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大模型数据平台故障检测项目 - 第7周团队工作计划
基本信息
- 计划周期: 第7周(2025-11-03 至 2025-11-09)
- 项目名称: 大模型数据平台故障检测项目
- 团队成员: 沈永佳、李涛、王祖旺、邢远鑫、邹佳轩
- 计划制定时间: 2025-11-02
- 项目阶段: 技术学习与基础设施建设阶段
项目整体目标
本周核心目标
基于第6周95%的完成度和扎实的基础,第7周重点进行技术深化学习和基础设施建设,为项目核心功能开发做好充分准备。
关键成果目标
- 数据库系统: 完成MySQL数据库设计优化和迁移部署
- 大数据技术栈: 深入掌握Flume数据采集和FastAPI后端开发
- 前端技术栈: 建立HTML/CSS/JavaScript基础,为Vue.js学习做准备
- 运维基础: 掌握Hadoop集群部署和故障检测运维技能
- 测试体系: 建立Hadoop平台测试知识体系
团队任务分工
1. 数据库与后端开发组
沈永佳 - 数据库架构师 & 后端开发
核心职责: 数据库设计优化、数据迁移、Flume学习、FastAPI开发
主要任务:
-
数据库设计优化:
- 优化
fault_records表结构,增强故障记录存储能力 - 完善
exec_logs表设计,支持执行日志详细记录 - 优化
cluster_status表,提升集群状态监控效率 - 改进
system_logs表结构,增强系统日志分析能力
- 优化
-
数据库迁移实施:
- 完成MySQL 8.0+环境搭建和配置
- 实施数据库表结构迁移
- 完成初始化数据导入和验证
-
Flume技术深入学习:
- 掌握Flume架构原理和核心组件
- 学习Flume配置文件编写和调优
- 实现Hadoop日志采集方案设计
-
FastAPI后端开发:
- 学习FastAPI框架核心特性
- 开发
POST /api/log/auto-upload接口 - 实现
GET /api/cluster/status接口
时间分配: 每天3小时,共21小时 质量目标: 数据库迁移成功率100%,接口开发完成度80%
李涛 - 大数据平台工程师
核心职责: Flume高级特性学习、FastAPI应用开发、Hadoop集群部署
主要任务:
-
Flume高级特性掌握:
- 学习Flume核心组件(Agent、Source、Channel、Sink)
- 掌握高级拦截器和自定义组件开发
- 实现Flume-Kafka-HDFS集成方案
-
FastAPI深度应用:
- 掌握FastAPI依赖注入和安全机制
- 学习数据库集成和Redis缓存应用
- 实现性能优化和单元测试
-
Hadoop集群部署:
- 完成Hadoop环境搭建和配置
- 实现单节点和伪分布式模式部署
- 验证HDFS和MapReduce功能
时间分配: 每天3小时,共21小时 质量目标: Hadoop集群部署成功,Flume配置掌握度90%
2. 前端开发组
邢远鑫 - 前端开发工程师
核心职责: 前端技术栈基础学习,为Vue.js开发做准备
主要任务:
-
CSS深入学习:
- 掌握CSS基础语法和选择器
- 学习Flexbox和Grid布局技术
- 实现响应式设计和动画效果
-
JavaScript基础入门:
- 掌握JavaScript基础语法和数据类型
- 学习函数、对象和DOM操作
- 实现基本的页面交互功能
-
项目实践:
- 综合运用CSS和JS完成实际项目
- 建立前端开发规范和最佳实践
-
Vue.js初体验:
- 了解Vue.js框架基本概念
- 为下周深入学习做准备
时间分配: 每天3小时,共21小时 质量目标: 掌握前端基础技能,能够独立完成简单页面开发
3. 运维与测试组
邹佳轩 - 运维工程师
核心职责: Hadoop集群运维、故障检测、系统监控
主要任务:
-
Hadoop集群部署与运维:
- 完成Hadoop集群规划和环境配置
- 实现集群部署和高可用配置
- 建立监控和日志管理体系
-
故障检测技能建设:
- 学习Hadoop常见故障模式和解决方案
- 建立故障诊断和处理流程
- 实现自动化运维脚本开发
-
系统安全与优化:
- 配置集群安全策略
- 实现性能监控和调优
- 建立备份和恢复机制
时间分配: 每天3小时,共21小时 质量目标: Hadoop集群稳定运行,故障处理能力达到项目要求
王祖旺 - 测试工程师
核心职责: Hadoop平台测试、质量保证体系建设
主要任务:
-
Hadoop测试体系建设:
- 学习Hadoop平台架构和测试方法
- 建立测试用例设计规范
- 制定测试计划和执行策略
-
故障模式研究:
- 研究Hadoop常见故障类型
- 建立故障模拟和测试环境
- 设计故障检测测试用例
-
质量保证流程:
- 建立代码质量检查标准
- 实现自动化测试流程
- 制定质量评估指标
时间分配: 每天3小时,共21小时 质量目标: 建立完整的测试知识体系,测试用例覆盖率达到80%
技术架构与集成
系统架构图
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 前端展示层 (Vue.js) │
│ 邢远鑫负责 | HTML/CSS/JS基础学习 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 后端服务层 (FastAPI) │
