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简化的AI聊天会话历史方案

现状分析

您的项目已经有了完整的Spring AI ChatMemory + MySQL实现：

✅ Spring AI自动将消息存储到 SPRING_AI_CHAT_MEMORY 表
✅ 自动会话记忆功能（20条消息窗口）
✅ 消息持久化到MySQL

缺失的功能

Spring AI ChatMemory 专注于消息存储，但缺少：

❌ 会话列表管理
❌ 会话标题管理
❌ 会话创建时间等元数据

建议的简化方案

1. 保留的表结构

只需要一个会话管理表：

-- 会话元数据管理表（补充Spring AI ChatMemory）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_chat_sessions (
    id VARCHAR(64) PRIMARY KEY COMMENT '会话ID',
    user_id BIGINT NULL COMMENT '用户ID（可选）',
    title VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '新对话' COMMENT '会话标题',
    created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    INDEX idx_user_id (user_id),
    INDEX idx_created_at (created_at)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

2. 删除冗余的表

可以删除：

ai_chat_messages_history 表（与 SPRING_AI_CHAT_MEMORY 重复）

3. 简化的服务层

只需要会话元数据管理，消息历史直接从 SPRING_AI_CHAT_MEMORY 查询：

// 获取会话消息历史 - 直接查询Spring AI表
@Override
public Result<AiMessageHistoryVO> getSessionMessages(String sessionId, Integer page, Integer size) {
    // 直接从Spring AI ChatMemory获取
    List<Message> messages = chatMemory.get(sessionId);
    
    // 转换为VO并返回
    // ... 转换逻辑
}

4. 保留的核心功能

会话列表管理
会话标题管理
会话创建/删除
从 SPRING_AI_CHAT_MEMORY 表直接查询消息历史

实际需要的修改

删除冗余表: 移除 ai_chat_messages_history
简化服务: 移除消息同步逻辑，直接使用Spring AI ChatMemory
保留会话管理: 只管理会话元数据

结论

您的担心是对的，大部分功能确实是冗余的。Spring AI ChatMemory已经提供了强大的消息存储和记忆功能，我们只需要补充会话元数据管理即可。

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