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12 KiB

大模型数据平台故障检测项目 - 第7周团队工作计划

基本信息

  • 计划周期: 第7周2025-11-03 至 2025-11-09
  • 项目名称: 大模型数据平台故障检测项目
  • 团队成员: 沈永佳、李涛、王祖旺、邢远鑫、邹佳轩
  • 计划制定时间: 2025-11-02
  • 项目阶段: 技术学习与基础设施建设阶段

项目整体目标

本周核心目标

基于第6周95%的完成度和扎实的基础第7周重点进行技术深化学习基础设施建设,为项目核心功能开发做好充分准备。

关键成果目标

  1. 数据库系统: 完成MySQL数据库设计优化和迁移部署
  2. 大数据技术栈: 深入掌握Flume数据采集和FastAPI后端开发
  3. 前端技术栈: 建立HTML/CSS/JavaScript基础为Vue.js学习做准备
  4. 运维基础: 掌握Hadoop集群部署和故障检测运维技能
  5. 测试体系: 建立Hadoop平台测试知识体系

团队任务分工

1. 数据库与后端开发组

沈永佳 - 数据库架构师 & 后端开发

核心职责: 数据库设计优化、数据迁移、Flume学习、FastAPI开发

主要任务:

  • 数据库设计优化:

    • 优化fault_records表结构,增强故障记录存储能力
    • 完善exec_logs表设计,支持执行日志详细记录
    • 优化cluster_status表,提升集群状态监控效率
    • 改进system_logs表结构,增强系统日志分析能力
  • 数据库迁移实施:

    • 完成MySQL 8.0+环境搭建和配置
    • 实施数据库表结构迁移
    • 完成初始化数据导入和验证
  • Flume技术深入学习:

    • 掌握Flume架构原理和核心组件
    • 学习Flume配置文件编写和调优
    • 实现Hadoop日志采集方案设计
  • FastAPI后端开发:

    • 学习FastAPI框架核心特性
    • 开发POST /api/log/auto-upload接口
    • 实现GET /api/cluster/status接口

时间分配: 每天3小时共21小时 质量目标: 数据库迁移成功率100%接口开发完成度80%

李涛 - 大数据平台工程师

核心职责: Flume高级特性学习、FastAPI应用开发、Hadoop集群部署

主要任务:

  • Flume高级特性掌握:

    • 学习Flume核心组件Agent、Source、Channel、Sink
    • 掌握高级拦截器和自定义组件开发
    • 实现Flume-Kafka-HDFS集成方案
  • FastAPI深度应用:

    • 掌握FastAPI依赖注入和安全机制
    • 学习数据库集成和Redis缓存应用
    • 实现性能优化和单元测试
  • Hadoop集群部署:

    • 完成Hadoop环境搭建和配置
    • 实现单节点和伪分布式模式部署
    • 验证HDFS和MapReduce功能

时间分配: 每天3小时共21小时 质量目标: Hadoop集群部署成功Flume配置掌握度90%

2. 前端开发组

邢远鑫 - 前端开发工程师

核心职责: 前端技术栈基础学习为Vue.js开发做准备

主要任务:

  • CSS深入学习:

    • 掌握CSS基础语法和选择器
    • 学习Flexbox和Grid布局技术
    • 实现响应式设计和动画效果
  • JavaScript基础入门:

    • 掌握JavaScript基础语法和数据类型
    • 学习函数、对象和DOM操作
    • 实现基本的页面交互功能
  • 项目实践:

    • 综合运用CSS和JS完成实际项目
    • 建立前端开发规范和最佳实践
  • Vue.js初体验:

    • 了解Vue.js框架基本概念
    • 为下周深入学习做准备

时间分配: 每天3小时共21小时 质量目标: 掌握前端基础技能,能够独立完成简单页面开发

3. 运维与测试组

邹佳轩 - 运维工程师

核心职责: Hadoop集群运维、故障检测、系统监控

主要任务:

  • Hadoop集群部署与运维:

    • 完成Hadoop集群规划和环境配置
    • 实现集群部署和高可用配置
    • 建立监控和日志管理体系
  • 故障检测技能建设:

    • 学习Hadoop常见故障模式和解决方案
    • 建立故障诊断和处理流程
    • 实现自动化运维脚本开发
  • 系统安全与优化:

    • 配置集群安全策略
    • 实现性能监控和调优
    • 建立备份和恢复机制

时间分配: 每天3小时共21小时 质量目标: Hadoop集群稳定运行故障处理能力达到项目要求

王祖旺 - 测试工程师

核心职责: Hadoop平台测试、质量保证体系建设

主要任务:

  • Hadoop测试体系建设:

    • 学习Hadoop平台架构和测试方法
    • 建立测试用例设计规范
    • 制定测试计划和执行策略
  • 故障模式研究:

    • 研究Hadoop常见故障类型
    • 建立故障模拟和测试环境
    • 设计故障检测测试用例
  • 质量保证流程:

    • 建立代码质量检查标准
    • 实现自动化测试流程
    • 制定质量评估指标

时间分配: 每天3小时共21小时 质量目标: 建立完整的测试知识体系测试用例覆盖率达到80%


技术架构与集成

系统架构图

┌─────────────────────────────────────────┐
│          前端展示层 (Vue.js)            │
│    邢远鑫负责 | HTML/CSS/JS基础学习     │
├─────────────────────────────────────────┤
│          后端服务层 (FastAPI)           │
│  沈永佳&李涛负责 | API开发 | 业务逻辑   │
├─────────────────────────────────────────┤
│          数据采集层 (Flume)             │
│  沈永佳&李涛负责 | 日志采集 | 数据流处理 │
├─────────────────────────────────────────┤
│          数据存储层                     │
│  MySQL(沈永佳) | HDFS(李涛) | Redis缓存 │
├─────────────────────────────────────────┤
│          大数据平台层 (Hadoop)          │
│    邹佳轩负责运维 | 李涛负责部署配置    │
├─────────────────────────────────────────┤
│          测试与质量保证层               │
│    王祖旺负责 | 测试体系 | 质量控制     │
└─────────────────────────────────────────┘

