定期同步 #3

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3
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/介值定理例题.md

@ -1,41 +0,0 @@
>[!example] **例1**
设$f(x)$在$[a,b]$上连续,且$a < c < d < b$。证明:在$(a,b)$内必存在点$\xi$,使得$mf(c)+nf(d)=(m+n)f(\xi)$,其中$m,n$为任意给定的自然数。
**解析:**
因$f(x)$在$[a,b]$上连续,所以$f(x)$在$[a,b]$上能取得最大值$f_{\max}$和最小值$f_{\min}$。又因为
$$(m + n)f_{\min} \leqslant mf(c) + nf(d) \leqslant (m + n)f_{\max},$$
即$f_{\min} \leqslant \frac{mf(c) + nf(d)}{m + n} \leqslant f_{\max}$,故由介值定理,在$[a,b]$上必存在一点$\xi$,使得
$$\frac{mf(c) + nf(d)}{m + n} = f(\xi),$$
即$mf(c) + nf(d) = (m + n)f(\xi)$。
>[!example] **例2**
>一支巡逻小分队定期到山上的岗哨换岗每天上午7点从营地出发8点到达目的地。第二天上午7点沿原路返回8点前返回到达山下营地。利用零点定理证明在换岗的路途中必有一点小分队在两天中的同一时刻经过该点。
**解析**
设上山的路程函数为$s=f_1(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_1(7)=0$$f_1(8)=D$$D$为两岗哨之间的距离)
下山的路程函数为$s=f_2(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_2(7)=D$$f_2(8)=0$
作辅助函数$F(t)=f_1(t)-f_2(t)$,则$F(t)$在$[7,8]$上连续,且$F(7)=-D$$F(8)=D$
由零点定理知,至少存在$\xi\in(7,8)$使$F(\xi)=0$
即在换岗的路途中必有一点,小分队在两天中的同一时刻经过该点。
>[!example] 例3
>设$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,且$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0$,试证存在$\xi\in(-\infty,+\infty)$,使$f(\xi)+\xi=0$。
>
**解析**
步骤1构造辅助函数并分析连续性
设辅助函数$F(x)=f(x)+x$。
已知$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,$y=x$在$(-\infty,+\infty)$上也连续,根据连续函数的和运算性质,$F(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续。
步骤2利用极限条件分析$F(x)$在无穷远处的符号
由$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0$,可得:
$$\lim\limits_{x \to +\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to +\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$
$$\lim\limits_{x \to -\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to -\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$
根据函数极限的保号性:
- 存在$X_1>0$,当$x>X_1$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x>0$,故$F(x)>0$。取$x_1=X_1+1$,则$F(x_1)>0$
- 存在$X_2>0$,当$x<-X_2$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x<0$,故$F(x)<0$。取$x_2=-X_2-1$,则$F(x_2)<0$
步骤3应用零点存在定理得出结论
$F(x)$在闭区间$[x_2,x_1]$上连续,且$F(x_2)<0$$F(x_1)>0$。
由零点存在定理,至少存在一点$\xi\in(x_2,x_1)\subset(-\infty,+\infty)$,使得$F(\xi)=0$,即$f(\xi)+\xi=0$

@ -1,55 +0,0 @@
首先提出一个问题:
导数和微分是一个东西吗
**不是。它们密切相关,但本质不同。**
### 一阶情形
- **导数 (Derivative)**
- **本质**:一个**函数**(或该函数在某点的值)
- **含义**:因变量相对于自变量的**变化率**(瞬时斜率)
- **定义**$f'(x) = \frac{dy}{dx} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}$
- **微分 (Differential)**
- **本质**:一个**表达式**或**量**
- **含义**:函数改变量的**线性主要部分**
- **定义**$dy = f'(x) \, dx$
- 其中 $dx$ 是自变量的微分(任意微小改变量)
- $dy$ 是因变量沿切线方向的近似改变量
**一阶关系**$dy = f'(x) \, dx$
### 二阶情形
#### 二阶导数
- **本质**:一阶导数的导数,仍是一个**函数**
- **符号**$f''(x)$, $y''$, $\frac{d^2y}{dx^2}$
- **含义**:函数**变化率的变化率**,描述函数的**凹凸性**
- **定义**$f''(x) = \frac{d}{dx}[f'(x)]$
#### 二阶微分
- **本质**:微分的微分,是一个**表达式**
- **符号**$d^2y$
-
我们知道:$f''(x) =lim_{\Delta x \rightarrow0} \frac{f'(x+\Delta x) - f'(x)}{dx} = \frac{d^2f(x)}{(dx)^2}$
现在尝试推导这一公式
由两函数相乘一阶微分公式:$d[f(x).g(x)] = g(x)d[(fx)] + f(x)d[g(x)]$
得:
$f''(x) = \frac{d(\frac{df(x)}{dx})}{dx}$
$= \frac{1}{dx}.\frac{d(df(x))}{dx} + df(x) . \frac{d(\frac{1}{dx})}{dx}$
$= \frac{d^2f(x)}{(dx)^2} +df(x) . \frac{d(\frac{1}{dx})}{dx}$
---
嘿!您猜怎么着!
