src/input_handler/input_processor.py

@@ -60,6 +60,27 @@ class InputProcessor(QObject):
         # 6. 返回处理结果
         return True
     
+    def process_text_commit(self, text: str) -> bool:
+        """处理输入法提交的完整文本（支持中文输入）"""
+        if not text:
+            return False
+            
+        # 逐个处理提交的字符
+        for char in text:
+            self.input_buffer += char
+            self.current_position += 1
+            # 发送每个字符的text_changed信号
+            self.text_changed.emit(char)
+        
+        # 发送完整的文本提交信号
+        self.key_pressed.emit(f"text_commit:{text}")
+        
+        # 检查是否完成输入
+        if self.expected_text and self.input_buffer == self.expected_text:
+            self.input_completed.emit()
+            
+        return True
+    
     def get_current_input(self) -> str:
        
         # 实现获取当前输入逻辑

src/typing_logic.py

@@ -19,6 +19,7 @@ class TypingLogic:
         """
         检查用户输入与学习材料的匹配情况
         - 逐字符比较逻辑
+        - 支持中文整词匹配
         - 进度跟踪
         - 准确率计算
         - 返回字典包含:
@@ -42,13 +43,31 @@ class TypingLogic:
             user_text = user_text[:self.total_chars]
             current_position = len(user_text)
         
-        # 检查当前输入是否正确
+        # 检查当前输入是否正确（支持中文整词匹配）
         correct = True
         expected_char = ''
         if self.current_index < self.total_chars:
             expected_char = self.learning_content[self.current_index]
-            if len(user_text) > self.current_index and user_text[self.current_index] != expected_char:
-                correct = False
+            
+            # 中文整词匹配优化
+            # 如果当前位置是中文文本的开始，尝试进行整词匹配
+            if self._is_chinese_text_start(self.current_index):
+                # 获取期望的中文词组
+                expected_word = self._get_chinese_word_at(self.current_index)
+                # 获取用户输入的对应部分
+                user_word = user_text[self.current_index:min(self.current_index + len(expected_word), len(user_text))]
+                
+                # 如果用户输入的词组与期望词组匹配，则认为是正确的
+                if user_word == expected_word:
+                    correct = True
+                else:
+                    # 如果整词不匹配，回退到逐字符匹配
+                    if len(user_text) > self.current_index and user_text[self.current_index] != expected_char:
+                        correct = False
+            else:
+                # 非中文词组开始位置，使用逐字符匹配
+                if len(user_text) > self.current_index and user_text[self.current_index] != expected_char:
+                    correct = False
         else:
             # 已经完成所有输入
             # 恢复原始的typed_chars值用于准确率计算
@@ -78,21 +97,35 @@ class TypingLogic:
             "accuracy": accuracy
         }
     
-    def update_position(self, user_text: str):
+    def update_position(self, user_text: str) -> dict:
         """
-        更新当前索引和错误计数
-        - 根据用户输入更新当前位置
-        - 计算并更新错误计数
+        更新当前位置并计算错误数
+        - 支持中文整词匹配
+        - 逐字符比较逻辑（回退机制）
+        - 错误计数
+        - 位置更新
+        - 返回字典包含:
+          * new_position: 整数，新的位置
+          * error_count: 整数，错误数
+          * completed: 布尔值，是否完成
         """
-        new_position = len(user_text)
+        # 更新当前索引位置
+        self.current_index = len(user_text)
+        
+        # 重置错误计数
+        self.error_count = 0
+        
+        # 使用中文整词匹配优化错误计算
+        self._calculate_errors_with_chinese_support(user_text)
         
-        # 计算新增的错误数
-        for i in range(self.current_index, min(new_position, self.total_chars)):
-            if user_text[i] != self.learning_content[i]:
-                self.error_count += 1
+        # 检查是否完成
+        completed = self.current_index >= self.total_chars
         
