WIP：实现聊天后端模块与Docker集成

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0d0873306d feat: 实现完整的聊天后端模块

- 聊天消息处理服务 (ai/chat/service.py)
- 会话管理API (api/v1/endpoints/chat.py, sessions.py)
- Pydantic数据模型 (ai/chat/schemas.py)
- 完整的API路由配置
- 可运行的服务器配置

提供完整的自然语言转SQL功能，支持：
- 用户消息处理
- 对话会话管理
- 消息历史记录
- AI SQL生成

3860d6abeb 解决合并冲突

- 合并main.py配置，集成队友的服务器设置
- 使用队友的数据库配置
- 保留聊天API功能

94cb0368f0 feat: 实现完整的聊天后端模块

## 核心功能
- 聊天消息处理服务 (ai/chat/service.py)
- 会话管理API端点 (api/v1/endpoints/chat.py, sessions.py)
- 数据模型定义 (ai/chat/schemas.py)
- 完整的API路由配置

## 技术特性
- 自然语言消息解析和处理
- 对话会话生命周期管理
- 消息历史记录持久化
- AI SQL生成服务框架
- 完整的RESTful API设计
- 自动Swagger文档生成

## 测试验证
- 本地服务器运行成功
- 所有API端点测试通过
- 返回格式符合前端要求

Ready for frontend integration! 🚀

6f86c0580c 保存当前聊天模块进度

d7c1a6f2ac 合并develop分支，集成前端更新

- 更新docker-compose配置
- 集成前端环境配置
- 更新前端依赖包
- 合并聊天后端模块

ac6f31be12 feat: 完成聊天后端模块开发与Docker集成

- 实现完整的聊天API端点
- 集成Docker容器化部署
- 添加会话管理和消息处理
- 提供完整的API文档
- 验证所有接口功能正常

测试通过：
✅ 聊天消息处理
✅ 会话管理功能
✅ Docker环境运行
✅ 数据库连接配置
✅ API文档生成

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WIP：实现聊天后端模块与Docker集成 #8