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第8周总结第9周计划 #39

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136
doc/process/weekly/week-8/members/wangzuwang-weekly-summary-8.md
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@ -0,0 +1,136 @@
# 王祖旺第8周学习总结
## 📊 本周完成情况概览
### ✅ 已完成内容
1. **Hadoop核心故障深度分析**
- 深入分析了DataNode磁盘满、节点离线等具体故障案例
- 研究了故障发生时的日志特征和系统表现
- 完成了DataNode故障分析学习报告
2. **Hadoop测试用例设计**
- 尝试编写了部分Hadoop测试用例
- 建立了初步的测试用例集框架
- 掌握了测试用例设计的基本方法
3. **Java自动化测试学习**
- 运用AI辅助进行Java自动化测试案例编写
- 学习了RestAssured和JUnit 5的实践应用
- 产出了一份简略但可用的Java自动化测试脚本集
4. **知识体系整理**
- 整合了本周学习的测试理论和方法
- 更新了Hadoop测试知识脑图
- 完成了测试知识体系完善文档
### ❌ 未完成/不足内容
1. **Hadoop运维测试实战进展有限**
- 由于基础测试功能尚在学习阶段，运维测试实战推迟
- 监控指标验证和运维操作测试未能深入进行
- 缺乏实际的运维测试操作经验
2. **测试深度有待加强**
- 部分测试用例设计较为基础
- 自动化测试脚本的覆盖范围有限
- 故障模拟实践未能按计划开展
## 📈 学习成果评估
### 完成度：80%
**理论学习和基础实践完成良好，高阶实战需要加强**
### 知识掌握层次
- **故障分析能力**：⭐⭐⭐☆☆（基本掌握）
- **测试用例设计**：⭐⭐⭐☆☆（基本掌握）
- **自动化测试**：⭐⭐⭐☆☆（初步应用）
- **运维测试实战**：⭐☆☆☆☆（尚未开展）
## 🔍 问题分析与反思
### 主要进展
1. **故障分析能力提升**
- 对Hadoop核心组件故障有了更深入的理解
- 建立了系统性的故障分析方法论
2. **测试技能积累**
- 掌握了测试用例设计的基本流程
- 初步具备了Java自动化测试脚本编写能力
3. **学习效率优化**
- 有效利用AI工具辅助学习，提高效率
- 建立了个人知识管理体系
### 存在不足
1. **实践环节薄弱**
- 理论学习较多，但实际操作经验不足
- 运维测试等实战内容未能按计划开展
2. **时间分配不均**
- 在基础技能学习上花费时间较多
- 高阶应用和实践环节时间不足
3. **技能转化不够**
- 学到的理论知识向实践能力转化需要加强
- 缺乏真实环境下的测试验证
## 🎯 下周学习重点调整
### 优先级调整
1. **首要任务**：开展Hadoop运维测试实战
2. **重点加强**：自动化测试脚本的完善和优化
3. **持续深化**：故障分析和测试用例设计的实践应用
### 具体改进措施
1. **实践导向**
- 为每个理论学习环节配套实践任务
- 建立"学完即用"的学习模式
2. **环境准备**
- 提前准备好测试环境和工具
- 确保实践环节能够顺利开展
3. **目标具体化**
- 制定更具体、可量化的实践目标
- 建立明确的成果验收标准
## 💡 经验总结
### 成功经验
1. **AI辅助学习有效**
- 利用AI工具提高了学习效率
- 获得了更实用的代码示例和实践指导
2. **系统性学习**
- 建立了完整的知识学习体系
- 理论知识与实践技能同步推进
3. **文档化习惯**
- 养成了及时整理学习成果的习惯
- 建立了个人知识库和经验积累
### 改进方向
1. **加强实践环节**
- 增加动手操作的时间和机会
- 注重技能的实际应用能力
2. **优化学习节奏**
- 平衡理论学习与实践操作的时间分配
- 建立更科学的学习进度安排
3. **提升自主学习**
- 减少对外部工具的依赖
- 增强独立解决问题的能力
## 🌟 总体评价
本周在Hadoop故障分析和自动化测试基础方面取得了显著进展，成功建立了系统的测试知识体系。虽然在运维测试实战方面存在不足，但为下周的深入学习奠定了坚实的基础。80%的完成度反映了学习计划的良好执行，同时也明确了需要重点改进的方向。
**最大的收获**：通过AI辅助学习，快速掌握了Java自动化测试的基础技能，建立了个人测试知识体系。
**最重要的认识**：理论学习必须与实践操作相结合，才能真正掌握测试技能。
期待在下周的学习中，能够在运维测试实战方面取得突破，全面提升测试实践能力。
