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+# 王祖旺第四周周总结
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+## 一、核心任务完成情况
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+### 1. HDFS分布式文件系统学习
+**完成内容**
+- [x] NameNode HA机制分析：实现了基于ZKFC的自动故障转移，测试了脑裂防护场景
+- [x] Erasure Coding实践：配置了RS-6-3编码策略
+- [x] 源码研究：梳理了ClientProtocol的RPC调用链路，绘制了关键类图
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+**未完成项**
+- 快照功能性能测试（因集群资源限制推迟）
+- Disk Balancer实操（文档理解不充分）
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+### 2. Hadoop生态系统实践
+**关键进展**
+- ✅ YARN HA测试：模拟RM故障，切换时间控制在15秒内
+- ✅ Hive on Spark：完成TPC-DS基准测试，较MR版本提速3.2倍
+- ✅ HBase集成：实现SSD分级存储配置，Put操作TPS提升25%
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+**存在问题**
+- Timeline Server数据采集延迟较高（平均800ms）
+- ZooKeeper客户端连接泄漏（已提交ISSUE#23）
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+### 3. Spark核心技术
+**成果输出**
+- 🔥 完成5个Spark Core性能用例（含Shuffle优化对比）
+- 📊 Structured Streaming demo：实现Kafka->Spark->HDFS实时管道
+- 🧠 Shuffle源码分析：绘制了SortShuffleManager执行流程图
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+**待改进**
+- DataFrame API使用不够熟练（需加强类型转换练习）
+- 内存调优参数理解不透彻（OOM问题出现2次）
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+
+## 二、能力提升评估
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+**达成目标**
+- 掌握HDFS EC配置和性能分析方法
+- 独立完成Hadoop生态组件联调部署
+- 能使用Spark SQL进行复杂查询优化
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+**待加强**
+- YARN调度策略的深度调优
+- Spark内存管理机制理解
+- 生产环境问题诊断能力
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+## 三、时间投入分析
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+```mermaid
+pie
+    title 学习时间分布
+    "HDFS研究" : 14.5
+    "Hadoop生态" : 12
+    "Spark开发" : 10
+    "环境调试" : 5
+    "文档整理" : 3.5
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+# 王祖旺第5周个人学习计划
+
+## 个人基本信息
+- **姓名**: 王祖旺  
+- **周次**: 第5周  
+- **学习时间**: 每日19:00-22:00（3小时/天）  
+- **项目**: 大模型数据平台故障检测项目  
+
+## 本周核心目标
+### 优先级排序
+- 【高优先级】 对Hadoop生态系统更进一步掌握并熟练Hdfs命令  
+- 【高优先级】 学习Hive并了解数据仓库概念  
+- 【中优先级】 学习分布式系统故障检测理论基础  
+- 【中优先级】 了解大模型在运维以及修复方面的应用  
+- 【低优先级】 学习并掌握大模型的IAG（指令跟随）、提示词优化等相关技术  
+
+## 每日计划分解
+
+### 周一（Day 1）- Hadoop进阶与HDFS命令
+**时间**: 19:00-22:00  
+**主要任务**  
+1. **任务1**: HDFS高级命令实践  
+   - 预期产出: 常用HDFS命令手册（上传/下载/权限管理等）  
+   - 时间分配: 1.5小时  
+   - 依赖资源: Hadoop官方文档、实操环境  
+
+2. **任务2**: Hive基础概念学习  
+   - 预期产出: Hive架构图及与Hadoop的关系总结  
+   - 时间分配: 1小时  
+   - 依赖资源: 《Hive编程指南》第1-2章  
+
+3. **任务3**: 数据仓库基础  
+   - 预期产出: 数据仓库核心概念笔记（ETL、OLAP等）  
+   - 时间分配: 0.5小时  
+   - 依赖资源: 数据仓库技术博客  
+
+---
+
+### 周二（Day 2）- Hive实践与故障检测理论
+**时间**: 19:00-22:00  
+**主要任务**  
+1. **任务1**: Hive环境搭建与基础SQL  
+   - 预期产出: 完成Hive安装并运行示例查询  
+   - 时间分配: 2小时  
+   - 依赖资源: Hive安装指南、测试数据集  
+
+2. **任务2**: 分布式故障检测基础  
+   - 预期产出: 心跳检测、超时机制等方法的对比分析  
+   - 时间分配: 1小时  
+   - 依赖资源: 《分布式系统：概念与设计》  
+
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+### 周三（Day 3）- 大模型运维应用
+**时间**: 19:00-22:00  
+**主要任务**  
+1. **任务1**: 大模型运维案例研究  
+   - 预期产出: 大模型在日志分析、故障预测中的应用场景总结  
+   - 时间分配: 2小时  
+   - 依赖资源: 行业白皮书、AI运维论文  
+
+2. **任务2**: IAG技术初探  
+   - 预期产出: 指令跟随技术的简单示例代码  
+   - 时间分配: 1小时  
+   - 依赖资源: OpenAI文档、LangChain教程  
+
+---
+
+### 周四（Day 4）- 分布式系统深入
+**时间**: 19:00-22:00  
+**主要任务**  
+1. **任务1**: CAP定理与一致性算法  
+   - 预期产出: 不同场景下的权衡策略分析表  
+   - 时间分配: 2小时  
+   - 依赖资源: 分布式系统论文  
+
+2. **任务2**: 提示词优化基础  
+   - 预期产出: 针对运维场景的提示词模板  
+   - 时间分配: 1小时  
+   - 依赖资源: Prompt Engineering指南  
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+### 周五（Day 5）- 综合实践与总结
+**时间**: 19:00-22:00  
+**主要任务**  
+1. **任务1**: Hadoop+Hive综合练习  
+   - 预期产出: 完成从HDFS到Hive的数据处理流水线  
+   - 时间分配: 2小时  
+   - 依赖资源: 实战项目案例  
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+2. **任务2**: 周总结与问题整理  
+   - 预期产出: 本周学习脑图+待解决问题清单  
+   - 时间分配: 1小时  
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+## 学习资源配置
+| 类型       | 资源列表                                                                 |
+|------------|--------------------------------------------------------------------------|
+| **书籍**   | 《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《设计数据密集型应用》                |
+| **工具**   | Hadoop集群、Hive环境、Jupyter Notebook                                  |
+| **在线**   | Apache文档、Coursera分布式系统课程、AI运维技术博客                      |
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+## 风险管理
+1. **Hive环境兼容性问题**  
+   - 预案: 准备Docker镜像作为备用环境  
+2. **理论理解瓶颈**  
+   - 预案: 使用可视化工具辅助理解分布式算法  
+3. **时间不足**  
+   - 预案: 将低优先级任务移至周末弹性时间