出现了额外的一项,与二阶导数公式不符: $df(x) . \frac{d(\frac{1}{dx})}{dx}=-df(x) . \frac{1}{d^2x}. \frac{d({dx})}{dx}$
问题出在 $d(dx)$ 上:
我们知道,一阶导数的意义是当 $\Delta x$ 趋于无穷小的时候 $\Delta y$ 的变化率
实际上,在函数曲线上的任何一点处取函数微分, $dx$ 都是相等的
即 $dx$ 永远是均匀的,求高阶微分时将其视为常数
所以:$d(dx) = 0$
### $f''(x) =lim_{\Delta x \rightarrow0} \frac{f'(x+\Delta x) - f'(x)}{dx} = \frac{d^2f(x)}{(dx)^2}= \frac{d^2f(x)}{dx^2}$
**注意此处的约定写法**$(dx)^2$ 写作 $dx^2$(注意:这不是 $d(x^2)$

@ -8,7 +8,7 @@
- **导数 (Derivative)**
- **本质**:一个**函数**(或该函数在某点的值)
- **含义**:因变量相对于自变量的**变化率**(瞬时斜率)
- **定义**$f'(x) = \frac{dy}{dx} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}$
- **定义**$f'(x) = \frac{dy}{dx} = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}$
- **微分 (Differential)**
- **本质**:一个**表达式**或**量**
@ -30,7 +30,7 @@
- **本质**:微分的微分,是一个**表达式**
- **符号**$d^2y$
-
我们知道:$f''(x) =lim_{\Delta x \rightarrow0} \frac{f'(x+\Delta x) - f'(x)}{dx} = \frac{d^2f(x)}{(dx)^2}$
我们知道:$f''(x) =\lim\limits_{\Delta x \rightarrow0} \frac{f'(x+\Delta x) - f'(x)}{dx} = \frac{d^2f(x)}{(dx)^2}$
现在尝试推导这一公式
由两函数相乘一阶微分公式:$d[f(x).g(x)] = g(x)d[(fx)] + f(x)d[g(x)]$
得:
@ -39,13 +39,13 @@
$= \frac{d^2f(x)}{(dx)^2} +df(x) . \frac{d(\frac{1}{dx})}{dx}$
---
嘿!您猜怎么着!
出现了额外的一项,与二阶导数公式不符: $df(x) . \frac{d(\frac{1}{dx})}{dx}=-df(x) . \frac{1}{d^2x}. \frac{d({dx})}{dx}$
出现了额外的一项,与二阶导数公式不符: $df(x)\frac{d(\frac{1}{dx})}{dx}=-df(x) \frac{1}{d^2x}\frac{d({dx})}{dx}$
问题出在 $d(dx)$ 上:
我们知道,一阶导数的意义是当 $\Delta x$ 趋于无穷小的时候 $\Delta y$ 的变化率
实际上,在函数曲线上的任何一点处取函数微分, $dx$ 都是相等的
即 $dx$ 永远是均匀的,求高阶微分时将其视为常数
所以:$d(dx) = 0$
### $f''(x) =lim_{\Delta x \rightarrow0} \frac{f'(x+\Delta x) - f'(x)}{dx} = \frac{d^2f(x)}{(dx)^2}= \frac{d^2f(x)}{dx^2}$
### $f''(x) =\lim\limits_{\Delta x \rightarrow0} \frac{f'(x+\Delta x) - f'(x)}{dx} = \frac{d^2f(x)}{(dx)^2}= \frac{d^2f(x)}{dx^2}$
**注意此处的约定写法**$(dx)^2$ 写作 $dx^2$(注意:这不是 $d(x^2)$

@ -1,6 +1,6 @@
## 单调有界准则
# 单调有界准则
### 原理
## 原理
- **单调有界数列必收敛**
1. 若数列 $\{a_n\}$ 单调递增且有上界 $M$,则 $\{a_n\}$ 收敛,且 $\lim_{n \to \infty} a_n = \sup\{a_n\} \leq M$。
@ -9,7 +9,7 @@
- **函数单调有界性质**
若函数 $f(x)$ 在区间 $I$ 上单调且有界,则 $f(x)$ 在 $I$ 的端点或无穷远处存在单侧极限。
### 适用情况
## 适用情况
适用于证明数列或函数极限的存在性,尤其是:
@ -17,19 +17,19 @@
- 函数在某区间上的极限存在性;
- 某些无法直接求极限但可判断单调性和有界性的情形。
### 优势
## 优势
1. 不依赖于极限的具体值,只需判断单调性和有界性;
2. 适用于很多递推定义的数列;
3. 证明过程结构清晰,易于理解和操作。
### 劣势
## 劣势
1. 只能证明极限存在,不能直接给出极限值(需另解方程);
2. 判断单调性和有界性有时需要一定的技巧;
3. 对于非单调或没有明显界的序列不适用。
### 例子
## 例子
> [!example] 例1
> 证明数列 $a_1 = \sqrt{2}, a_{n+1} = \sqrt{2 + a_n}$ 收敛,并求其极限。
@ -80,8 +80,8 @@
2. **有界性**:显然 $0 < a_n \leq \frac{1}{2}$。
3. **由单调有界准则**,数列收敛。
