Update 需排序方法的算法或场景

需排序方法的算法或场景

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-二、需排序方法的算法或场景
+二、需排序方法的算法或场景
+冒泡排序
+（一般在学习的时候作为理解排序原理的时候使用，规模比较小的时候应用冒泡排序，主要应用于教学，在实际应用中一般不会使用。)
+插入排序
+（如果大部分数据距离它正确的位置很近或者近乎有序，例如银行的业务完成的时间。如果是这样的话，插入排序是更好的选择）
+选择排序
+（由于运行时间和输入无关，数据移动最少。故当数据量较小的时候适用。）
+希尔排序
+（更高效，适合数据稍多）
+堆排序
+（适合于数据量非常大的场合（百万数据），堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误)
+快速排序
+（快速排序是最快的通用排序算法，在大多数实际情况中，快速排序是最佳选择。)
+归并排序
+（  需要稳定，空间不是很重要，或是依赖于数组的随机存储，或是使用链表存储的
+)
+计数排序
+（需要占用大量空间，它仅适用于数据比较集中的情况。比如 [0100]，[1000019999] 这样的数据。)
+桶排序
+（ 当范围已经知道，而且空间不是很重要的情况下)
+基数排序
+（排序的对象的数目 和 排序对象的最大值之间相差不多时）
+总结:
+  若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
+    　当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
+  若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
+  若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
+    （2）快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
+    　堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
+    　若要求排序稳定，则可选用归并排序。