src/file_manager/file_operations.py

@@ -6,146 +6,253 @@ from pathlib import Path
 
 class FileManager:
     def __init__(self):
-        """
-        初始化文件管理器
-        - 设置工作目录
-        - 初始化文件缓存
-        """
-        # TODO: 实现构造函数逻辑
+        
+        # 实现构造函数逻辑123
         # 1. 设置默认工作目录
+        self.working_directory = Path.cwd()
         # 2. 初始化文件缓存
+        self.file_cache = {}
         # 3. 创建必要的目录结构
         pass
     
     def list_files(self, directory: str, extensions: Optional[List[str]] = None) -> List[str]:
-        """
-        列出目录中的文件
-        - 遍历指定目录
-        - 根据扩展名过滤文件（如果提供）
-        - 返回文件路径列表
-        """
-        # TODO: 实现文件列表逻辑
+        
+        # 实现文件列表逻辑
         # 1. 检查目录是否存在
+        if not os.path.exists(directory):
+            raise FileNotFoundError(f"目录 {directory} 不存在")
+        
         # 2. 遍历目录中的所有文件
-        # 3. 根据扩展名过滤文件（如果提供）
+        file_list = []
+        for root, _, files in os.walk(directory):
+            for file in files:
+                file_path = os.path.join(root, file)
+                # 3. 根据扩展名过滤文件（如果提供）
+                if extensions:
+                    _, ext = os.path.splitext(file)
+                    if ext.lower() in [e.lower() for e in extensions]:
+                        file_list.append(file_path)
+                else:
+                    file_list.append(file_path)
+        
         # 4. 返回文件路径列表
-        pass
+        return file_list
     
     def copy_file(self, source: str, destination: str) -> bool:
-        """
-        复制文件
-        - 将文件从源路径复制到目标路径
-        - 返回操作结果
-        """
-        # TODO: 实现文件复制逻辑
+       
+        # 实现文件复制逻辑
         # 1. 检查源文件是否存在
-        # 2. 创建目标目录（如果不存在）
-        # 3. 执行文件复制操作
-        # 4. 处理异常情况
+        if not os.path.exists(source):
+            print(f"源文件 {source} 不存在")
+            return False
+        
+        try:
+            # 2. 创建目标目录（如果不存在）
+            dest_dir = os.path.dirname(destination)
+            if dest_dir and not os.path.exists(dest_dir):
+                os.makedirs(dest_dir)
+            
+            # 3. 执行文件复制操作
+            shutil.copy2(source, destination)
+            # 4. 处理异常情况
+        except Exception as e:
+            print(f"复制文件时出错: {e}")
+            return False
+        
         # 5. 返回操作结果
-        pass
+        return True
     
     def move_file(self, source: str, destination: str) -> bool:
-        """
-        移动文件
-        - 将文件从源路径移动到目标路径
-        - 返回操作结果
-        """
-        # TODO: 实现文件移动逻辑
+        
+        # 实现文件移动逻辑
         # 1. 检查源文件是否存在
-        # 2. 创建目标目录（如果不存在）
-        # 3. 执行文件移动操作
-        # 4. 处理异常情况
+        if not os.path.exists(source):
+            print(f"源文件 {source} 不存在")
+            return False
+        
+        try:
+            # 2. 创建目标目录（如果不存在）
+            dest_dir = os.path.dirname(destination)
+            if dest_dir and not os.path.exists(dest_dir):
+                os.makedirs(dest_dir)
+            
+            # 3. 执行文件移动操作
+            shutil.move(source, destination)
+            # 4. 处理异常情况
+        except Exception as e:
+            print(f"移动文件时出错: {e}")
+            return False
+        
         # 5. 返回操作结果
-        pass
+        return True
     
     def delete_file(self, file_path: str) -> bool:
-        """
-        删除文件
-        - 删除指定路径的文件
-        - 返回操作结果
-        """
-        # TODO: 实现文件删除逻辑
+       
+        # 实现文件删除逻辑
         # 1. 检查文件是否存在
-        # 2. 执行文件删除操作
-        # 3. 处理异常情况（如权限不足）
+        if not os.path.exists(file_path):
+            print(f"文件 {file_path} 不存在")
+            return False
+        
+        try:
+            # 2. 执行文件删除操作
+            os.remove(file_path)
+            # 3. 处理异常情况（如权限不足）
+        except PermissionError:
+            print(f"没有权限删除文件 {file_path}")
+            return False
+        except Exception as e:
+            print(f"删除文件时出错: {e}")
+            return False
+        
         # 4. 返回操作结果
-        pass
+        return True
     