4. **极限**$\lim_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} \frac{n}{n^2 + 1} = 0$。## 介值定理
### 介值定理
### 原理
# 介值定理
## 原理
- **介值定理Intermediate Value Theorem, IVT**
若函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \neq f(b)$,则对于任意介于 $f(a)$ 和 $f(b)$ 之间的实数 $C$,至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = C$。
@ -89,7 +89,7 @@
- **零点定理(特殊情形)**
若 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \cdot f(b) < 0$,则至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = 0$。
### 适用情况
## 适用情况
适用于连续函数在区间上的值域问题,尤其是:
@ -97,19 +97,19 @@
- 证明函数可取到某个中间值;
- 确定函数值域或解的存在性。
### 优势
## 优势
1. 不需求解方程,只需验证连续性和端点函数值;
2. 可用于证明解的存在性,构造性证明中常用;
3. 定理直观,易于理解和应用。
### 劣势
## 劣势
1. 只能证明存在性,不能确定解的个数或具体位置;
2. 要求函数在闭区间上连续,否则定理不适用;
3. 对于非连续函数或开区间,需额外处理。
### 例子
## 例子
> [!example] 例1
> 证明方程 $x^3 - 3x + 1 = 0$ 在区间 $(0,1)$ 内至少有一个实根。

@ -1,4 +1,4 @@
是的,这是一份礼物
是的,这是一份礼物~
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@ -6,15 +6,16 @@
> 1单调递增有上界的数列必有极限且$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {a_n} = \sup \{ {a_n}\} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} (n \in N)$
> 2单调递减有下界的数列必有极限且$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {a_n} = \inf \{ {a_n}\} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} (n \in N)$.
先来一道习题练练手吧~
>[!example] 例一
>设$a > 0,\sigma > 0,{a_1} = \frac{1}{2}\left( {a + \frac{\sigma }{a}} \right),{a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right),n = 1,2,...$
> 证明:数列$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛,且极限为$\sqrt \sigma$.
证:对 $\forall t > 0,t + \frac{1}{t} \ge 2$,令 $t = \frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} > 0$,则有${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{\sqrt \sigma }}{2}\left( {\frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} + \frac{{\sqrt \sigma }}{{{a_n}}}} \right) \ge \frac{{\sqrt \sigma }}{2}*2 = \sqrt \sigma ,n = 1,2,...$
证:对 $\forall t > 0,t + \frac{1}{t} \ge 2$,令 $t = \frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} > 0$,则有$${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{\sqrt \sigma }}{2}\left( {\frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} + \frac{{\sqrt \sigma }}{{{a_n}}}} \right) \ge \frac{{\sqrt \sigma }}{2}*2 = \sqrt \sigma ,n = 1,2,...$$
故$\left\{ {{a_n}} \right\}$有下界
又因为${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{{a_n}}}{2}\left( {1 + \frac{\sigma }{{{a_n}^2}}} \right) \le \frac{{{a_n}}}{2}\left( {1 + \frac{\sigma }{\sigma }} \right) = {a_n},n = 1,2,...$
所以$\left\{ {{a_n}} \right\}$单调递减.
