实施过程
1. **会议概况**
- 时间2025年3月28日
- 参与人员y997小组成员
2. **执行步骤**
```mermaid
graph LR
A[明确主题] --> B[自由联想]
B --> C[分类整理]
C --> D[投票筛选]
D --> E[优先级排序]
```
### (二)核心结论
1. **主要功能**
- 课表管理:支持一键导入课表、实时提醒、与日程整合。
- 作业协作:提供作业共享、查询、提醒功能。
- 学习资源共享:建立学习资料库,支持上传、下载、分享功能。
- AI学习计划根据课表、作业和学习习惯制定个性化学习计划提供学习评估与改进建议。
- 论坛互动:支持发帖、回复、点赞、评论,提供讨论区(如答疑、吐槽)和组局找搭子分区。
- 积分系统:通过签到、完成任务获取积分,兑换界面主题、学习资料等奖励。
2. **设计原则**
- 数据驱动:基于学习行为数据优化功能模块
- 轻量集成:避免过度复杂功能影响核心体验
- 开放扩展预留API接口对接校园第三方服务
## 五、功能优先级排序
### **1. 高优先级功能**
1. **课表管理**
- **理由**:大二学生和理工类学生对课表管理需求最为迫切,是核心使用场景。支持一键导入课表、实时提醒和日程整合,能够显著提升用户的时间管理效率。
2. **作业协作**
- **理由**:作业共享、查询和提醒功能是学生日常学习中的高频需求,能够解决作业管理混乱的问题,提升学习效率。
3. **学习资源共享**
- **理由**81.82%的用户依赖同学共享资源,建立学习资料库并支持上传、下载和分享功能,能够解决资源分散性与使用效率的冲突。
### **2. 中低优先级功能**
4. **论坛互动**
- **理由**84.09%的用户支持学习资料共享板块,提供发帖、回复、点赞、评论功能,能够满足用户的社交和互动需求,提升社区活跃度。
5. **AI学习计划**
- **理由**81.82%的用户认可 AI 学习计划功能,能够根据课表、作业和学习习惯制定个性化学习计划,提供学习评估与改进建议,提升学习效率。
6. **积分系统**
- **理由**:积分系统能够激励用户积极参与和贡献内容,通过签到、完成任务获取积分,兑换界面主题、学习资料等奖励,形成正反馈循环。
## 六、实施建议
### 1. **开发阶段**
**功能优先级开发**
- 优先开发课表管理、作业协作和学习资源共享功能,满足核心用户(大二学生和理工类学生)的迫切需求。
- 其次开发AI学习计划和论坛互动功能提升用户体验和社区活跃度。
- 最后开发教师端管理和新生导航功能,满足边缘用户需求。
**技术选型与架构设计**
- 采用Vue.js前端和Spring Boot后端技术栈确保系统的高效性和可扩展性。
- 使用MySQL作为数据库Redis作为缓存提升系统性能。
- 引入GPT-4 API和推荐算法支持 AI 学习计划和个性化推荐功能。
**界面设计与用户体验**
- 采用简洁直观的界面设计,确保用户能够快速上手。
- 核心功能按钮(如发帖、回复、点赞、评论)需放在显眼位置,提升操作效率。
- 支持个性化主题选项,满足不同用户的审美偏好。
### 2. **测试阶段**
**功能测试**
- 对核心功能(如课表管理、作业协作、学习资源共享)进行详细测试,确保功能完整性和稳定性。
- 使用JUnit后端和Jest前端进行单元测试确保代码质量。
**用户体验测试**
- 邀请目标用户(如大二学生、理工类学生)参与用户体验测试,收集反馈并优化界面设计和操作流程。
- 使用Cypress进行前端自动化测试确保用户交互的流畅性。
**性能测试**
- 使用Postman进行接口性能测试确保系统在高并发情况下的稳定性。
- 优化数据库查询和缓存机制,提升系统响应速度。
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