052123

A 动机与模式/14 多计算单元/数据共享/2 本地服务/服务进程_分包.py

@@ -38,5 +38,6 @@ def main():
     word_freqs = Counter(word_count).most_common(10)      
     print_word_freqs(word_freqs)    
 
+
 if __name__ == '__main__':
     main()

A 动机与模式/14 多计算单元/数据分包/1 mapreduce.py

@@ -31,3 +31,6 @@ def main():
 if __name__ == '__main__':
     main()
 
+'''
+简单的利用函数式风格
+'''

D 走向工业级代码/01 三种封装.ipynb

@@ -1,11 +1,19 @@
 {
  "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "f5d8e56d",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# 降低认知负荷"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "id": "b9a9a366-7fd3-422b-b3bc-b0bc00374da6",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# 目标\n",
+    "## 目标\n",
     "- 理解封装方法（函数、类、模块）在代码组织中的作用。\n",
     "\n",
     "封装方法：\n",

D 走向工业级代码/02 非常规代码执行流.ipynb

@@ -1,5 +1,13 @@
 {
  "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "8a36de81",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "#  更优雅的执行流"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "id": "86405617-889a-40c2-a895-7b51fb14b65d",
@@ -7,7 +15,7 @@
    "source": [
     "# 目标\n",
     "\n",
-    "- 在词频统计案例中引入装饰器和函数式编程 。\n",
+    "- 代码执行流在面向过程模式中包括顺序、选择、循环、函数，引入面向对象后，有了各种魔术方法的特殊执行时机。此外装饰器、生成器和函数风格编程 又规定了一些特定的代码执行流 。\n",
     "- 分析这些特性和模式如何进一步优化代码质量（可读性、可维护性、可扩展性、复用性）。\n",
     "- 探讨高级特性在案例中的适用性与局限性。"
    ]
@@ -280,10 +288,8 @@
     "\n",
     "实践练习：\n",
     "- 添加日志装饰器，记录每次文件处理的详细信息。\n",
-    "- 使用 functools.reduce 重写 get_top_words，尝试不同排序逻辑。\n",
-    "\n",
-    "扩展任务：\n",
     "- 添加缓存装饰器，避免重复分词相同文件。\n",
+    "- 使用 functools.reduce 重写 get_top_words，尝试不同排序逻辑。\n",
     "- 实现函数式管道，将文件读取、分词、统计串联为单一流。"
    ]
   }

D 走向工业级代码/03 设计模式.ipynb

@@ -1,5 +1,17 @@
 {
  "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1e804515",
+   "metadata": {
+    "vscode": {
+     "languageId": "raw"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# 按最佳实践写代码"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "raw",
    "id": "eccfe49f-de35-4241-90e3-a7095940b61a",