vault backup: 2025-12-29 21:43:28

develop
Elwood 2 weeks ago
parent 8b4d3b1c47
commit fb32fd9e2f

@ -202,7 +202,7 @@ k= \underline{\qquad\qquad\qquad\qquad}.
---
12. 20 分)计算 下面的两个$n$阶行列式
13. 20 分)计算 下面的两个$n$阶行列式
$$
K_n = \begin{vmatrix}
@ -281,89 +281,7 @@ D_n = (-1)^{n-1} \cdot 2^{n-2} \cdot (n+1)
$$
---
$$
A = (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) =
\begin{bmatrix}
1 & 2 & 1 \\
0 & 1 & 1 \\
-1 & 1 & 1
\end{bmatrix},
$$
$$
B = (\beta_1, \beta_2, \beta_3) =
\begin{bmatrix}
0 & -1 & 0 \\
1 & 1 & 2 \\
1 & 0 & 1
\end{bmatrix}.
$$
设 $u$ 在基 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ 下的坐标为 $x = (1, 2, -3)^T$,在基 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 下的坐标为 $y$,则
$$
u = (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) x = (\beta_1, \beta_2, \beta_3) y,
$$
$$
Ax = By.
$$
因为 $B$ 可逆,所以
$$
y = B^{-1} A x.
$$
用增广矩阵求解 $y$
$$
(B, Ax) =
\begin{bmatrix}
0 & -1 & 0 & \vert & 2 \\
1 & 1 & 2 & \vert & -1 \\
1 & 0 & 1 & \vert & -2
\end{bmatrix}
$$
作行初等变换:
$$
\begin{aligned}
&\rightarrow
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 1 & \vert & -2 \\
0 & 1 & 1 & \vert & 1 \\
0 & -1 & 0 & \vert & 2
\end{bmatrix} \\
&\rightarrow
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 1 & \vert & -2 \\
0 & 1 & 1 & \vert & 1 \\
0 & 0 & 1 & \vert & 3
\end{bmatrix} \\
&\rightarrow
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \vert & -5 \\
0 & 1 & 0 & \vert & -2 \\
0 & 0 & 1 & \vert & 3
\end{bmatrix}.
\end{aligned}
$$
因此向量
$$
u = \alpha_1 + 2\alpha_2 - 3\alpha_3
$$
在基 $\beta_1, \beta_2, \beta_3$ 下的坐标为
$$
y = (-5, -2, 3)^T.
$$
---
13. 设$A=\begin{bmatrix}1 & -1 & 0 & -1 \\ 1 & 1 & 0 & 3 \\ 2 & 1 & 2 & 6\end{bmatrix},B=\begin{bmatrix}1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & -1 & a & a-1 \\ 2 & -3 & 2 & -2\end{bmatrix}$,向量$\alpha=\begin{bmatrix}0\\2\\3\end{bmatrix},\beta=\begin{bmatrix}1\\0\\-1\end{bmatrix}$.

Loading…
Cancel
Save