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# yx-image-recognition
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#### 介绍
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- **spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统**
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- 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。
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- **本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目**
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- 这是一个**入门级教程项目**，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路
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- 当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传
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- 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
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- 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
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#### 包含功能
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- ****$\color{yellow}{黄}$** **$\color{blue}{蓝}$** **$\color{green}{绿}$**** **黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别**
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- 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
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- **图片车牌检测训练**
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- **图片文字识别训练**
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- 包含两种依赖包的实现方式： 基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式； 基于org.opencv官方包的实现方式
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- org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；
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- org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可
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#### 软件版本
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- jdk 1.8.61+
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- maven 3.0+
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- opencv 4.0.1 ； javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
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- spring boot 2.1.5.RELEASE
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- yx-image-recognition 1.0.0版本
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#### 软件架构
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- B/S 架构，前端html + requireJS，后端java
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- 数据库使用 sqlite3.0
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- 接口文档使用swagger 2.0
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#### 车牌识别流程
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- **操作界面**
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- **图片处理过程**
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debug_GaussianBlur：
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debug_gray：
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debug_Sobel：
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debug_threshold：
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debug_morphology：
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debug_Contours：
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debug_crop：
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debug_resize：
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final_result:
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- **图片车牌文字识别过程**
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debug_char_threshold：
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debug_char_clearLiuDing：
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debug_specMat：
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debug_chineseMat：
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debug_char_auxRoi：
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#### 安装教程
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- 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
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- 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径
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- lib下依赖包添加到build path；或者修改pom文件的注释内容，将opencv-platform依赖取消注释
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- spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
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- 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面
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#### 使用说明
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- **车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除**
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- 转发请注明出处； 本项目作者：yuxue，一个不资深的java语言从业者
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- 作者gitee地址: https://gitee.com/admin_yu
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- 作者csdn微博地址：https://blog.csdn.net/weixin_42686388
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#### 参考文档
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- liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR?_from=gitee_search
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- fan-wenjie/EasyPR-Java： https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
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- opencv官方： https://opencv.org/
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