基本结构/051享元模式/readme071.txt

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-享元模式是一种结构型设计模式，在享元模式中，对象被设计为可共享的，可以被多个上下文使用，而不必在每个上下文中都创建新的对象。
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-假如我们有大量不同的词频分析需求，有时需要词频前10的单词，有时需要词频前20的单词，那就需要创建多个词频统计器，每个词频统计器都独立创建并存储其内部状态，
-那么系统的内存占用可能会很大，在这种情况下，享元模式共享相同类型的词频统计器对象，每种类型的词频统计器只需创建一个共享实例，然后通过设置不同的参数个性化
-每个对象，通过共享相同的内部状态，降低了对象的创建和内存占用成本。
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-例如，我需要对3个文件获取词频前十的单词，对另外3个文件获取词频前二十的单词，那么我只需要创建2个词频统计器对象，每个对象都存储相同的内部状态（获取的词数），
-一个对象获取前十的单词，一个对象获取前二十的单词，而不用创建6个对象

基本结构/051享元模式/tf-38.py

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 # -*- encoding:utf-8 -*-
 from cppy.cp_util import *
-'''享元模式  享元模式是一种结构型设计模式，在享元模式中，对象被设计为可共享的，可以被多个上下文使用，而不必在每个上下文中都创建新的对象。
+'''
-如果我们有大量不同的词频分析需求，有时需要词频前10的单词，有时需要词频前20的单词，有时还需要限定词汇的长度，那就需要创建多个词频统计器，每个词频统计器都独立创建并存储其内部状态，
+享元模式  享元模式是一种结构型设计模式，在享元模式中，对象被设计为可共享的，可以被多个上下文使用，而不必在每个上下文中都创建新的对象。
-那么系统的内存占用可能会很大，在这种情况下，享元模式共享相同类型的词频统计器对象，每种类型的词频统计器只需创建一个共享实例，然后通过设置不同的参数个性化
+如果我们有大量不同的词频分析需求，有时需要词频前10的单词，有时需要词频前20的单词，有时还需要限定词汇的长度，那就需要创建多个词频统计器，每个词频统
-每个对象，通过共享相同的内部状态，降低了对象的创建和内存占用成本。
+计器都独立创建并存储其内部状态，那么系统的内存占用可能会很大，在这种情况下，享元模式共享相同类型的词频统计器对象，每种类型的词频统计器只需创建一个
+共享实例，然后通过设置不同的参数个性化每个对象，通过共享相同的内部状态，降低了对象的创建和内存占用成本。
+例如，我需要对3个文件获取词频前十的单词，对另外3个文件获取词频前二十的单词，那么我只需要创建2个词频统计器对象，每个对象存储相同的内部状态，一个对象
+获取前十的单词，一个对象获取前二十的单词，而不用创建6个对象
 '''
 #以需要的词频数量分类
 # class Type(number):
@@ -42,6 +45,8 @@ def process_command(factory: WordFrequencyControllerFactory, number: str):
     controller_type = number
     WordFrequencyController = factory.get_WordFrequencyController(controller_type,testfilepath)
     WordFrequencyController.print_word_freqs(int(number))
+
+
 if __name__ == "__main__":
     factory = WordFrequencyControllerFactory()
     while True: