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# 前言
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机器学习(`Machine Learning`)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、最优化、算法复杂度理论等多个学科方向。专门研究如何借助计算机模拟实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，或者更好地组织已有的知识结构。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径之一，其应用遍及人工智能的各个领域。
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机器学习正在迅速改变我们的世界，我们几乎每天都会看到机器学习如何改变日常的生活。例如你在淘宝或者京东这样的电商平台购买商品，平台会根据你的历史行为数据，来向你推荐你下次可能要购买的商品。例如你准备进火车站的时候，只要放好身份证，脸朝向摄像头，闸机就会根据你的脸部特征对你进行人脸识别。此外，还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及。可以说如果想要深入机器学习的应用开发当中，现在是一个非常理想的时机。
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# 说明
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本书主要介绍一些机器学习的入门知识，例如什么是机器学习，常见的机器学习算法原理，常用的模型性能评估指标，怎样快速入门`sklearn`等内容。
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若想更加全面，系统的学习机器学习相关知识，可以在本书的最后扫码体验整套机器学习实训课程。该课程是与南京大学合作共建的实训课程，总共有`65`个实践任务，涵盖了《机器学习》中的前十章内容，并已在南京大学投入使用。可以通过扫码查看整套课程。
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