实训推荐

关于本书的实验与涉及的案例均可以在平台进行体验，名称与链接如下：

名称	链接
《机器学习》---绪论	https://www.educoder.net/shixuns/4fhemfr9/challenges
《机器学习》---模型评估与选择	https://www.educoder.net/shixuns/cbsfh3r5/challenges
《机器学习》---聚类性能评估指标	https://www.educoder.net/shixuns/e4pmtfly/challenges
《机器学习》---线性回归	https://www.educoder.net/shixuns/4awq25iv/challenges
《机器学习》---逻辑回归	https://www.educoder.net/shixuns/tw9up75v/challenges
《机器学习》---多分类学习	https://www.educoder.net/shixuns/bfyloih4/challenges
《机器学习》---kNN算法	https://www.educoder.net/shixuns/aw9bxy75/challenges
《机器学习》---决策树	https://www.educoder.net/shixuns/hl7wacq5/challenges
《机器学习》---随机森林	https://www.educoder.net/shixuns/ya8h7utx/challenges
《机器学习》---朴素贝叶斯分类器	https://www.educoder.net/shixuns/uyl5pk2q/challenges
《机器学习》---支持向量机	https://www.educoder.net/shixuns/b6yi97f2/challenges
《机器学习》---随机森林	https://www.educoder.net/shixuns/ya8h7utx/challenges
《机器学习》---k-means	https://www.educoder.net/shixuns/k6fp4saq/challenges
《机器学习》---AGNES	https://www.educoder.net/shixuns/qy9gozt8/challenges
泰坦尼克号生还预测	https://www.educoder.net/shixuns/kz3fixv9/challenges

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