doc/process/weekly/week-6/members/wangzuwang-weekly-summary-6.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+# 王祖旺第6周学习总结
+
+## 📌 本周角色
+**测试工程师**（基于Hadoop的故障检测与自动恢复项目）
+
+## ✅ 本周完成情况概览
+
+### 1. 项目理解与流程梳理
+- 详细阅读了项目核心任务说明文档，系统性地掌握了任务3-7的基础流程
+- 梳理出清晰的"日志采集 → 诊断 → 修复"核心业务流程，并绘制了专业流程图
+- 识别出关键测试点，为后续测试工作奠定基础
+
+### 2. 测试前期学习
+- 系统学习了测试前期工作方法论，包括需求分析、场景定义、测试策略等
+- 制定了详细的测试前期工作清单，建立了系统化的工作思路
+- **不足识别**：对测试策略框架的理解还不够深入，Hadoop运维平台测试用例的实际应用经验较少
+
+### 3. 用户场景与用例设计
+- 准确定义了核心用户角色（运维人员、系统管理员）及其特征
+- 完成了完整的用户场景描述文档，全面覆盖监控、故障管理、日志分析等核心场景
+- 使用Draw.io独立绘制了专业的UML用例图，清晰展示了系统交互关系
+
+### 4. 工具与技能提升
+- 快速掌握Draw.io绘图工具，能够熟练绘制UML图表
+- 整理了完整的测试前期分析报告，展现了良好的文档撰写能力
+
+## 🌟 自我评价
+
+### 优点表现：
+1. **学习执行力强**：能够严格按照计划执行，每日任务完成度高
+2. **系统性思维**：在理解项目时能够从整体架构出发，建立完整的知识体系
+3. **工具适应快**：快速掌握新工具（Draw.io），并应用于实际工作中
+4. **文档能力佳**：产出物规范、完整，体现了良好的专业素养
+
+### 待改进方面：
+1. **深度理解不足**：对某些技术细节的理解还停留在表面层次
+2. **实践经验缺乏**：测试策略的制定缺乏实际项目经验支撑
+3. **时间分配优化**：部分任务时间预估不够准确，需要更好把握工作节奏
+
+## 📚 经验总结与反思
+
+### 成功经验：
+1. **前置学习很关键**：在开始具体工作前，先系统学习相关方法论，事半功倍
+2. **工具先行策略有效**：提前熟悉所需工具，避免了在任务执行中被工具使用困扰
+3. **文档即时整理**：边学习边整理笔记，保证了知识的有效沉淀和产出物的及时形成
+4. **问题及时标记**：对不理解的部分及时标注，为后续学习指明了方向
+
+### 反思改进：
+1. **理论与实践结合不够**：学习方法论时缺乏具体的实践案例支撑，理解不够深刻
+2. **资源利用不充分**：虽然有丰富的学习资源，但在实际学习中未能充分利用
+3. **深度与广度平衡**：在追求任务完成度的同时，对某些重要概念的深度挖掘不够
+4. **主动探索不足**：对于不理解的内容，可以更主动地寻找更多学习资料
+
+## 📂 本周产出物清单
+- [x] 项目理解笔记 + 核心业务流程图
+- [x] 测试前期工作清单
+- [x] 用户角色定义 + 用户场景描述文档
+- [x] UML系统用例图（Draw.io绘制）
+- [x] 测试前期分析报告（初稿）
+- [x] 第7周个人计划草案
+
+## ⚠️ 存在问题与改进方向
+- **测试策略框架理解不深**：需结合具体项目进一步学习测试策略的制定方法，寻找实际案例参考
+- **Hadoop运维测试用例缺乏实战经验**：计划下周重点学习相关测试案例，尝试编写具体测试用例
+- **部分项目模块理解尚浅**：将在后续学习中结合代码与文档加深理解，特别是Hadoop相关技术细节
+
+## 🎯 下周学习方向
+1. **深度学习测试技能**：重点学习测试用例设计方法、测试策略制定、测试执行流程等
+2. **研究Hadoop运维平台测试用例**：参考开源项目或测试文档，积累实战经验
+3. **加深对项目核心思想与技术的理解**：为后续测试案例编写与测试执行打下坚实基础
+4. **加强实践应用**：将学到的理论知识尽快应用到具体测试场景中
+
+## 📈 总体成长与展望
+本周是担任测试工程师角色的第一个完整周，成功完成了从项目理解到测试前期准备的完整流程。在系统思维、工具使用和文档撰写方面展现了良好的能力，为后续测试工作建立了坚实的基础。虽然在某些技术深度和实践经验方面还有提升空间，但整体学习路径清晰，成长轨迹明显。
+
+**最大的收获**：建立了测试前期工作的系统化思维方式，掌握了从需求分析到场景定义的完整方法论。
+
+**最重要的认识**：测试工作不仅仅是后期的用例执行，前期的分析和设计同样重要，甚至更能体现测试工程师的价值。
+
