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本章主要介绍`10`种常见的机器学习算法(模型)的原理，理解模型的原理对于以后使用一些机器学习库实现业务功能时是有好处的。
本章主要涉及的知识点有：
- kNN
- 线性回归
- 逻辑回归
- 多分类学习
- 决策树
- 随机森林
- 朴素贝叶斯分类器
- 支持向量机
- k-Means
- AGNES
本章的所有实训已在`educoder`平台上提供，若感兴趣可以输入链接进行体验：https://www.educoder.net/paths/194
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