educoder-skill/SKILL.md

name	description
educoder-skill	提供 Educoder 用户与课堂相关查询能力，当前支持用户基本信息、课堂列表、课堂作业列表、作业学生列表、课堂考试列表、考试学生列表查询。

MCP 服务地址

• 线上地址：http://47.98.32.66:48000/mcp
• 本地开发：http://localhost:8001/mcp

使用 streamable-http 模式连接，不使用 SSE。

接入方式

• 客户端应使用 streamable-http MCP 客户端
• 使用 OpenClaw 安装本 skill 时，MCP 服务地址直接填写线上地址：http://47.98.32.66:48000/mcp
• 不要使用 sse_client
• 本地开发端口默认是 8001，线上端口使用 48000
• MCP 路径默认是 /mcp

前置配置

接入 OpenClaw 时，需要让用户提供 Authorization，并在 MCP 客户端建立连接时放到请求头里。

单用户本地调试

本地单用户调试时，可以临时使用环境变量保存：

export EDUCODER_AUTHORIZATION="xxxxx"

这种方式只适合本地单用户调试，不适合多用户线上场景。

MCP 客户端连接时应注入：

headers = {
    "Authorization": os.getenv("EDUCODER_AUTHORIZATION", "").strip()
}

然后在创建 MCP 连接时透传：

async with streamable_http_client(self.server_url, headers=headers or None) as (read, write, _):
    yield read, write

Authorization 走 MCP 连接层请求头，不放在工具参数里。

多用户隔离

多用户场景下，不要把 Authorization 放在服务进程级环境变量里，否则所有用户会共用同一份认证信息。

正确做法是：

1. 让每个用户单独输入自己的 Authorization
2. 调用端把这个值绑定到当前用户会话
3. 创建当前用户专属的 MCPClient 实例
4. 在 MCP 建连时，把当前用户自己的 Authorization 放到请求头里

示例：

client = MCPClient(
    server_url=tool_server_url,
    authorization=current_user_authorization,
)

然后在建连时动态透传：

headers = {}
if self.authorization:
    headers["Authorization"] = self.authorization

async with streamable_http_client(self.server_url, headers=headers or None) as (read, write, _):
    yield read, write

核心原则：Authorization 必须按用户动态传递，不能做成所有人共享的全局配置。

OpenClaw 接入建议

如果使用 OpenClaw，推荐按下面的方式接入：

1. 安装 skill 时，MCP 服务地址填写：http://47.98.32.66:48000/mcp
2. 用户在界面上输入自己的 Authorization
3. OpenClaw 后端把该值保存到当前用户自己的会话上下文
4. 当前用户发起工具调用时，后端读取这个用户自己的 Authorization
5. 用这个值创建当前用户专属的 MCPClient
6. MCPClient 建连时把 Authorization 放进 MCP headers

参考流程：

tool_server_url = "http://47.98.32.66:48000/mcp"
current_user_authorization = session_store.get(current_user_id, "educoder_authorization")

client = MCPClient(
    server_url=tool_server_url,
    authorization=current_user_authorization,
)

tool_result = await client.call_tool(tool_name, tool_arguments)

MCPClient 示例：

class MCPClient:
    def __init__(self, server_url: str, authorization: str | None = None):
        self.server_url = server_url
        self.authorization = authorization

    def _build_headers(self) -> dict[str, str]:
        headers = {}
        if self.authorization:
            headers["Authorization"] = self.authorization
        return headers

不推荐的做法：

• 把 Authorization 写进服务端 .env
• 把 Authorization 写成所有用户共享的全局变量
• 让多个用户复用同一个 MCPClient 实例

触发场景

意图 → 工具 速查表

用户意图	调用工具
查询当前用户基本信息	educoder_user_info
查询当前用户的课堂列表	educoder_user_course_list
查询某个课堂中的作业列表	educoder_course_homeworks
查询某次作业下的学生列表	educoder_homework_student_works
查询某个课堂中的考试列表	educoder_course_exercises
查询某场考试下的学生列表	educoder_exercise_users

不要触发的情况

• 与课堂、作业、考试数据查询无关的问题
• 需要新增、修改、删除数据的写操作
• 纯闲聊场景

组合调用示例

用户说：“帮我查一下我有哪些课堂，再看看某个课堂里的作业和考试”

依次调用：

1. educoder_user_info
2. educoder_user_course_list
3. educoder_course_homeworks
4. educoder_course_exercises

用户说：“帮我看一下这次作业和这场考试的学生列表”

依次调用：

1. educoder_homework_student_works
2. educoder_exercise_users

---

工具详细说明

全局规则

• 当前工具都是查询类工具，没有写操作
• 调用时必须传入完整的结构化 JSON 参数对象
• 参数名必须严格匹配工具定义
• 当前查询逻辑还是占位实现，后续会接外部 HTTP 接口
• course_id 和 exercise_id 当前按字符串传入
• 客户端连接 MCP 服务时，请在 transport headers 中传 Authorization

---

1. educoder_user_info

获取当前用户基本信息。

参数：

参数	必填	说明
school	否	可选的 school 查询参数

典型问法：

• “查询当前用户信息”
• “我是谁”
• “获取我的基本资料”

---

2. educoder_user_course_list

获取当前用户课堂列表。

参数： 无

典型问法：

• “查询我有哪些课堂”
• “我的课堂列表”
• “获取当前用户的课堂信息”

返回字段：

• status
• message
• data
• size

---

3. educoder_course_homeworks

获取课堂中的作业列表。

参数：

参数	必填	说明
course_id	是	课堂 ID

典型问法：

• “查询课堂中的作业列表”
• “这个课堂有哪些作业”
• “帮我看一下课堂作业”

---

4. educoder_homework_student_works

获取某次作业下的学生列表。

参数：

参数	必填	说明
exercise_id	是	作业 ID

典型问法：

• “查询某次作业下的学生列表”
• “这次作业有哪些学生提交了”
• “帮我看一下作业学生情况”

---

5. educoder_course_exercises

获取课堂中的考试列表。

参数：

参数	必填	说明
course_id	是	课堂 ID

典型问法：

• “查询课堂中的考试列表”
• “这个课堂有哪些考试”
• “帮我看一下课堂考试”

---

6. educoder_exercise_users

获取某场考试下的学生列表。

参数：

参数	必填	说明
exercise_id	是	考试 ID

典型问法：

• “查询某场考试下的学生列表”
• “这场考试有哪些学生”
• “帮我看一下考试参与学生”

---

客户端调用示例

import httpx
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamable_http_client


async def main():
    async with httpx.AsyncClient(headers={"Authorization": "demo-token"}) as http_client:
        async with streamable_http_client("http://47.98.32.66:48000/mcp", http_client=http_client) as (read, write, _):
            async with ClientSession(read, write) as session:
                await session.initialize()

                tools = await session.list_tools()
                print([tool.name for tool in tools.tools])

                result = await session.call_tool("educoder_user_info", {})
                print(result)

注意事项

• 当前服务使用 streamable-http，不是 SSE
• 如果客户端使用了 sse_client，将无法正常调用当前服务
• Authorization 应通过 MCP 连接层 headers 传入，不放在工具参数里
• 当前工具返回空 data 数组属于预期行为，因为外部接口尚未接入
• 后续新增或调整工具时，需要同步更新本文件