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iSmart 课程自动姬 v1.0.2
「不止于自动化，追求极致效率」
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效果展示
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拥有更好的题型适应性，理论上适配所有客观题种类
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提升稳定性，中途宕机概率大大降低
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采用全新思路，相较 自动化方案 ，效率提升超过 1000%
工作原理
使用抓包工具分析客户端流量，可以得知 iSmart 客户端采用的判题方式为本地评判。也就是说会首先将题目和答案一同下载下来，完成答题后使用用户的计算机完成判分，最后将分数回传。这样一来就为爬取答案提供了可能，脚本会根据提供的用户名和密码完成登录，然后将习题的答案下载下来，为进一步地自动答题做好准备。
一次偶然的机会，我发现 iSmart 客户端其实就是一个套壳的 Chromium，在其启动参数中加上 --remote-debugging-port=9222 参数后，其中页面便能够在 chrome://inspect 中被调试：
进而，可以通过 Python 调用 Chrome DevTools Protocol （cdp），完成答案的自动提交
Q&A
- Q： 既然是回传分数，那为何不用 Python 直接将分数上报，反而要走 cdp？
上报分数的请求中有疑似 Hash 的字段
ut，且生成ut的方法 native，无法通过分析 JavaScript 得到（有木有大佬会 ollydbg 的来交个 PR）
- Q： 使用这个脚本，会不会被检测到作弊？
不排除这样的可能性，相较自动化而言，目前的方式提交的数据尚不完整（但成绩和学习时长会被记录），若是仔细比对，有可能会发现数据异常
使用方法
修改 iSmart 的启动快捷方式，增加参数 --remote-debugging-port=9222（如下图），然后启动 iSmart 客户端并保持登录
修改 configs.yml 中的账号和密码，保证与 iSmart 客户端中登录的账号一致，然后根据需要调整下方参数。在终端中执行 py main.py -h 可以查看更多帮助信息，这里列举几个常用命令
- 列出所有课程和书籍的详细信息
py main.py list -d
- 根据书籍 id 执行刷课
py main.py flash -i 51627#7B6911511DB6B33638F6C58531D8FBD3
- 根据当前打开的页面执行刷课
py main.py flash -c
注意如果打开的是「教材学习」页（如下图），只会刷打开的这一本书籍的任务
而如果是在课程详情页面，则会对该课程下的所有书籍执行刷课：
过滤器语法
- 待完善