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# 王祖旺第8周个人学习计划
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## 本周核心目标
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- 【高优先级】深入掌握Hadoop核心故障分析与诊断方法
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- 【高优先级】完成Hadoop关键模块测试用例设计与编写
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- 【中优先级】推进Java自动化测试实践,编写基础测试脚本
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- 【中优先级】开展Hadoop运维测试实战,积累实际操作经验
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## 每日计划分解
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### 周一:Hadoop核心故障深度分析
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**时间**:19:00-22:00
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#### 任务1:DataNode故障场景深入研究(1.5小时)
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**学习途径**:
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- 分析DataNode磁盘满、节点离线等具体故障案例
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- 研究故障发生时的日志特征和系统表现
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- 学习故障诊断和恢复的最佳实践
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**具体方法**:
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1. 针对2-3种典型DataNode故障进行深度分析
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2. 整理故障发生、诊断、修复的完整流程
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3. 记录故障处理中的关键技术和注意事项
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**产出**:DataNode故障深度分析报告
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#### 任务2:NameNode故障机制学习(1小时)
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**学习途径**:
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- 研究NameNode高可用机制和故障转移
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- 分析元数据损坏、内存溢出等严重故障
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- 学习NameNode故障的预防和应急处理
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**具体方法**:
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1. 理解NameNode故障对集群的影响范围
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2. 掌握NameNode故障的监控和预警指标
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3. 学习元数据备份和恢复策略
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**产出**:NameNode故障处理指南
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#### 任务3:故障模拟实践准备(0.5小时)
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**具体方法**:
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1. 选择1-2个重点故障场景进行实践准备
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2. 准备测试环境和数据备份方案
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3. 制定安全可控的故障模拟计划
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**产出**:故障模拟实践方案
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### 周二:Hadoop测试用例设计与编写
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**时间**:19:00-22:00
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#### 任务1:日志采集模块测试用例设计(1.5小时)
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**学习途径**:
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- 基于项目需求分析日志采集功能点
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- 参考业界最佳实践设计测试场景
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- 学习Flume采集的异常情况处理
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**具体方法**:
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1. 设计正常流程测试用例(5-8个)
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2. 设计异常情况测试用例(3-5个)
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3. 设计性能边界测试用例(2-3个)
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**产出**:日志采集模块测试用例集
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#### 任务2:故障诊断模块测试用例设计(1小时)
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**学习途径**:
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- 分析大模型诊断接口的功能需求
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- 设计不同故障类型的诊断测试场景
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- 考虑诊断准确性和响应时间的验证
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**具体方法**:
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1. 针对不同故障类型设计诊断测试用例
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2. 设计诊断结果准确性的验证方法
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3. 考虑诊断服务的性能测试需求
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**产出**:故障诊断模块测试用例集
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#### 任务3:测试用例评审与优化(0.5小时)
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**具体方法**:
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1. 检查测试用例的覆盖率和有效性
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2. 优化测试用例的可执行性和可维护性
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3. 建立测试用例管理规范
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**产出**:优化后的测试用例集
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### 周三:Java自动化测试实践
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**时间**:19:00-22:00
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#### 任务1:基础接口测试脚本编写(1.5小时)
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**学习途径**:
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- 学习RestAssured高级用法和断言技巧
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- 研究测试数据驱动和参数化测试
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- 掌握测试用例的组织和执行
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**具体方法**:
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1. 编写集群状态查询接口测试脚本
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2. 实现日志上传接口的基础测试
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3. 添加断言验证和异常处理
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**产出**:基础接口测试脚本集
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#### 任务2:测试框架深入应用(1小时)
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**学习途径**:
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- 学习JUnit 5的进阶特性
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- 掌握测试固件和生命周期管理
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- 了解测试报告生成和分析
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**具体方法**:
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1. 实现测试前置条件和后置清理
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2. 使用参数化测试提高用例复用性
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3. 配置测试报告生成
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**产出**:完善的测试框架配置
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#### 任务3:测试数据管理实践(0.5小时)
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**具体方法**:
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1. 设计测试数据准备和清理策略
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2. 实现测试环境的自动配置
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3. 建立测试数据版本管理
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**产出**:测试数据管理实施方案
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### 周四:Hadoop运维测试实战
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**时间**:19:00-22:00
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#### 任务1:监控指标验证测试(1.5小时)
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**学习途径**:
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- 学习Hadoop监控指标的实际采集和验证
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- 研究监控数据的准确性和实时性测试
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- 掌握监控告警的触发和响应测试
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**具体方法**:
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1. 设计关键监控指标的验证测试
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2. 测试监控数据的采集频率和准确性
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3. 验证监控告警的及时性和准确性
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**产出**:监控系统测试报告
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#### 任务2:运维操作验证测试(1小时)
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**学习途径**:
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- 研究节点管理、数据平衡等运维操作
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- 学习运维操作的异常情况处理
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- 掌握操作回滚和恢复的测试方法
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**具体方法**:
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1. 设计运维操作的成功场景测试
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2. 设计运维操作的异常场景测试
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3. 验证操作回滚机制的有效性
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**产出**:运维操作测试验证报告
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#### 任务3:实战问题整理与总结(0.5小时)
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**具体方法**:
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1. 整理测试过程中遇到的问题和解决方案
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2. 总结运维测试的最佳实践和经验教训
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3. 制定后续测试工作的改进计划
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**产出**:运维测试实战总结
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### 周五:知识整合与迭代计划
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**时间**:19:00-22:00
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#### 任务1:测试知识体系完善(1.5小时)
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**具体方法**:
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1. 整合本周学习的测试理论和方法
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2. 更新Hadoop测试知识脑图
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3. 建立个人测试经验库
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**产出**:完善的测试知识体系文档
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#### 任务2:测试能力自我评估(1小时)
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**具体方法**:
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1. 评估各项测试技能的掌握程度
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2. 识别测试能力的优势和短板
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3. 制定个人测试能力提升计划
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**产出**:测试能力评估与发展计划
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#### 任务3:下周学习计划制定(0.5小时)
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**具体方法**:
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1. 基于本周学习成果和不足制定新计划
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2. 确定下周学习的重点和优先级
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3. 准备所需的学习资源和环境
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**产出**:第9周个人学习计划
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## 学习策略调整
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### 深度优先原则
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- 聚焦2-3个核心测试领域进行深入学习
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- 每个知识点配套相应的实践任务
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- 建立"学习-实践-总结"的完整闭环
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### 问题驱动学习
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- 以解决具体测试问题为目标
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- 注重实际应用场景的测试需求
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- 积累实战经验和问题解决能力
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### 渐进式提升
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- 从基础测试向高级测试逐步过渡
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- 注重测试技能的体系化建设
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- 建立持续改进的学习机制
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## 成功标准
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- ✅ 完成Hadoop核心故障的深度分析
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- ✅ 设计并编写关键模块的测试用例集
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- ✅ 实现基础Java自动化测试脚本
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- ✅ 积累Hadoop运维测试的实战经验
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- ✅ 建立完整的个人测试知识体系
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## 预期产出物
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1. Hadoop核心故障分析报告(2份)
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2. 测试用例设计文档(2个模块)
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3. Java自动化测试脚本集
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4. 运维测试实战报告
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5. 测试知识体系完善文档
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6. 第9周学习计划
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