-        # 更新当前索引
-        self.current_index = new_position
+        return {
+            "new_position": self.current_index,
+            "error_count": self.error_count,
+            "completed": completed
+        }
     
     def get_expected_text(self, length: int = 10) -> str:
         """
@@ -236,4 +269,85 @@ class TypingLogic:
             return 0.0
         finally:
             # 清除递归保护标志
-            self._calculating_accuracy = False
+            self._calculating_accuracy = False
+    
+    def _is_chinese_text_start(self, index: int) -> bool:
+        """
+        判断指定位置是否是中文文本的开始
+        - 检查当前字符是否为中文
+        - 检查前一个字符是否为非中文或空格
+        """
+        if index < 0 or index >= len(self.learning_content):
+            return False
+        
+        current_char = self.learning_content[index]
+        
+        # 检查当前字符是否为中文
+        if not self._is_chinese_char(current_char):
+            return False
+        
+        # 如果是第一个字符，或者是紧跟在非中文字符后的中文，则认为是中文文本的开始
+        if index == 0:
+            return True
+        
+        prev_char = self.learning_content[index - 1]
+        return not self._is_chinese_char(prev_char) or prev_char.isspace()
+    
+    def _is_chinese_char(self, char: str) -> bool:
+        """
+        判断字符是否为中文
+        - 使用Unicode范围判断中文字符
+        """
+        return '\u4e00' <= char <= '\u9fff' or '\u3400' <= char <= '\u4dbf'
+    
+    def _get_chinese_word_at(self, index: int) -> str:
+        """
+        获取指定位置开始的中文词组
+        - 从当前位置开始，连续获取中文字符
+        - 遇到非中文字符或字符串结束则停止
+        """
+        if index < 0 or index >= len(self.learning_content):
+            return ""
+        
+        word = ""
+        current_index = index
+        
+        while current_index < len(self.learning_content):
+            char = self.learning_content[current_index]
+            if self._is_chinese_char(char):
+                word += char
+                current_index += 1
+            else:
+                break
+        
+        return word
+    
+    def _calculate_errors_with_chinese_support(self, user_text: str) -> None:
+        """
+        使用中文整词匹配优化错误计算
+        - 优先尝试中文整词匹配
+        - 整词匹配失败时回退到逐字符匹配
+        """
+        i = 0
+        while i < min(len(user_text), len(self.learning_content)):
+            # 检查当前位置是否为中文文本开始
+            if self._is_chinese_text_start(i):
+                # 获取期望的中文词组
+                expected_word = self._get_chinese_word_at(i)
+                # 获取用户输入的对应部分
+                user_word = user_text[i:min(i + len(expected_word), len(user_text))]
+                
+                # 如果整词匹配成功，跳过整个词组
+                if user_word == expected_word:
+                    i += len(expected_word)
+                    continue
+                else:
+                    # 整词匹配失败，回退到逐字符匹配
+                    if user_text[i] != self.learning_content[i]:
+                        self.error_count += 1
+            else:
+                # 非中文文本，使用逐字符匹配
+                if user_text[i] != self.learning_content[i]:
+                    self.error_count += 1
+            
+            i += 1

src/ui/word_style_ui.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QLabel,
                              QComboBox, QSpinBox, QFontComboBox, QToolBar,
                              QSizePolicy)
 from PyQt5.QtCore import Qt, QSize
-from PyQt5.QtGui import QFont, QIcon, QPalette, QColor
+from PyQt5.QtGui import QFont, QIcon, QPalette, QColor, QInputMethodEvent
 import requests
 import json
 from datetime import datetime
@@ -502,6 +502,48 @@ class WordTextEdit(QTextEdit):
             # 让父类处理实际的文本编辑逻辑
             super().keyPressEvent(event)
     
+    def inputMethodEvent(self, event):
+        """重写输入法事件处理，支持中文输入法"""
+        if event.type() == QInputMethodEvent.InputMethod:
+            # 获取输入法事件中的文本
+            commit_string = event.commitString()
+            preedit_string = event.preeditString()
+            
+            # 处理提交的文本（用户选择了候选词）
+            if commit_string:
+                if self.input_processor:
+                    # 使用新的process_text_commit方法处理完整的提交文本
+                    self.input_processor.process_text_commit(commit_string)
+                
+                # 让父类处理实际的文本插入
+                super().inputMethodEvent(event)
+                
+                # 触发文本变化信号，让学习模式能够处理
+                self.textChanged.emit()
+                
+            # 处理预编辑文本（用户正在输入拼音）
+            elif preedit_string:
+                # 在预编辑阶段，我们只显示预编辑文本，不传递给输入处理器
+                # 这样可以避免在学习模式下出现错误的匹配
+                super().inputMethodEvent(event)
+            else:
+                # 其他情况，使用默认处理
+                super().inputMethodEvent(event)
+        else:
+            # 非输入法事件，使用默认处理
+            super().inputMethodEvent(event)
+    
+    def inputMethodQuery(self, query):
+        """重写输入法查询，提供更好的输入法支持"""
+        if query == Qt.ImEnabled:
+            return True  # 启用输入法支持
+        elif query == Qt.ImCursorRectangle:
+            # 返回光标位置，帮助输入法定位候选词窗口
+            cursor_rect = self.cursorRect()
+            return cursor_rect
+        else:
+            return super().inputMethodQuery(query)
+    
     def setup_ui(self):
         """设置文本编辑区域样式"""
         self.setStyleSheet("""