---
**总结人**：王祖旺
**总结时间**：第8周末

80
doc/process/weekly/week-8/members/zoujiaxuan-weekly-summary-8.md
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@ -0,0 +1,80 @@
# 邹佳轩第8周个人工作总结
## 本周工作概述
- 对照本周计划逐项说明：
| 计划项 | 完成情况 | 备注/原因 | 后续计划 |
|---|---|---|---|
| 接口设计与规范 | 已完成 | 输出端点、请求/响应模型与错误码；完成评审确认 | 根据评审反馈微调字段与版本标识 |
| FastAPI 项目骨架 | 已完成 | 完成目录结构、依赖与 `GET /health` | 补充配置模板与环境脚本 |
| 核心接口（内存闭环） | 已完成 | 上报/查询/确认/恢复触发接口与仓储抽象 | 下周接入持久化层并扩展筛选/分页细节 |
| 认证与中间件 | 已完成 | JWT 登录/校验、CORS、统一日志与异常处理 | 细化角色/权限策略与令牌续期 |
| 测试与 OpenAPI 文档 | 已完成 | 核心路径单元/集成测试；OpenAPI 导出 | 提升覆盖率并固化文档版本（/v1） |
| 性能与配置 | 部分完成 | 基础参数与连接池/超时/重试策略草案 | 下周压测与限流方案落地 |
| 部署与联调指南 | 已完成 | 环境变量、依赖、启动命令、前端联调步骤 | 根据联调反馈完善注意事项 |
| 演示与复盘 | 已完成 | 完成接口演示、截图与周报复盘 | 整理问题清单与下周规划 |
- 未完成项与原因：
- 性能优化与压测：本周以功能闭环为先，压测与限流策略留待下周完善
- 权限细化：当前为最小认证闭环，角色/资源级权限拟下周补齐
## 工作成果展示
- 文档/代码路径：
- 本周计划：`doc/process/weekly/week-8/members/zoujiaxuan-weekly-plan-8.md`
- 历史总结：
- 周7：`doc/process/weekly/week-7/members/zoujiaxuan-weekly-summary-7.md`
- 后端代码入口（示例）：`src/backend/main.py`
- 关键指标（如有）：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 计划投入时长 | 10.5 小时 |
| 学习模块覆盖 | FastAPI/REST/认证/测试/部署 |
| 核心接口条数 | 4（上报/查询/确认/恢复）+ 健康检查 |
| 测试覆盖 | 核心路由与认证流程 |
- 代码片段示例（演示用）：
```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Fault(BaseModel):
id: int | None = None
source: str
level: str
message: str
@app.get("/health")
def health():
return {"status": "ok"}
@app.post("/faults")
def create_fault(fault: Fault):
# 内存存储示例，实际存储逻辑略
return {"created": True, "fault": fault.model_dump()}
```
```python
from fastapi.testclient import TestClient
from src.backend.main import app
client = TestClient(app)
def test_health():
r = client.get("/health")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["status"] == "ok"
```
## 问题与解决方案
- 领域模型与错误码统一：结合团队《接口约定草案》与计划文档，对请求/响应与错误码进行统一，减少对接偏差
- 并发与一致性：以内存仓储实现最小闭环时，通过幂等控制与线程安全结构规避并发问题；持久化与锁策略下周推进
- 时间管理：每日任务饱满，采用时间盒与优先级排序，确保交付闭环；压测与权限细化滚动推进

75
doc/process/weekly/week-9/group/meeting-minutes-9.md
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@ -0,0 +1,75 @@
# 项目会议纪要
- 会议主题：项目第8周复盘与第9周计划对齐
