0523-1

A 动机与模式/14 多计算单元/数据共享/2 本地服务/1 队列.py

@@ -5,6 +5,7 @@ from collections import Counter
 stop_words = get_stopwords()
 
 # 待处理数据放一个队列，多个线程轮流计数，最后合并统一计数
+
 class WordFrequencyCounter:
     def __init__(self, input_file):
         self.word_space = queue.Queue()
@@ -48,9 +49,4 @@ if __name__ == '__main__':
 '''
 在多线程之间传递数据，建议使用线程安全的队列，如queue.Queue或multiprocessing.Queue（后者也适用于多进程环境）。
 这些队列提供了线程安全的数据传输机制，可以避免竞态条件和数据损坏。
-全局变量不可预测
-
-multiprocessing.Queue 利用了操作系统提供的进程间通信（IPC, Inter-Process Communication）机制，具体实现取决于不同操作系统的支持。
-在Unix/Linux系统中，multiprocessing.Queue通常基于管道（pipes）、共享内存和/或消息队列等机制实现。
-而在Windows系统上，可能使用命名管道（named pipes）或者内存映射文件（memory-mapped files），以及某些版本的Windows特有的进程间同步对象如Mutexes、Semaphores和事件。
 '''    

A 动机与模式/15 人机交互/1 终端/command_line_argv.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import sys
 import re
 from collections import Counter
 
+# 提供带参数的运行命令行环境
 # 使用  ： python command_line_1.py testfilepath 10
 
 # 清洗文本，移除标点符号并转换为小写
@@ -43,4 +44,5 @@ def main():
         print(f"Error: {e}")
 
 if __name__ == "__main__":
-    main()
+    main()
+

A 动机与模式/15 人机交互/1 终端/command_line_interactive.py

@@ -1,6 +1,9 @@
 import re
 from collections import Counter
 
+# 提供一个命令行交互方式来驱动程序运行
+
+
 # 清洗文本，移除标点符号并转换为小写
 def clean_text(text):
     return re.sub(r'[^\w\s]', '', text).lower()

A 动机与模式/15 人机交互/1 终端/terminal_menu.py

@@ -1,3 +1,5 @@
+# 命令行菜单驱动程序
+
 import os
 import cppy.cp_util as util
 

A 动机与模式/15 人机交互/1 终端/终端菜单/test.txt

@@ -1,2 +0,0 @@
-" my Some sure acquaintance or other, my dear, sure,other  I suppose; I am sure I do not
-know. sure "