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@ -0,0 +1,54 @@
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//归并排序--分治
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/*
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时间复杂度为 O(n)~O(n log n), 时间复杂度为 O(n log n)
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时间复杂度始终都是O(n log n),代价是需要额外的内存空间。
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归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
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该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。
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将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
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即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
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具体步骤:
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1、确定分解点:中间值
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2、递归排序左边和右边,左右两边就为有序的数组。
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3、归并:将两个有序的数组合并一个有序的数组。
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*/
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#include<iostream>
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using namespace std;
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const int N = 1000010
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int n;
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int q[N], tmp[N];
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void merge_sort(int q[], int l, int r)
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{
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if(l >= r) return;
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int mid = l + r >> 1;//(l + r) / 2;
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merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);
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int k = 0, i = 1, j = mid + 1;
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while(i <= mid && j <= r)
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if(q[i] <= q[j]) tmo[k ++] = q[i ++];
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else tmp[k ++] = q[j ++];
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while(i <= mid) tmp[k ++] = q[i ++]
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while(j <= r) tmp[k ++] = q[j ++];
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for(i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++) q[i] = tmp[j];
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}
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int main()
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{
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scanf("%d", &n);
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for(int i = 0; i < n; i ++)
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scanf("%d", &q[i]);
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merge_sort(q, 0, n - 1);
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for(int i = 0; i < n; i ++)
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printf("%d ", q[i]);
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return 0;
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}
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//适应场景:要求排序稳定,则可选用归并排序。
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