- 会议时间：2025-11-16
- 参会人员：邢远鑫、沈永佳、邹佳轩、王祖旺、李涛
- 会议类型：周度例会（线上）
## 会议背景
- 对第8周各模块学习与实践进行复盘，确认交付成果和问题。
- 对第9周工作计划进行对齐，明确目标、分工与交付物。
- 保持技术栈分层推进的一致性，避免跨层耦合与资源冲突。
---
## 议程与讨论要点
- 第8周成果确认（各成员）
- 第9周重点任务与分工
- 规范与接口对齐（错误码、响应结构、版本策略）
- 风险与资源安排
- 验收标准与交付节奏
---
## 成员汇报要点
- 邢远鑫
- 第8周：完成 Vue3 基础、组件化与路由实践，输出接口定义初稿
- 第9周：聚焦前端接口对接（Auth/Cluster/Logs/Metrics/Diagnosis/Repair），形成 Postman 集合与 API 封装
- 邹佳轩
- 第8周：后端 FastAPI 应用服务层最小闭环（接口、认证、中间件、测试与文档）（
- 第9周：容器化层推进（Dockerfile、Compose 多服务、本地 K8s 清单与健康检查、CI/CD 草案）
- 王祖旺
- 第8周：Hadoop 故障分析与自动化测试基础、测试用例设计与知识体系整理
- 第9周：Hadoop 集群操作与核心功能测试、自动化脚本完善、项目相关测试流程建立
- 李涛
- 第8周：Flume 在 Hadoop 集群的部署与优化，形成多场景采集链路与稳定性验证
- 第9周：基于 Flume 数据进行 MapReduce 实战与故障分析文档整理
- 沈永佳
- 负责本周会议组织与对接协调（会议纪要与决议输出，需求与规范对齐）
---
## 关键决策
- 技术栈分层推进与边界确认：
- 后端应用服务层与容器化层分离推进：本周后端以容器化与本地编排为主，不引入新的数据库耦合
- 前端以接口对接闭环为目标，统一响应结构 `{code, msg, data}` 与错误码口径
- 规范统一：
- 接口版本策略采用 `/v1` 路径或标签管理，后端 OpenAPI 文档导出与前端 Postman 集合同步
- 容器化规范（镜像命名与标签、环境变量约定、健康检查、资源配额）以会议纪要固化为团队模板
- 验收与交付：
- 各模块需输出“规范/脚本/文档/示例”四类交付物；前端对接以最小功能闭环为验收标准；容器化以本地稳定部署与健康检查通过为验收标准
## 风险与应对
- 时间压力与并行推进风险：优先保证最小功能闭环，非核心工作滚动推进
- 环境差异与配置问题：本地 K8s 使用 kind/minikube 标准化环境，配置与版本明确；前端对接统一 base_url 与鉴权策略
- 稳定性与性能验证不足：本周进行基础验证与故障注入，性能压测与限流策略下周跟进
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## 数据要点
- 后端应用服务层第8周闭环（接口/认证/测试/文档）
- Flume 集成与稳定性验证结论：链路在高吞吐场景稳定
- Hadoop 故障分析与自动化测试基础：建立知识体系与脚本
## 结论与安排
- 第9周以“前端接口对接闭环 + 后端容器化闭环 + Hadoop 测试/实战”三线并行推进。
- 统一规范文档与会议纪要在 11-16 完成归档；各线行动项按截止日期提交交付物。
**下次会议**
- 时间：2025-11-23（周度例会）

234
doc/process/weekly/week-9/members/wangzuwang-weekly-plan-9.md
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@ -0,0 +1,234 @@
# 王祖旺第9周个人学习计划
## 本周核心目标
- 【高优先级】掌握Hadoop集群基本操作与使用
- 【高优先级】开展Hadoop核心功能实战测试
- 【中优先级】完善自动化测试脚本，验证集群功能
- 【中优先级】结合项目需求建立测试流程
## 每日计划分解
### 周一：Hadoop集群基础操作
**时间**：19:00-22:00
#### 任务1：集群服务管理与监控（1.5小时）
**学习途径**：
- 学习Hadoop服务启动/停止命令
- 掌握集群状态检查方法
- 研究Web管理界面使用
**具体方法**：
1. 练习start-dfs.sh/stop-dfs.sh等命令
2. 使用jps命令验证服务状态
3. 访问NameNode和ResourceManager Web UI
4. 学习查看集群健康状态
**产出**：Hadoop服务操作手册
#### 任务2：HDFS基础操作实践（1小时）
**学习途径**：
- 学习HDFS shell命令使用
- 研究文件系统操作权限
- 分析HDFS存储机制
