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@ -3,23 +3,52 @@
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它可以自动扫描module, object, class, function并自动构建管道
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Expose functionality to user by archive them in a function / module / object / class / dict
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# Python fire 源码分析：
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## __main__.py
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主要负责import被使用的module，或者file，将其导入Fire.fire()函数。
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## trace.py
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此module具有用于跟踪fire执行状况的类。
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FireTrace由一系列FireTraceElement对象组成。每个元素
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表示一个fire执行时的操作。一项行动可能是实例化类、调用例程或访问属性。
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每个操作都使用参数并产生一个新组件。最后一部分
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由Fire序列化为stdout，并由Fire方法返回。如果
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出现Fire用法错误，例如提供的参数不足，无法调用
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一个函数，则该Error将在trace中被capture并且final component将被设定为None。
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## core.py
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原型：Fire(component=None, command=None, name=None).
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### _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name=None)
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这是python fire的核心部分，完成fire程序的核心逻辑。几种参数含义如下
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* component: 是fire构建CLI的初始元素，可以是module, class, routine, object...
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* args: 待component使用的参数序列
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* parsed_flag_args: 启动fire的flag，定制化一些fire行为
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* context: 调用fire时的local和global变量
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* name: 可选的名字，在interactive模式使用
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fire的一般执行过程如下：
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1. 从参数列表pop一个参数
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1. 根据参数的类型
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1. 实例化被使用的class
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2. 或者调用命令所指向的function
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3. 或者查找命令指向的属性
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1. 返回步骤1
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当不再能够继续执行时，fire将结果序列化后输出
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我们可以注意到其比较核心的功能需要用到静态代码分析、反射、模式匹配
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1. 检查并处理flag(--xxx)
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1. 选择当前component作为当前被处理的对象，根据参数的类型
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* 是class，则实例化被使用的class
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* 是routine，则调用该routine
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* 是sequence，使用紧接的参数访问sequence
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* 否则，尝试用紧接的属性访问该对象
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* 否则，如果是callable的示例，调用
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1. 返回上一个步骤重复，直到所有args被消耗
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当不再能够继续执行时，fire将结果序列化后输出。
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我们可以注意到其比较核心的功能需要用到代码分析技术，而fire的实现如下：
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```
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is_callable = inspect.isclass(component) or inspect.isroutine(component)
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is_callable_object = callable(component) and not is_callable
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is_sequence = isinstance(component, (list, tuple))
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is_map = isinstance(component, dict) or inspectutils.IsNamedTuple(component)
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```
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其中主要使用到inspect库的各种isXXX函数。去到这个库的源文件查看，可以发现如下十分方便的函数：ismodule(), isclass(), ismethod(), isfunction(), isgeneratorfunction()， isgenerator(), istraceback(), isframe(), iscode(), isbuiltin(), isroutine()。
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再检视inspect.py文件，可以发现大部分的isXXX()的实现用到了python builtins的库函数：isinstance()，issubclass()，getattr()，hasattr()...
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有了python提供的这些函数，就可以实现变量的动态查找和识别，然后根据这些变量的不同类别，进行不同的操作。
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当检测到component是class, routine, callable object时，调用_CallAndUpdateTrace()
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