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其他的函数性能消耗都不会很大，除了使用ie模型对文本进行语言分析处理。**针对此类性能消耗，我缩小了文本量，从全文本处理改成了随机抽样处理，数据结果相差不大，但性能消耗下降了非常多。**
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其他的函数性能消耗都不会很大，除了使用ie模型对文本进行语言分析处理。**针对此类性能消耗，我缩小了文本量，从全文本处理改成了随机抽样处理，数据结果相差不大，但性能消耗下降了非常多。**
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以下是除了b站爬虫程序以外的其他程序性能消耗：
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以下是除了b站爬虫程序以外的其他程序性能消耗：
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![avatar][img_1]
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<font size=2><center>*可以看到性能消耗最大的函数是ChangeDfToString()，其余函数的性能消耗都被挤到了角落*</center></font>
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<font size=2><center> *可以看到性能消耗最大的函数是ChangeDfToString()，其余函数的性能消耗都被挤到了角落* </center></font>
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<font size=2><center>*可以看到显示性能消耗最大的函数是CreateWordCloud()，但这个函数会绘制图片，关闭图片才结束统计，有一定的误差*</center></font>
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<font size=2><center> *可以看到显示性能消耗最大的函数是CreateWordCloud()，但这个函数会绘制图片，关闭图片才结束统计，有一定的误差* </center></font>
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<font size=2><center>*可以看到显示性能消耗最大的是loadModel()函数后面的一串点点点，这里的每一个部分都是一次文本模型处理，性能开销非常大*</center></font>
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<font size=2><center> *可以看到显示性能消耗最大的是loadModel()函数后面的一串点点点，这里的每一个部分都是一次文本模型处理，性能开销非常大* </center></font>
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<font size=2><center>*这里展示的是代码的单元测试及覆盖率的内容，因为找不到适合的地方就放在这里了*</center></font>
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<font size=2><center> *这里展示的是代码的单元测试及覆盖率的内容，因为找不到适合的地方就放在这里了* </center></font>
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## 4. 数据结论的可靠性
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## 4. 数据结论的可靠性
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#### 介绍结论的内容，以及通过什么数据以及何种判断方式得出此结论（6'）
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#### 介绍结论的内容，以及通过什么数据以及何种判断方式得出此结论（6'）
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