**具体方法**：
1. 练习hdfs dfs -ls/-mkdir/-put/-get等命令
2. 测试文件上传下载功能
3. 验证目录权限设置
4. 查看数据块分布情况
**产出**：HDFS操作实践报告
#### 任务3：环境问题排查（0.5小时）
**具体方法**：
1. 记录操作中遇到的问题
2. 分析日志定位问题原因
3. 整理常见问题解决方案
4. 优化环境配置
**产出**：环境问题排查指南
---
### 周二：Hadoop核心功能测试
**时间**：19:00-22:00
#### 任务1：MapReduce程序运行测试（1.5小时）
**学习途径**：
- 学习MapReduce编程模型
- 研究示例程序运行方法
- 分析任务执行流程
**具体方法**：
1. 运行WordCount等内置示例
2. 监控任务执行进度
3. 分析任务执行日志
4. 测试任务资源调配
**产出**：MapReduce运行测试报告
#### 任务2：YARN资源管理测试（1小时）
**学习途径**：
- 学习YARN资源调度原理
- 研究应用程序管理
- 分析资源使用监控
**具体方法**：
1. 测试应用程序提交和管理
2. 监控资源分配和使用情况
3. 验证队列资源限制
4. 测试应用程序优先级
**产出**：YARN资源管理测试报告
#### 任务3：性能基准测试（0.5小时）
**具体方法**：
1. 运行TestDFSIO等基准测试
2. 收集性能指标数据
3. 分析系统瓶颈
4. 建立性能基线
**产出**：集群性能基准报告
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### 周三：运维测试实战开始
**时间**：19:00-22:00
#### 任务1：节点运维操作测试（1.5小时）
**学习途径**：
- 学习节点管理命令
- 研究故障模拟方法
- 分析集群恢复机制
**具体方法**：
1. 测试DataNode节点启停
2. 模拟节点网络中断
3. 验证数据自动恢复
4. 监控集群状态变化
**产出**：节点运维测试报告
#### 任务2：数据管理功能测试（1小时）
**学习途径**：
- 学习数据平衡操作
- 研究快照管理功能
- 分析数据一致性保证
**具体方法**：
1. 执行数据平衡操作
2. 测试HDFS快照功能
3. 验证数据一致性检查
4. 监控存储空间使用
**产出**：数据管理功能测试报告
#### 任务3：运维问题总结（0.5小时）
**具体方法**：
1. 整理运维测试中的问题
2. 分析最佳实践方案
3. 制定运维操作规范
4. 更新测试知识库
**产出**：运维测试经验总结
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### 周四：自动化测试与项目对接
**时间**：19:00-22:00
#### 任务1：集群API接口测试（1.5小时）
**学习途径**：
- 学习Hadoop REST API
- 研究WebHDFS使用
- 分析接口测试方法
**具体方法**：
1. 编写集群状态查询测试
2. 实现文件操作接口测试
3. 添加服务健康检查
4. 完善测试断言验证
**产出**：集群API测试脚本集
#### 任务2：项目功能适配测试（1小时）
**具体方法**：
1. 分析项目所需Hadoop功能
2. 设计针对性测试场景
3. 验证功能可用性
4. 建立功能验收标准
**产出**：项目功能适配测试方案
#### 任务3：测试流程优化（0.5小时）
**具体方法**：
1. 评估现有测试覆盖度
2. 优化测试执行流程
3. 建立测试数据管理
4. 完善测试文档
**产出**：测试流程优化方案
---
### 周五：知识整合与迭代计划
**时间**：19:00-22:00
#### 任务1：学习成果整合（1.5小时）
**具体方法**：
1. 整理Hadoop操作经验
2. 更新测试知识体系
3. 总结最佳实践
4. 建立个人知识库
**产出**：Hadoop实战知识体系
#### 任务2：技能评估与提升（1小时）
**具体方法**：
1. 评估Hadoop掌握程度
2. 识别技能短板
3. 制定针对性提升计划
4. 规划进阶学习路径
**产出**：技能评估与发展计划
#### 任务3：下周计划制定（0.5小时）
**具体方法**：
1. 基于本周进展调整重点
2. 结合项目需求制定目标
3. 准备学习资源
4. 设定具体里程碑
**产出**：第10周学习计划
## 学习策略重点
### 实操优先原则
- 以实际操作为主要学习方式
- 注重命令和工具的实际使用
- 建立"学以致用"的学习闭环
### 问题导向学习
- 通过实际操作发现问题
- 在解决问题中深化理解
- 积累实战经验和技巧
### 循序渐进实践
- 从基础操作向高级功能过渡