     def get_file_info(self, file_path: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
-        """
-        获取文件信息
-        - 获取文件大小、修改时间等信息
-        - 返回信息字典
-        """
-        # TODO: 实现文件信息获取逻辑
+       
+        # 实现文件信息获取逻辑
         # 1. 检查文件是否存在
-        # 2. 获取文件基本信息（大小、修改时间等）
-        # 3. 获取文件扩展名和类型
-        # 4. 返回信息字典
-        pass
+        if not os.path.exists(file_path):
+            print(f"文件 {file_path} 不存在")
+            return None
+        
+        try:
+            # 2. 获取文件基本信息（大小、修改时间等）
+            stat_info = os.stat(file_path)
+            file_size = stat_info.st_size
+            modification_time = stat_info.st_mtime
+            
+            # 3. 获取文件扩展名和类型
+            _, ext = os.path.splitext(file_path)
+            
+            # 4. 返回信息字典
+            file_info = {
+                "path": file_path,
+                "size": file_size,
+                "modification_time": modification_time,
+                "extension": ext.lower(),
+                "name": os.path.basename(file_path)
+            }
+            return file_info
+        except Exception as e:
+            print(f"获取文件信息时出错: {e}")
+            return None
 
 class DocumentOrganizer:
     def __init__(self):
-        """
-        初始化文档整理器
-        - 设置分类规则
-        - 初始化标签系统
-        """
-        # TODO: 实现构造函数逻辑
+       
+        # 实现构造函数逻辑
         # 1. 设置默认分类规则
+        self.categorization_rules = {
+            "images": [".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp"],
+            "documents": [".pdf", ".doc", ".docx", ".txt", ".md"],
+            "videos": [".mp4", ".avi", ".mkv", ".mov"],
+            "audio": [".mp3", ".wav", ".flac"],
+            "archives": [".zip", ".rar", ".7z", ".tar"]
+        }
         # 2. 初始化标签系统
+        self.tags = {}
         # 3. 创建必要的目录结构
         pass
     
     def categorize_documents(self, directory: str) -> Dict[str, List[str]]:
-        """
-        分类文档
-        - 根据预设规则对文档进行分类
-        - 返回分类结果字典
-        """
-        # TODO: 实现文档分类逻辑
+      
         # 1. 遍历目录中的所有文件
+        if not os.path.exists(directory):
+            raise FileNotFoundError(f"目录 {directory} 不存在")
+        
         # 2. 根据文件类型或内容特征进行分类
+        categorized_files = {category: [] for category in self.categorization_rules}
+        uncategorized = []
+        
+        for root, _, files in os.walk(directory):
+            for file in files:
+                file_path = os.path.join(root, file)
+                _, ext = os.path.splitext(file)
+                
+                # 根据扩展名分类
+                categorized = False
+                for category, extensions in self.categorization_rules.items():
+                    if ext.lower() in extensions:
+                        categorized_files[category].append(file_path)
+                        categorized = True
+                        break
+                
+                if not categorized:
+                    uncategorized.append(file_path)
+        
+        categorized_files["uncategorized"] = uncategorized
+        
         # 3. 返回分类结果字典 {类别: [文件列表]}
-        pass
+        return categorized_files
     
     def add_tag_to_file(self, file_path: str, tag: str) -> bool:
-        """
-        为文件添加标签
-        - 在文件元数据中添加标签信息
-        - 返回操作结果
-        """
-        # TODO: 实现标签添加逻辑
+     
+        # 实现标签添加逻辑
         # 1. 检查文件是否存在
+        if not os.path.exists(file_path):
+            print(f"文件 {file_path} 不存在")
+            return False
+        
         # 2. 读取文件元数据
         # 3. 添加新标签
+        if file_path not in self.tags:
+            self.tags[file_path] = []
+        
+        if tag not in self.tags[file_path]:
+            self.tags[file_path].append(tag)
+        
         # 4. 保存更新后的元数据
         # 5. 返回操作结果
-        pass
+        return True
     
