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3.功能性需求分类
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3.1 系统数据流图（DFD）
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原图像 字符识别
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图像预处理 车牌定位 字符检测 字符分割
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3.2 学校教材购销系统DFD
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系统数据字典：
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名字：图像预处理
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别名：图像处理
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描述：车牌识别前的准备工作
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定义：图像预处理=图像灰度化+图像二值化
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位置：输出处理的图像
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名字：车牌定位
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别名：车牌定位
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描述：定位车牌所在的区域
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定义：车牌定位=车牌检测+图像分割
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位置：输出字符
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名字：字符识别
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别名：字符识别
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描述：识别出图像中的字符
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定义：字符识别=字符检测+字符分割+字符识别
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位置：输出字符
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3.3 功能描述
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1.车牌颜色定位车牌号码与文字识别
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车牌识别的基本步骤：牌照定位，定位图片中的照牌位置；牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码以及牌照上的文字输出。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤中实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
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2.单张图片、多张图片、单图片多车牌检测及识别
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车牌识别系统在实际的应用过程中，通常会遇到很多种情况，比如多辆汽车同时通难过过检测口，当遇到这种情况时，就要求系统具备多车牌同时检测的功能。
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3.车牌偏斜扭转
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车牌偏斜扭转技术主要包括四个步骤：a.目标区域的截取；b.角度判断；c.偏斜程度判断；d.仿射变换。
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我们需要将一个偏斜的车牌扭正，为了达成这个目的我们首先需要对图像进行旋转。因为旋转是个计算量很大的函数，所以我们需要考虑不再用全图旋转，而是区域旋转。在旋转过程中，会发生图像截断问题，所以需要使用扩大化旋转方法。旋转以后，只有偏斜视角的车牌才需要扭正，正视角的车牌不需要，因此还需要一个偏斜判断过程。如此一来，偏斜扭正的过程需要旋转，区域截取，扩大化，偏斜判断等等过程的协助，这就是整个流程中有这么多步需要处理的原因。
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3.4 输入项目
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原拍摄车牌的图像
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3.5 输出项目
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识别出的车牌字符，车牌颜色
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