pqxin6emf/Part2/Chapter5/5.1 机器学习概述/什么是机器学习.md

5.1.1 什么是机器学习

机器学习的定义有很多种，但是最准确的定义是："A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E." 这个定义除了非常押韵之外，还体现了机器学习的几个关键点，即：task , experience 和 performance 。

task 即机器学习需要解决的问题，experience 即机器学习程序为了解决问题，从历史数据中总结出来的规律， performance 即机器学习程序总结出来的规律是好还是坏。

其实机器学习与人类学习是非常类似的。机器学习会从历史数据中不断地总结，归纳出规律得出数学模型，然后当有问题输入到机器学习程序时，机器学习程序能根据学到地数学模型进行预测，计算出预测结果。人类学习则是根据从小到大的耳濡目染和生活经验的积累，在大脑中形成了潜意识，这种潜意识其实就是我们人类的生活经验和规律。当我们碰到一些没见过的事物时，我们能够根据潜意识来对新事物有一个认知。