│ 沈永佳&李涛负责 | API开发 | 业务逻辑 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 数据采集层 (Flume) │
│ 沈永佳&李涛负责 | 日志采集 | 数据流处理 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 数据存储层 │
│ MySQL(沈永佳) | HDFS(李涛) | Redis缓存 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 大数据平台层 (Hadoop) │
│ 邹佳轩负责运维 | 李涛负责部署配置 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 测试与质量保证层 │
│ 王祖旺负责 | 测试体系 | 质量控制 │
└─────────────────────────────────────────┘
技术栈整合计划
- 数据库层: MySQL 8.0+ (沈永佳主导)
- 大数据平台: Hadoop + HDFS + YARN (李涛&邹佳轩协作)
- 数据采集: Apache Flume (沈永佳&李涛共同学习)
- 后端框架: FastAPI + Python (沈永佳&李涛开发)
- 前端技术: HTML/CSS/JS → Vue.js (邢远鑫负责)
- 测试框架: 基于Hadoop的测试体系 (王祖旺建设)
风险管理与应对策略
主要风险识别
1. 技术学习风险
风险描述: 多个新技术同时学习,学习曲线陡峭 影响评估: 中等风险,可能影响学习进度 应对策略:
- 建立技术学习互助机制,经验共享
- 制定详细的学习计划和检查点
- 优先学习项目关键技术,次要技术可延后
2. 集成复杂性风险
风险描述: Flume、FastAPI、MySQL集成复杂度高 影响评估: 高风险,直接影响项目进度 应对策略:
- 沈永佳和李涛密切协作,共同攻克技术难点
- 建立技术原型,提前验证集成方案
- 制定备选技术方案
3. 进度压力风险
风险描述: 学习任务重,时间紧张 影响评估: 中等风险,可能影响学习质量 应对策略:
- 合理分配学习任务,避免过度负荷
- 建立每日进度检查机制
- 必要时调整学习优先级
风险监控机制
- 每日站会: 15分钟进度同步和问题识别
- 技术评审: 每周2次技术方案评审
- 风险预警: 建立风险等级评估和预警机制
质量保证措施
学习质量标准
- 理论掌握: 每个技术点都要有理论基础和实践验证
- 代码质量: 遵循PEP 8规范,代码注释覆盖率>80%
- 文档完整: 学习笔记、技术总结、问题记录完整
- 实践验证: 每个学习模块都要有实际项目验证
质量检查机制
- 代码审查: 所有代码提交都要经过同伴审查
- 技术分享: 每周技术学习成果分享会
- 质量评估: 基于学习目标完成度的质量评估
协作与沟通机制
团队协作模式
-
技术小组: 按技术栈分组,深度协作
- 后端组: 沈永佳 + 李涛 (Flume + FastAPI)
- 前端组: 邢远鑫 (独立学习,定期汇报)
- 运维组: 邹佳轩 (Hadoop运维)
- 测试组: 王祖旺 (测试体系建设)
-
跨组协作: 定期技术交流和方案讨论
沟通计划
- 每日站会: 每天19:00-19:15,进度同步
- 技术讨论: 每周二、四晚20:30-21:00
- 周总结会: 每周六19:00-20:00,成果展示和问题总结
成功标准与验收条件
本周成功标准
技术学习成果
-
沈永佳:
- 数据库迁移成功率100%
- Flume基础配置掌握度90%
- FastAPI接口开发完成2个
-
李涛:
- Hadoop集群成功部署
- Flume高级特性掌握度80%
- FastAPI应用开发完成度85%
-
邢远鑫:
- CSS/JS基础技能掌握度90%
- 完成3个实践项目
- Vue.js基础概念了解度80%
-
邹佳轩:
- Hadoop集群稳定运行
- 故障检测能力建设完成度80%
- 运维脚本开发3个以上
-
王祖旺:
- 测试知识体系建设完成度85%
- 测试用例设计规范制定完成
- Hadoop测试环境搭建完成
团队协作成果
- 技术方案统一度>90%
- 团队沟通效率提升20%
- 问题解决响应时间<4小时
验收标准
- 技术验收: 每个成员完成技术演示和答辩
- 代码验收: 代码质量符合团队规范
- 文档验收: 学习文档和技术总结完整
- 集成验收: 关键技术组件能够正常集成
下周预览 (第8周)
主要任务方向
- 系统集成: 开始各技术组件的集成工作
- 核心功能开发: 基于本周学习成果开始核心功能开发
- 前端框架: 邢远鑫开始Vue.js深度学习
- 测试实施: 王祖旺开始实际测试用例执行
- 运维优化: 邹佳轩进行Hadoop集群优化和监控完善
预期成果
- 完成系统核心架构搭建
- 实现基础功能原型
- 建立完整的开发和测试环境
总结
第7周是项目从基础学习向实际开发转换的关键周期。通过系统的技术学习和基础设施建设,团队将为后续的核心功能开发奠定坚实基础。重点关注技术深度学习、团队协作效率和质量保证体系建设,确保项目按计划稳步推进。
关键成功因素:
- 团队成员之间的密切协作和技术互助
- 严格的质量标准和进度控制
- 有效的风险识别和应对机制
- 持续的学习和改进意识
通过本周的努力,团队将具备进入核心开发阶段的技术能力和协作基础。