+期待在下周的学习中，能够在测试深度和技术理解方面取得更大突破，逐步成长为一名合格的测试工程师。
+
+---
+**总结人**：王祖旺  
+**总结时间**：第6周末

doc/process/weekly/week-7/members/wangzuwang-weekly-plan-7.md

@@ -0,0 +1,276 @@
+# 王祖旺第7周个人学习计划
+
+## 本周核心目标
+- 【高优先级】深入学习Hadoop平台架构和运维特性
+- 【高优先级】掌握Hadoop常见故障模式和测试方法
+- 【中优先级】建立Hadoop测试知识体系，收集测试案例
+- 【中优先级】学习自动化测试基础，了解测试工具使用
+
+## 每日计划分解
+
+### 周一：测试基础与Hadoop入门
+**时间**：19:00-22:00
+
+#### 任务1：测试用例设计方法学习（1.5小时）
+**学习途径**：
+- 阅读《软件测试基础》
+- 查找B站关于测试用例学习视频教程
+
+**具体方法**：
+1. 每种设计方法记录3个典型示例
+2. 对比不同方法的适用场景
+3. 针对Hadoop系统特点思考应用方式
+
+**产出**：测试用例设计方法笔记（含示例和应用场景）
+
+#### 任务2：Hadoop平台架构回顾（1小时）
+**学习途径**：
+- 复习Hadoop官方文档架构部分
+- 查看Hadoop集群管理指南
+- 分析项目文档中的架构描述
+
+**具体方法**：
+1. 绘制Hadoop组件关系图
+2. 整理各组件功能职责表
+3. 标记组件间的依赖关系
+
+**产出**：Hadoop架构理解笔记（图文结合）
+
+#### 任务3：制定学习路线图（0.5小时）
+**具体方法**：
+1. 基于项目需求确定学习重点
+2. 设定每日具体学习目标
+3. 准备学习资源和参考资料
+
+**产出**：Hadoop测试学习路线图（含时间节点和检查点）
+
+---
+
+### 周二：Hadoop故障场景深入分析
+**时间**：19:00-22:00
+
+#### 任务1：Hadoop核心组件故障研究（1.5小时）
+**学习途径**：
+- 研究Hadoop运维手册故障处理章节
+- 分析GitHub上Hadoop issue中的常见问题
+- 查阅技术博客中的故障排查案例
+
+**具体方法**：
+1. 按组件分类整理故障类型
+2. 分析每种故障的表现现象
+3. 记录故障的影响范围和严重程度
+
+**产出**：Hadoop组件故障分析报告（分类清晰，含案例）
+
+#### 任务2：故障日志模式学习（1小时）
+**学习途径**：
+- 收集真实的Hadoop日志样本
+- 学习日志解析和模式识别方法
+- 研究日志级别和错误代码含义
+
+**具体方法**：
+1. 建立常见错误日志模式库
+2. 学习使用grep、awk进行日志分析
+3. 制作错误日志快速识别指南
+
+**产出**：故障日志模式识别指南（含实际日志示例）
+
+#### 任务3：故障模拟技术研究（0.5小时）
+**学习途径**：
+- 学习Chaos Engineering理念
+- 研究故障注入工具的使用
+- 分析测试环境隔离方案
+
+**具体方法**：
+1. 设计安全的故障模拟清单
+2. 制定故障恢复验证流程
+3. 规划测试环境保护措施
+
+**产出**：故障模拟技术方案（安全可控的实施方案）
+
+---
+
+### 周三：Hadoop运维测试实战
+**时间**：19:00-22:00
+
+#### 任务1：Hadoop监控指标学习（1.5小时）
+**学习途径**：
+- 研究Hadoop Metrics系统
+- 学习Ganglia、Prometheus监控工具
+- 分析性能基准测试标准
+
+**具体方法**：
+1. 整理关键性能指标阈值
+2. 学习监控数据采集方法
+3. 掌握性能趋势分析方法
+
+**产出**：Hadoop监控指标手册（含正常范围和建议阈值）
+
+#### 任务2：运维操作测试研究（1小时）
+**学习途径**：
+- 研究Hadoop管理命令和API
+- 学习运维操作的最佳实践
+- 分析操作失败的处理方案
+
+**具体方法**：
+1. 制定运维操作测试清单
+2. 设计操作验证的检查点
+3. 建立回滚和恢复测试方案
+
+**产出**：运维操作测试指南（覆盖主要运维场景）
+
+#### 任务3：开源测试案例收集（0.5小时）
+**学习途径**：
+- 研究Apache Hadoop官方测试套件
+- 收集业界知名公司的测试实践
+- 分析开源项目的测试方案
+
+**具体方法**：
+1. 分类整理测试案例
+2. 标注案例的适用场景
+3. 建立个人测试案例库
+
+**产出**：Hadoop测试案例库（结构化存储，便于检索）