     def search_files_by_tag(self, tag: str) -> List[str]:
-        """
-        根据标签搜索文件
-        - 查找具有指定标签的所有文件
-        - 返回文件路径列表
-        """
-        # TODO: 实现标签搜索逻辑
+     
+        # 实现标签搜索逻辑
         # 1. 遍历文件数据库或目录
         # 2. 查找包含指定标签的文件
+        matching_files = []
+        for file_path, tags in self.tags.items():
+            if tag in tags:
+                matching_files.append(file_path)
+        
         # 3. 返回文件路径列表
-        pass
+        return matching_files
     
     def backup_documents(self, source_dir: str, backup_dir: str) -> bool:
-        """
-        备份文档
-        - 将源目录中的文档备份到备份目录
-        - 返回操作结果
-        """
-        # TODO: 实现文档备份逻辑
+     
+        # 实现文档备份逻辑
         # 1. 创建备份目录（如果不存在）
+        if not os.path.exists(backup_dir):
+            os.makedirs(backup_dir)
+        
         # 2. 遍历源目录中的所有文件
-        # 3. 复制文件到备份目录
-        # 4. 处理异常情况
-        # 5. 返回操作结果
-        pass
+        if not os.path.exists(source_dir):
+            print(f"源目录 {source_dir} 不存在")
+            return False
+        
+        try:
+            # 使用shutil.copytree进行目录复制
+            # 如果备份目录已存在且不为空，需要先清空或使用其他方法
+            for root, dirs, files in os.walk(source_dir):
+                # 计算相对路径
+                rel_path = os.path.relpath(root, source_dir)
+                dest_path = os.path.join(backup_dir, rel_path) if rel_path != '.' else backup_dir
+                
+                # 创建目标目录
+                if not os.path.exists(dest_path):
+                    os.makedirs(dest_path)
+                
+                # 复制文件
+                for file in files:
+                    src_file = os.path.join(root, file)
+                    dest_file = os.path.join(dest_path, file)
+                    shutil.copy2(src_file, dest_file)
+            
+            # 3. 处理异常情况
+        except Exception as e:
+            print(f"备份文档时出错: {e}")
+            return False
+        
+        # 4. 返回操作结果
+        return True

src/input_handler/input_processor.py

@@ -9,111 +9,134 @@ class InputProcessor(QObject):
     input_completed = pyqtSignal()   # 输入完成信号
     
     def __init__(self):
-        """
-        初始化输入处理器
-        - 设置初始状态
-        - 初始化输入缓冲区
-        """
+      
         super().__init__()
-        # TODO: 实现构造函数逻辑
+        # 实现构造函数逻辑
         # 1. 初始化输入缓冲区
+        self.input_buffer = ""
         # 2. 设置初始状态
+        self.is_input_active = False
         # 3. 初始化相关属性
-        pass
+        self.expected_text = ""
+        self.current_position = 0
     
     def process_key_event(self, key: str) -> bool:
-        """
-        处理按键事件
-        - 检查按键有效性
-        - 更新输入缓冲区
-        - 发送相关信号
-        - 返回处理结果
-        """
-        # TODO: 实现按键事件处理逻辑
+        
+        # 实现按键事件处理逻辑
         # 1. 检查按键是否有效
+        if not key:
+            return False
+            
         # 2. 根据按键类型处理（字符、功能键等）
         # 3. 更新输入缓冲区
+        self.input_buffer += key
+        self.current_position += 1
+        
         # 4. 发送text_changed信号
+        self.text_changed.emit(key)
+        
         # 5. 检查是否完成输入，如是则发送input_completed信号
+        if self.expected_text and self.input_buffer == self.expected_text:
+            self.input_completed.emit()
+        
         # 6. 返回处理结果
-        pass
+        return True
     
     def get_current_input(self) -> str:
-        """
-        获取当前输入
-        - 返回输入缓冲区内容
-        """
-        # TODO: 实现获取当前输入逻辑
+       
+        # 实现获取当前输入逻辑
         # 1. 返回输入缓冲区内容
-        pass
+        return self.input_buffer
     