- 逐步建立系统化知识体系
- 注重学习效果的可持续性
## 成功标准
- ✅ 熟练掌握Hadoop集群基本操作
- ✅ 完成核心功能的实战测试
- ✅ 建立项目相关的测试方案
- ✅ 形成系统的操作知识体系
- ✅ 具备独立运维测试能力
## 预期产出物
1. Hadoop操作手册和测试报告
2. 核心功能验证文档
3. 自动化测试脚本集
4. 项目适配测试方案
5. 实战知识体系文档
6. 第10周学习计划

131
doc/process/weekly/week-9/members/zoujiaxuan-weekly-plan-9.md
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@ -0,0 +1,131 @@
# 邹佳轩第9周详细工作计划
## 基本信息
- **姓名**: 邹佳轩
- **计划周期**: 第9周（2025-11-17 至 2025-11-23）
- **项目**: 基于Hadoop的故障检测与自动恢复项目
- **计划制定时间**: 2025-11-17
- **工作时间**: 每天20:00-21:30（1.5小时/天，共10.5小时）
## 本周核心目标（第六层：容器化层）
- 技术栈聚焦：**Docker | Docker Compose | Kubernetes（本地）**
### 主要任务概览
本周，围绕后端应用的容器化与本地编排进行系统性学习与落地：从镜像构建与规范，到 Compose 多服务编排，再到本地 K8s 部署与健康检查、资源配额与配置管理，最后输出部署与联调指南与CI/CD构建脚本草案。
### 核心目标
1. **Docker 基础与镜像构建（周一）**：掌握镜像/容器/网络/卷，完成后端服务的 Dockerfile 与镜像构建。
2. **Compose 本地编排（周二）**：完成多服务开发环境（后端+依赖）的 docker-compose.yml 与 .env 管理。
3. **Kubernetes 本地部署（周三）**：使用 kind/minikube 部署 Deployment/Service，配置 Readiness/Liveness 与资源配额。
4. **容器化规范与会议（周四）**：与团队统一镜像标签、环境变量、日志与监控约定，形成规范文档。
5. **部署验证与文档（周五）**：完成端到端部署验证与故障注入测试，输出部署与联调指南。
6. **CI/CD 构建（周六）**：编写镜像构建与推送的脚本或流水线草案（本地/平台均可）。
7. **演示与复盘（周日）**：演示容器化部署效果与联调流程，整理问题清单与下周计划。
### 质量目标
- 镜像符合最佳实践（分层、缓存、最小基础镜像），可重复构建与快速启动。
- Compose 与 K8s 清单规范统一，环境变量/配置管理清晰，健康检查与资源约束明确。
- 部署与联调指南完整可用，具备最小可运行演示能力（本地环境）。
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## 周一（2025-11-17）
**主题：Docker 基础与镜像构建**
### 20:00-21:30：镜像与 Dockerfile
- **学习任务**：理解镜像/容器/网络/卷；为 FastAPI 后端编写 Dockerfile（基础镜像、依赖、启动命令）。
- **具体方法**：多阶段构建/分层缓存、避免过大镜像；本地构建与运行测试。
- **产出**：`Dockerfile`、镜像构建与运行说明（含常见问题）。
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## 周二（2025-11-18）
**主题：Docker Compose 本地编排**
### 20:00-21:30：多服务编排与环境管理
- **学习任务**：编写 `docker-compose.yml` 与 `.env`；定义服务依赖、网络、卷与重启策略。
- **具体方法**：后端服务与依赖服务（示例：数据库/消息队列占位）组合；统一环境变量与端口映射。
- **产出**：`docker-compose.yml`、`.env`、启动/停止与日志查看脚本/说明。
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## 周三（2025-11-19）
**主题：Kubernetes 本地部署与健康检查**
### 20:00-21:30：K8s 清单与验证
- **学习任务**：在 kind/minikube 部署 `Deployment` 与 `Service`；配置 `Readiness/Liveness`、资源配额（CPU/内存）、限流占位策略。