技术栈整合计划

  1. 数据库层: MySQL 8.0+ (沈永佳主导)
  2. 大数据平台: Hadoop + HDFS + YARN (李涛&邹佳轩协作)
  3. 数据采集: Apache Flume (沈永佳&李涛共同学习)
  4. 后端框架: FastAPI + Python (沈永佳&李涛开发)
  5. 前端技术: HTML/CSS/JS → Vue.js (邢远鑫负责)
  6. 测试框架: 基于Hadoop的测试体系 (王祖旺建设)

风险管理与应对策略

主要风险识别

1. 技术学习风险

风险描述: 多个新技术同时学习,学习曲线陡峭 影响评估: 中等风险,可能影响学习进度 应对策略:

  • 建立技术学习互助机制,经验共享
  • 制定详细的学习计划和检查点
  • 优先学习项目关键技术,次要技术可延后

2. 集成复杂性风险

风险描述: Flume、FastAPI、MySQL集成复杂度高 影响评估: 高风险,直接影响项目进度 应对策略:

  • 沈永佳和李涛密切协作,共同攻克技术难点
  • 建立技术原型,提前验证集成方案
  • 制定备选技术方案

3. 进度压力风险

风险描述: 学习任务重,时间紧张 影响评估: 中等风险,可能影响学习质量 应对策略:

  • 合理分配学习任务,避免过度负荷
  • 建立每日进度检查机制
  • 必要时调整学习优先级

风险监控机制

  • 每日站会: 15分钟进度同步和问题识别
  • 技术评审: 每周2次技术方案评审
  • 风险预警: 建立风险等级评估和预警机制

质量保证措施

学习质量标准

  1. 理论掌握: 每个技术点都要有理论基础和实践验证
  2. 代码质量: 遵循PEP 8规范代码注释覆盖率>80%
  3. 文档完整: 学习笔记、技术总结、问题记录完整
  4. 实践验证: 每个学习模块都要有实际项目验证

质量检查机制

  • 代码审查: 所有代码提交都要经过同伴审查
  • 技术分享: 每周技术学习成果分享会
  • 质量评估: 基于学习目标完成度的质量评估

协作与沟通机制

团队协作模式

  1. 技术小组: 按技术栈分组,深度协作

    • 后端组: 沈永佳 + 李涛 (Flume + FastAPI)
    • 前端组: 邢远鑫 (独立学习,定期汇报)
    • 运维组: 邹佳轩 (Hadoop运维)
    • 测试组: 王祖旺 (测试体系建设)
  2. 跨组协作: 定期技术交流和方案讨论

沟通计划

  • 每日站会: 每天19:00-19:15进度同步
  • 技术讨论: 每周二、四晚20:30-21:00
  • 周总结会: 每周六19:00-20:00成果展示和问题总结

成功标准与验收条件

本周成功标准

技术学习成果

  1. 沈永佳:

    • 数据库迁移成功率100%
    • Flume基础配置掌握度90%
    • FastAPI接口开发完成2个
  2. 李涛:

    • Hadoop集群成功部署
    • Flume高级特性掌握度80%
    • FastAPI应用开发完成度85%
  3. 邢远鑫:

    • CSS/JS基础技能掌握度90%
    • 完成3个实践项目
    • Vue.js基础概念了解度80%
  4. 邹佳轩:

    • Hadoop集群稳定运行
    • 故障检测能力建设完成度80%
    • 运维脚本开发3个以上
  5. 王祖旺:

    • 测试知识体系建设完成度85%
    • 测试用例设计规范制定完成
    • Hadoop测试环境搭建完成

团队协作成果

  • 技术方案统一度>90%
  • 团队沟通效率提升20%
  • 问题解决响应时间<4小时

验收标准

  1. 技术验收: 每个成员完成技术演示和答辩
  2. 代码验收: 代码质量符合团队规范
  3. 文档验收: 学习文档和技术总结完整
  4. 集成验收: 关键技术组件能够正常集成

下周预览 (第8周)

主要任务方向

  1. 系统集成: 开始各技术组件的集成工作
  2. 核心功能开发: 基于本周学习成果开始核心功能开发
  3. 前端框架: 邢远鑫开始Vue.js深度学习
  4. 测试实施: 王祖旺开始实际测试用例执行
  5. 运维优化: 邹佳轩进行Hadoop集群优化和监控完善

预期成果

  • 完成系统核心架构搭建
  • 实现基础功能原型
  • 建立完整的开发和测试环境

总结

第7周是项目从基础学习向实际开发转换的关键周期。通过系统的技术学习和基础设施建设团队将为后续的核心功能开发奠定坚实基础。重点关注技术深度学习、团队协作效率和质量保证体系建设确保项目按计划稳步推进。

关键成功因素:

  1. 团队成员之间的密切协作和技术互助
  2. 严格的质量标准和进度控制
  3. 有效的风险识别和应对机制
  4. 持续的学习和改进意识

通过本周的努力,团队将具备进入核心开发阶段的技术能力和协作基础。