     def reset_input(self):
-        """
-        重置输入
-        - 清空输入缓冲区
-        - 重置相关状态
-        """
-        # TODO: 实现输入重置逻辑
+        
+        # 实现输入重置逻辑
         # 1. 清空输入缓冲区
+        self.input_buffer = ""
         # 2. 重置相关状态变量
+        self.current_position = 0
+        self.is_input_active = False
         # 3. 发送重置信号（如需要）
-        pass
     
     def set_expected_text(self, text: str):
-        """
-        设置期望文本
-        - 用于后续输入验证
-        """
-        # TODO: 实现设置期望文本逻辑
+       
+        # 实现设置期望文本逻辑
         # 1. 保存期望文本
+        self.expected_text = text
         # 2. 初始化匹配相关状态
-        pass
+        self.current_position = 0
+        self.input_buffer = ""
+        self.is_input_active = True
 
 class InputValidator:
     def __init__(self):
-        """
-        初始化输入验证器
-        - 设置验证规则
-        """
-        # TODO: 实现构造函数逻辑
+        
+        # 实现构造函数逻辑
         # 1. 初始化验证规则
+        self.case_sensitive = True
         # 2. 设置默认验证参数
-        pass
+        self.min_accuracy = 0.0
     
     def validate_character(self, input_char: str, expected_char: str) -> bool:
-        """
-        验证字符输入
-        - 比较输入字符与期望字符
-        - 返回验证结果
-        """
-        # TODO: 实现字符验证逻辑
+      
+        # 实现字符验证逻辑
         # 1. 比较输入字符与期望字符
         # 2. 考虑大小写敏感性设置
+        if self.case_sensitive:
+            return input_char == expected_char
+        else:
+            return input_char.lower() == expected_char.lower()
         # 3. 返回验证结果
-        pass
     
     def validate_word(self, input_word: str, expected_word: str) -> dict:
-        """
-        验证单词输入
-        - 比较输入单词与期望单词
-        - 返回详细验证结果（正确字符数、错误字符数等）
-        """
-        # TODO: 实现单词验证逻辑
+       
+        # 实现单词验证逻辑
         # 1. 逐字符比较输入单词与期望单词
+        correct_count = 0
+        incorrect_count = 0
+        total_chars = max(len(input_word), len(expected_word))
+        
         # 2. 统计正确/错误字符数
+        for i in range(total_chars):
+            input_char = input_word[i] if i < len(input_word) else ""
+            expected_char = expected_word[i] if i < len(expected_word) else ""
+            
+            if self.validate_character(input_char, expected_char):
+                correct_count += 1
+            else:
+                incorrect_count += 1
+        
         # 3. 计算准确率
+        accuracy = correct_count / total_chars if total_chars > 0 else 0.0
+        
         # 4. 返回验证结果字典
-        pass
+        return {
+            "correct_count": correct_count,
+            "incorrect_count": incorrect_count,
+            "total_chars": total_chars,
+            "accuracy": accuracy
+        }
     
     def calculate_accuracy(self, input_text: str, expected_text: str) -> float:
-        """
-        计算输入准确率
-        - 比较输入文本与期望文本
-        - 返回准确率百分比
-        """
-        # TODO: 实现准确率计算逻辑
+        
+        # 实现准确率计算逻辑
         # 1. 比较输入文本与期望文本
         # 2. 统计正确字符数
+        correct_count = 0
+        total_chars = max(len(input_text), len(expected_text))
+        
+        if total_chars == 0:
+            return 1.0  # 两个空字符串认为是完全匹配
+            
+        for i in range(total_chars):
+            input_char = input_text[i] if i < len(input_text) else ""
+            expected_char = expected_text[i] if i < len(expected_text) else ""
+            
+            if self.validate_character(input_char, expected_char):
+                correct_count += 1
+        
         # 3. 计算准确率百分比
+        accuracy = correct_count / total_chars
+        
         # 4. 返回准确率
-        pass
+        return accuracy

src/services/network_service.py

@@ -1,87 +1,207 @@
 # services/network_service.py
 import requests
 import json
+import os
 from typing import Optional, Dict, Any
 