src/word_main_window.py

@@ -642,15 +642,21 @@ class WordStyleMainWindow(QMainWindow):
                     cursor.movePosition(cursor.End)
                     self.text_edit.setTextCursor(cursor)
                     
-                    # 更新打字逻辑（只检查已显示的部分）
+                    # 更新打字逻辑（支持中文整词匹配）
                     if display_text:
                         result = self.typing_logic.check_input(display_text)
                         self.typing_logic.update_position(display_text)
                         
-                        # 错误处理
+                        # 错误处理（支持中文整词显示）
                         if not result['correct'] and display_text:
                             expected_char = result.get('expected', '')
-                            self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
+                            # 如果是中文文本，显示更友好的错误信息
+                            if self.typing_logic._is_chinese_char(expected_char):
+                                # 获取期望的中文词组
+                                expected_word = self.typing_logic._get_chinese_word_at(result['position'])
+                                self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望词组: '{expected_word}'", 3000)
+                            else:
+                                self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
                             self.highlight_next_char(result['position'], expected_char)
                         
                         # 更新统计信息
@@ -743,10 +749,16 @@ class WordStyleMainWindow(QMainWindow):
                     result = self.typing_logic.check_input(current_text)
                     self.typing_logic.update_position(current_text)
                     
-                    # 错误处理
+                    # 错误处理（支持中文整词显示）
                     if not result['correct']:
                         expected_char = result.get('expected', '')
-                        self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
+                        # 如果是中文文本，显示更友好的错误信息
+                        if self.typing_logic._is_chinese_char(expected_char):
+                            # 获取期望的中文词组
+                            expected_word = self.typing_logic._get_chinese_word_at(result['position'])
+                            self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望词组: '{expected_word}'", 3000)
+                        else:
+                            self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
                         self.highlight_next_char(result['position'], expected_char)
                     
                     # 更新统计信息
@@ -762,10 +774,16 @@ class WordStyleMainWindow(QMainWindow):
                 result = self.typing_logic.check_input(current_text)
                 self.typing_logic.update_position(current_text)
                 
-                # 错误处理
+                # 错误处理（支持中文整词显示）
                 if not result['correct']:
                     expected_char = result.get('expected', '')
-                    self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
+                    # 如果是中文文本，显示更友好的错误信息
+                    if self.typing_logic._is_chinese_char(expected_char):
+                        # 获取期望的中文词组
+                        expected_word = self.typing_logic._get_chinese_word_at(result['position'])
+                        self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望词组: '{expected_word}'", 3000)
+                    else:
+                        self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
                     self.highlight_next_char(result['position'], expected_char)
                 
                 # 更新统计信息
@@ -838,10 +856,16 @@ class WordStyleMainWindow(QMainWindow):
                     result = self.typing_logic.check_input(display_text)
                     self.typing_logic.update_position(display_text)
                     
-                    # 错误处理
+                    # 错误处理（支持中文整词显示）
                     if not result['correct'] and display_text:
                         expected_char = result.get('expected', '')
-                        self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
+                        # 如果是中文文本，显示更友好的错误信息
+                        if self.typing_logic._is_chinese_char(expected_char):
+                            # 获取期望的中文词组
+                            expected_word = self.typing_logic._get_chinese_word_at(result['position'])
+                            self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望词组: '{expected_word}'", 3000)
+                        else:
+                            self.status_bar.showMessage(f"输入错误，期望字符: '{expected_char}'", 2000)
                         self.highlight_next_char(result['position'], expected_char)
                     
                     # 更新统计信息