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假设决策边界##(w,b)$$能够将训练样本正确分类,即对于任何一个样本点$$(x_i,y_i)$$,若它为正类,即$$y_i=+1$$时,$$w^Tx+b\geq +1$$。若它为负类,即$$y_i=-1$$时,$$w^Tx+b\leq -1$$。
假设决策边界$$(w,b)$$能够将训练样本正确分类,即对于任何一个样本点$$(x_i,y_i)$$,若它为正类,即$$y_i=+1$$时,$$w^Tx+b\geq +1$$。若它为负类,即$$y_i=-1$$时,$$w^Tx+b\leq -1$$。
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