 class NetworkService:
     def __init__(self):
-        """
-        初始化网络服务
-        - 设置API密钥
-        - 初始化缓存
-        """
-        # TODO: 实现构造函数逻辑
-        pass
+       
+        # 实现构造函数逻辑
+        self.api_key = None
+        self.cache = {}
+        self.session = requests.Session()
     
     def get_weather_info(self) -> Optional[Dict[str, Any]]:
-        """
-        获取天气信息
-        - 调用天气API
-        - 解析返回数据
-        - 返回格式化的天气信息
-        """
-        # TODO: 实现天气信息获取逻辑
+        
+        # 实现天气信息获取逻辑
         # 1. 获取用户IP地址
-        # 2. 根据IP获取地理位置
-        # 3. 调用天气API获取天气数据
-        # 4. 解析并格式化数据
-        # 5. 返回天气信息字典
-        pass
+        try:
+            ip_response = self.session.get("https://httpbin.org/ip", timeout=5)
+            ip_data = ip_response.json()
+            ip = ip_data.get("origin", "")
+            
+            # 2. 根据IP获取地理位置
+            # 注意：这里使用免费的IP地理位置API，实际应用中可能需要更精确的服务
+            location_response = self.session.get(f"http://ip-api.com/json/{ip}", timeout=5)
+            location_data = location_response.json()
+            
+            if location_data.get("status") != "success":
+                return None
+                
+            city = location_data.get("city", "Unknown")
+            
+            # 3. 调用天气API获取天气数据
+            # 注意：这里使用OpenWeatherMap API作为示例，需要API密钥
+            # 在实际应用中，需要设置有效的API密钥
+            if self.api_key:
+                weather_url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={self.api_key}&units=metric&lang=zh_cn"
+                weather_response = self.session.get(weather_url, timeout=5)
+                weather_data = weather_response.json()
+                
+                # 4. 解析并格式化数据
+                if weather_response.status_code == 200:
+                    formatted_weather = {
+                        "city": city,
+                        "temperature": weather_data["main"]["temp"],
+                        "description": weather_data["weather"][0]["description"],
+                        "humidity": weather_data["main"]["humidity"],
+                        "wind_speed": weather_data["wind"]["speed"]
+                    }
+                    # 5. 返回天气信息字典
+                    return formatted_weather
+            else:
+                # 模拟天气数据（无API密钥时）
+                return {
+                    "city": city,
+                    "temperature": 20,
+                    "description": "晴天",
+                    "humidity": 60,
+                    "wind_speed": 3.5
+                }
+        except Exception as e:
+            print(f"获取天气信息时出错: {e}")
+            return None
     
     def get_daily_quote(self) -> Optional[str]:
-        """
-        获取每日一句
-        - 调用名言API
-        - 返回格式化的名言
-        """
-        # TODO: 实现每日一句获取逻辑
+       
+        # 实现每日一句获取逻辑
         # 1. 调用名言API
-        # 2. 解析返回的名言数据
-        # 3. 格式化名言文本
-        # 4. 返回名言字符串
-        pass
+        try:
+            # 使用一个免费的名言API
+            response = self.session.get("https://api.quotable.io/random", timeout=5)
+            
+            # 2. 解析返回的名言数据
+            if response.status_code == 200:
+                quote_data = response.json()
+                content = quote_data.get("content", "")
+                author = quote_data.get("author", "")
+                
+                # 3. 格式化名言文本
+                formatted_quote = f'"{content}" - {author}'
+                
+                # 4. 返回名言字符串
+                return formatted_quote
+            else:
+                # 如果API调用失败，返回默认名言
+                return "书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。"
+        except Exception as e:
+            print(f"获取每日一句时出错: {e}")
+            # 出错时返回默认名言
+            return "书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。"
     
     def download_image(self, url: str) -> Optional[bytes]:
-        """
-        下载图片
-        - 从指定URL下载图片
-        - 返回图片二进制数据
-        """
-        # TODO: 实现图片下载逻辑
-        # 1. 发送HTTP GET请求获取图片
-        # 2. 检查响应状态码
-        # 3. 返回图片二进制数据
-        pass
+        
+        # 实现图片下载逻辑
+        # 1. 发送GET请求下载图片
+        try:
+            response = self.session.get(url, timeout=10)
+            
+            # 2. 检查响应状态码
+            if response.status_code == 200:
+                # 3. 返回图片的二进制数据
+                return response.content
+            else:
+                print(f"下载图片失败，状态码: {response.status_code}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"下载图片时出错: {e}")
+            return None
 
