更新爬虫逻辑

修复了爬去一些作业反复重启的bug，优化了爬虫逻辑

cloud.py

@@ -37,4 +37,4 @@ def delete(name):
     if is_exist(name):
         bucket.delete_object(name)
 if __name__ == '__main__':
-    print('测试用')
+    print('测试部分')

get_answer.py

@@ -32,6 +32,7 @@ def get_programmingjson(file:str) -> list:
         if i.endswith('.json') and i.startswith('pro'):
             jsonfiles.append(i)
     return jsonfiles
+
 '''
 与云服务器连接，先判断当前json是否已在云服务器上，如果在，则直接调用，
 节省调用API的时间和资费，否则，调用API，获得答案，并将答案存入云服务器
@@ -205,7 +206,6 @@ def get_programming_answer_from_api(jsonfile:list,client:AsyncOpenAI,promot:str)
 
 if __name__ == '__main__':
     promot=''
-    ans = get_shixunanswer_from_api(load_json_data(get_shixunjson(os.getcwd())[0]),client=client,promot=promot)
+    ans = get_programming_answer_from_api(jsonfile=get_programmingjson(os.getcwd()),client=client,promot=promot)
     print(ans)
-    rewrite_shixun_json(get_shixunjson(os.getcwd())[0],ans)
+    rewrite_programming_json(json_names=get_programmingjson(os.getcwd()),new_data=ans)
-    #new_data = get_programming_answer_from_api(get_programmingjson(os.getcwd()),client=client,promot=promot2)

get_params.py

@@ -25,7 +25,7 @@ from cloud import is_exist,download
 #配置参数
 opt = Options()
 opt.add_experimental_option('detach', True)
-#opt.add_argument('--headless')
+opt.add_argument('--headless')
 platf = platform.platform()
 def is_practice(url:str) -> bool:
     obj=re.compile(r'www.educoder.net/tasks')
@@ -103,17 +103,13 @@ def get_parameters(url: str, user_name: str, password: str,retry:int=2):
             if exist:
                 try:
                     print('云端文件已存在，正在下载')
-                    download(f'{shixun_id}.json')
+                    download(f'{shixun_id}_{language}.json')
                     # 检测本地文件是否下载完成
-                    while True:
-                        try:
                     if os.path.exists(f'{shixun_id}_{language}.json'):
-                                print('下载完成')
+                        print(f'{shixun_id}.json下载完成')
+                        # 关闭浏览器
                         safari.quit()
                         return
-                            break
-                        except Exception as e:
-                            print(e)
                 except Exception as e:
                     print(e)
             else:  #不存在，则继续执行本程序
@@ -130,6 +126,7 @@ def get_parameters(url: str, user_name: str, password: str,retry:int=2):
                 #获取关卡数量
                 print(resp2.json())
                 task_num = len(resp2.json())
+                print(f'关卡数量为{task_num}')
                 resp2.close()
                 #回到第一关
                 time.sleep(2)
@@ -194,11 +191,8 @@ def get_parameters(url: str, user_name: str, password: str,retry:int=2):
                             'language':
                             language if language != None else ''
                         }
-                        print(f'第{i}关的参数为{task}')
                         #把每一关的参数存入总的字典中
                         total[challenge_id] = task
-                        print('当前参数为')
-                        print(total)
                         #去往下一关
                         safari.implicitly_wait(10)
                         if i <= 1:

main.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+
 '''
 主程序：整合各个模块
 1、ui文件调用相应ui模块
@@ -5,6 +6,7 @@
 3、get_answer.py获取答案
 4、cloud.py将json文件存入云端
 '''
+
 # 生成图形化界面，引导用户登陆并输入实训网址
 # 调用get_params.py获取参数，这一步同时隐含了云端获取答案的过程
 # 如果云端答案不存在，则调用get_answer.py获取答案，并展示给用户
@@ -85,16 +87,15 @@ else:
 os.remove('apis.json')
 # 函数读取当前目录下的所有json文件
 if ispractice:
-    JSS = get_shixunjson(os.getcwd())[0]
+    JSS = get_shixunjson(os.getcwd())
     # 构建txt文件
     transToTxt(JSS)
     # 展示txt文件
-    # 判断云端是否存在答案json，如果不存在，则上传
     print('答案获取完毕，开始展示')
     print_txt(get_all_txt_file(os.getcwd()))
-    if not is_exist(JSS):
+    if not is_exist(JSS[0]):
         print('开始上传答案到云端,请勿关闭程序')
-        upload(JSS)
+        upload(JSS[0])
         print('上传完毕')
 else:
     JSS = get_programmingjson(os.getcwd())