- **具体方法**：编写 `deployment.yaml`、`service.yaml`、`configmap.yaml`；通过 `kubectl` 验证状态与事件。
- **产出**：K8s 清单与部署脚本/说明（含常用命令与验证步骤）。
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## 周四（2025-11-20）
**主题：容器化规范会议与纪要**
### 20:00-21:30：与团队对齐容器化规范
- **会议议题**：镜像命名与标签策略；环境变量与配置管理；日志/监控接入约定；健康检查与资源配额标准。
- **产出**：会议纪要与规范文档（镜像/Compose/K8s 清单规范与示例）。
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## 周五（2025-11-21）
**主题：部署与联调验证**
### 20:00-21:30：端到端验证与故障注入
- **任务**：完成部署验证（启动与访问接口）；执行故障注入（模拟容器重启/资源紧张/Pod 不就绪）并记录现象。
- **产出**：部署验证报告（截图/日志/命令）、问题与对策记录、联调步骤与注意事项。
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## 周六（2025-11-22）
**主题：CI/CD 构建与推送**
### 20:00-21:30：构建脚本与流水线草案
- **任务**：编写镜像构建与推送脚本（本地/平台）；设计 CI/CD 流程（构建/测试/推送）。
- **产出**：构建脚本或流水线配置草案（如 GitHub Actions/平台 YAML），镜像仓库对接说明。
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## 周日（2025-11-23）
**主题：演示与复盘**
### 20:00-21:30：演示与总结
- **任务**：完成容器化部署演示（Docker/Compose/K8s 任一方案），整理本周产出与问题，制定下周计划（持久化接入、监控与告警细化）。
- **产出**：演示记录、测试报告、周报与下周计划草案。
---
## 风险评估与应对策略
- **镜像体积与启动性能**：镜像过大或启动慢 → 采用最小基础镜像与多阶段构建；优化依赖与启动参数。
- **K8s 环境与清单适配**：本地 K8s 配置差异 → 使用 kind/minikube 标准环境，明确版本与 apiVersion；逐步增加探针与资源约束。
- **时间管理**：学习与实践并行 → 先确保 Docker/Compose 闭环，K8s 以最小演示为目标，逐步完善。
## 学习资源与参考资料
- Docker 官方文档：https://docs.docker.com/
- Docker Compose 文档：https://docs.docker.com/compose/
- Kubernetes 文档：https://kubernetes.io/docs/home/
- kind 文档：https://kind.sigs.k8s.io/
- Minikube 文档：https://minikube.sigs.k8s.io/docs/
- 容器最佳实践（镜像分层/缓存/安全）：社区与官方指南
## 预期成果与交付物
### 主要交付物
| 类别 | 交付物 | 具体内容 |
|------|--------|----------|
| **容器镜像** | Dockerfile 与镜像 | 最小基础镜像、多阶段构建、启动说明 |
| **本地编排** | docker-compose.yml 与 .env | 多服务编排、环境变量管理、启动/停止脚本 |
| **K8s 部署** | 清单与部署说明 | Deployment/Service/ConfigMap、探针与资源约束 |
| **规范与文档** | 容器化规范与部署指南 | 镜像标签、变量约定、验证与联调步骤 |
| **CI/CD** | 构建与推送脚本/配置 | 本地/平台流水线草案、仓库对接说明 |
| **验证报告** | 部署与故障注入报告 | 截图/日志/命令记录与问题清单 |
### 质量标准
- 可复现：镜像构建与环境启动稳定可复现
- 可维护：清单与脚本结构清晰、参数化管理规范
- 可观测：健康检查与日志/事件可用，资源约束合理
---
**计划制定时间**: 2025-11-17
**计划执行周期**: 2025-11-17 至 2025-11-23
**个人目标**: 完成从镜像构建到本地编排与基本 K8s 部署的闭环，形成标准化容器化实践与部署文档输出能力。
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