 class ImageService:
     def __init__(self):
-        """
-        初始化图片服务
-        """
-        # TODO: 实现构造函数逻辑
-        pass
+        
+        # 实现构造函数逻辑
+        self.supported_formats = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif'}
+        self.image_cache = {}
+        self.max_cache_size = 100  # 最大缓存图片数量
     
     def extract_images_from_document(self, file_path: str) -> list:
-        """
-        从文档中提取图片
-        - 解析文档中的图片
-        - 返回图片列表
-        """
-        # TODO: 实现图片提取逻辑
-        # 1. 根据文件类型选择解析方法
-        # 2. 提取文档中的图片数据
-        # 3. 返回图片信息列表
-        pass
+       
+        # 实现从文档提取图片逻辑
+        # 1. 检查文件是否存在
+        if not os.path.exists(file_path):
+            print(f"文件不存在: {file_path}")
+            return []
+        
+        # 2. 检查文件扩展名
+        _, ext = os.path.splitext(file_path)
+        ext = ext.lower()
+        
+        # 3. 根据不同文档类型提取图片
+        images = []
+        
+        try:
+            # 简化实现：仅处理PDF文件
+            if ext == '.pdf':
+                # 注意：这需要安装PyMuPDF或pdfplumber库
+                # 示例使用PyMuPDF (fitz)
+                try:
+                    import fitz  # PyMuPDF
+                    pdf_document = fitz.open(file_path)
+                    
+                    for page_num in range(len(pdf_document)):
+                        page = pdf_document[page_num]
+                        image_list = page.get_images()
+                        
+                        for img_index, img in enumerate(image_list):
+                            xref = img[0]
+                            base_image = pdf_document.extract_image(xref)
+                            image_bytes = base_image["image"]
+                            images.append(image_bytes)
+                            
+                    pdf_document.close()
+                except ImportError:
+                    print("需要安装PyMuPDF库: pip install PyMuPDF")
+                    return []
+            else:
+                print(f"不支持的文件格式: {ext}")
+                return []
+                
+            # 4. 返回提取的图片数据列表
+            return images
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"从文档提取图片时出错: {e}")
+            return []
     
     def display_image_at_position(self, image_data: bytes, position: int) -> bool:
-        """
-        在指定位置显示图片
-        - 将图片插入到文本中的指定位置
-        - 返回操作结果
-        """
-        # TODO: 实现图片显示逻辑
-        # 1. 创建图片对象
-        # 2. 在指定位置插入图片
-        # 3. 更新UI显示
-        # 4. 返回操作结果
-        pass
+        
+        # 实现图片显示逻辑
+        # 1. 验证图片数据
+        if not image_data:
+            print("无效的图片数据")
+            return False
+        
+        # 2. 验证位置参数
+        if position < 0:
+            print("无效的位置参数")
+            return False
+        
+        # 3. 尝试解析图片数据
+        try:
+            # 使用PIL库处理图片
+            try:
+                from PIL import Image
+                from io import BytesIO
+                image = Image.open(BytesIO(image_data))
+                
+                # 4. 缓存图片（如果需要）
+                if len(self.image_cache) >= self.max_cache_size:
+                    # 移除最旧的缓存项
+                    oldest_key = next(iter(self.image_cache))
+                    del self.image_cache[oldest_key]
+                
+                self.image_cache[position] = image_data
+                
+                # 5. 显示图片（简化实现，实际应用中需要与UI框架集成）
+                print(f"图片已缓存到位置 {position}，尺寸: {image.size}，格式: {image.format}")
+                # 在实际应用中，这里会调用UI框架的相关方法在指定位置显示图片
+                
+                return True
+            except ImportError:
+                print("需要安装Pillow库: pip install Pillow")
+                return False
+        except Exception as e:
+            print(f"解析或显示图片时出错: {e}")
+            return False