ADD file via upload

代码.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]  # 指定画图的时候可以显示中文
+plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 指定画图的时候可以有负号
+
+url = 'https://www.bitpush.news/covid19/'  # 链接
+response = requests.get(url)  # 发送get请求 拿到请求体
+response = response.content  # 拿到返回的文本内容
+soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup库来解析html文件
+allinfo = soup.find_all('div', class_='card-inner-wrapper')  # 找到美国疫情数据相关的坐标 拿到信息
+mymap = {}  # 声明一个哈希表 记录前15确诊人数有关的信息
+for info in allinfo:
+    findh1 = info.find('h1', string='美国境内统计数据')  # 判断 如果是美国疫情数据才做信息处理
+    if findh1 is not None:  # 如果找到了 也就是findh1不为空
+        allstate = info.find_all("tr")  # 找到所有的行信息 也就是确诊信息
+        for state in allstate:  # 遍历所有的行信息 拿到州名字以及确诊信息
+            statename = state.find('td', class_='table_card_cell_col_0 table_card_cell_stringwithicon_type')
+            if statename is not None:  # 如果州信息不为空才能拿到
+                statename = statename.text
+            diagnose = state.find('td', class_='table_card_cell_col_1 table_card_cell_int_type')
+            if diagnose is not None:  # 如果确诊信息不为空才能拿到
+                diagnose = diagnose.text
+                diagnose = int(''.join(diagnose.split(',')))  # 这是因为国外的人数会有, 比如1000是1,000所以要特殊处理一下转成1000
+            die = state.find('td', class_='table_card_cell_col_2 table_card_cell_float_type')
+            if die is not None:
+                die = die.text
+                die = int(''.join(die.split(',')))  # 同上
+            if diagnose is not None:
+                mymap[statename] = diagnose  # 如果不为空的话 将 [州、确诊信息] 放在里面
+X, Y = [], []  # X轴 Y轴
+for k, v in sorted(mymap.items(), key=lambda x: -x[1])[:15]:  # 选取确诊信息的前15条
+    X.append(k)
+    Y.append(v)  # 添加信息
+plt.bar(X, Y, color="blue")  # 画柱状图 指定颜色为蓝色
+plt.xticks(rotation=45)  # 为了避免X轴过于挤看不清 将它旋转45度
+plt.xlabel("州")
+plt.ylabel("确诊人数")
+plt.title("确诊人数前15")
+plt.savefig('bar.jpg')
+plt.show()