+
+---
+
+### 周四：Java自动化测试基础
+
+**时间**：19:00-22:00
+
+#### 任务1：Java测试环境搭建（1.5小时）
+**学习途径**：
+- 学习Maven项目结构和依赖管理
+- 研究JUnit 5测试框架核心概念
+- 查阅RestAssured官方文档基础部分
+
+**具体方法**：
+1. 配置Java开发环境（JDK 11+、Maven 3.6+）
+2. 创建Maven测试项目结构
+3. 配置测试依赖（JUnit 5、RestAssured、AssertJ）
+4. 验证环境搭建成功
+
+**产出**：可运行的Java测试项目框架
+
+#### 任务2：Java测试框架学习（1小时）
+**学习途径**：
+- 学习JUnit 5注解和断言使用
+- 研究RestAssured的DSL语法
+- 了解测试生命周期管理
+
+**具体方法**：
+1. 掌握@Test、@BeforeEach、@AfterEach等注解
+2. 学习HTTP请求的GET、POST方法测试
+3. 练习响应状态码和JSON字段验证
+4. 理解测试套件的组织方式
+
+**产出**：Java测试框架学习笔记
+
+#### 任务3：测试数据管理策略（0.5小时）
+**学习途径**：
+- 研究Java测试数据管理方法论
+- 学习@ParameterizedTest参数化测试
+- 分析测试资源文件管理
+
+**具体方法**：
+1. 设计测试数据分类标准
+2. 规划测试资源配置文件
+3. 制定数据准备和清理流程
+4. 了解测试环境隔离方案
+
+**产出**：Java测试数据管理方案
+
+
+---
+
+### 周五：知识整合与计划制定
+**时间**：19:00-22:00
+
+#### 任务1：Hadoop测试知识体系整理（1.5小时）
+**具体方法**：
+1. 使用XMind制作知识脑图
+2. 建立知识点间的关联关系
+3. 标注重点和难点内容
+4. 制定知识巩固计划
+
+**产出**：Hadoop测试知识体系文档（结构清晰，重点突出）
+
+#### 任务2：下周测试用例编写准备（1小时）
+**具体方法**：
+1. 基于项目需求确定测试范围
+2. 设计测试用例模板和格式
+3. 制定用例编写规范和标准
+4. 规划用例评审和优化流程
+
+**产出**：测试用例编写计划（详细可执行）
+
+#### 任务3：周度总结与反思（0.5小时）
+**具体方法**：
+1. 对照计划检查完成情况
+2. 分析学习效果和收获
+3. 识别存在的问题和不足
+4. 制定改进措施和后续计划
+
+**产出**：周总结报告（含成果展示和改进计划）
+
+## 学习资源详细清单
+
+### 文档资源
+- Apache Hadoop官方文档（架构、运维、监控部分）
+- 《Hadoop权威指南》第4版
+- ISTQB测试基础教程
+- 项目核心任务说明文档
+
+### 实践资源
+- 在线Hadoop实验环境（如有）
+- JAVA开发环境
+- 绘图工具（XMind、Draw.io）
+
+### 参考资源
+- GitHub上的Hadoop测试项目
+- 技术博客中的测试实践分享
+- 慕课网、极客时间相关课程
+
+## 风险评估与应对
+
+### 可能遇到的问题
+1. **Hadoop概念理解困难**
+    - 应对：先掌握基础，逐步深入，多查阅不同资料
+
+2. **测试工具环境配置问题**
+    - 应对：提前准备安装包，预留调试时间
+
+3. **学习内容过多难以消化**
+    - 应对：突出重点，适当调整学习节奏
+
+## 成功标准
+- ✅ 能够清晰解释Hadoop架构和故障模式
+- ✅ 掌握至少5种测试用例设计方法
+- ✅ 建立完整的Hadoop测试知识体系
+- ✅ 具备独立分析测试需求的能力
+- ✅ 完成所有计划产出物
+
+
+## 本周产出物清单
+
+### 文档类产出
+- [ ] 测试用例设计方法笔记（含示例和应用场景）
+- [ ] Hadoop架构理解笔记（图文结合）
+- [ ] Hadoop组件故障分析报告
+- [ ] 故障日志模式识别指南
+- [ ] 故障模拟技术方案
+- [ ] 运维操作测试指南
+- [ ] Hadoop测试案例库
+- [ ] Java测试框架学习笔记
+- [ ] Hadoop测试知识体系文档
+- [ ] 测试用例编写计划
+- [ ] 周总结报告
+
+### 实践类产出
+- [ ] 可运行的Java测试项目框架
+
+### 知识类产出
+- [ ] Hadoop平台架构理解
+- [ ] Hadoop故障模式知识体系
+- [ ] Java自动化测试基础能力
+- [ ] 测试数据管理方法论