因此,由单调有界定理知:$\left\{ {{a_n}} \right\}$存在极限,即$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛.
设$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {a_n} = A$,由${a_n} > 0$ 知 $A \ge 0$
@ -35,9 +36,12 @@
证法1
利用不等式$$\frac{1}{{1 + n}} < \ln (1 + \frac{1}{n}) < \frac{1}{n}$$有$${x_{n + 1}} - {x_n} = \frac{1}{{1 + n}} - \ln (n + 1) + \ln {\kern 1pt} n = \frac{1}{{1 + n}} - \ln (1 + \frac{1}{n}) < 0$$
故数列${x_n}$严格递减.
又因为
$\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\frac{n}{{n - 1}} \cdot \frac{{n - 1}}{{n - 2}} \cdot ... \cdot \frac{3}{2} \cdot \frac{2}{1}} \right)\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\left[ {\frac{1}{k} - \ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \right]} + \frac{1}{n}\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} > \frac{1}{n} > 0 \end{array}$
$$\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\frac{n}{{n - 1}} \cdot \frac{{n - 1}}{{n - 2}} \cdot ... \cdot \frac{3}{2} \cdot \frac{2}{1}} \right)\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\left[ {\frac{1}{k} - \ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \right]} + \frac{1}{n}\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} > \frac{1}{n} > 0 \end{array}$$
所以数列${x_n}$有下界.
因此,数列${x_n}$单调递减有下界,故$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$存在.
@ -45,5 +49,70 @@ $\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\fr
因为$$\left| {{x_n} - {x_{n + 1}}} \right| = \left| {\frac{1}{n} - \left[ {\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1)} \right]} \right|$$
对$\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1)$利用Lagrange中值公式
$$\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1) = \frac{1}{{{\xi _n}}}其中n - 1 < {\xi _n} < n.$$因此有$\left| {{x_n} - {x_{n - 1}}} \right| = \frac{{n - {\xi _n}}}{{n \cdot {\xi _n}}} < \frac{1}{{{{(n - 1)}^2}}}$
而$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{1}{{{{(n - 1)}^2}}}}$收敛,故$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\left| {{x_n} - {x_{n - 1}}} \right|}$收敛,从而${x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\left( {{x_k} - {x_{k - 1}}} \right)} + {x_1}$也收敛.
因此,数列$\ {x_n}$收敛,即 $\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$ 存在.
因此,数列$\ {x_n}$收敛,即 $\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$ 存在.
>[!example] 例三
>令$c>0$,定义整序变量数列为: $x_1 = \sqrt{c}, x_2 = \sqrt{c +\sqrt{c}}, x_3 = \sqrt{c+\sqrt{c+\sqrt{c}}}, \cdots$
>求$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty }{x_n}$
$x_n = \underbrace{\sqrt{c+\sqrt{c+\cdots\sqrt{c}}}}_{n\ \text{个根式}}$。
$x_{n+1} = \sqrt{c+x_n}$。
使用数学归纳法证明,整序变量 $x_n$ 单调增加, 同时有上界
**证明 $x_n$ 单调:
当 $n=1$ 时命题显然成立。
假设当 $n = k$ 时命题成立,即 $x_{k+1} > x_k$。
考虑 $n = k+1$ 的情形:
$$
x_{k+2} = \sqrt{c + x_{k+1}},\quad x_{k+1} = \sqrt{c + x_k}
$$
由归纳假设 $x_{k+1} > x_k$,可得:
$$
c + x_{k+1} > c + x_k
$$
所以:
$$
\sqrt{c + x_{k+1}} > \sqrt{c + x_k}
$$
即:$x_{k+2} > x_{k+1}$,故对一切正整数 $n$,都有 $x_{n+1} > x_n$,即 $\{x_n\}$ 是单调增加序列。
**证明 $x_n$ 有上界(例如上界为 $\sqrt{c} + 1$
当 $n=1$ 时命题成立。
考虑 $n = k+1$ 的情形,由归纳假设 $x_k < \sqrt{c} + 1$,可得::
$$
x_{k+1} = \sqrt{c + x_k}< c + (\sqrt{c} + 1)
$$
为了证明 $x_{k+1} < \sqrt{c} + 1$,只需证明:
$$
\sqrt{c + (\sqrt{c} + 1)} \le \sqrt{c} + 1
$$
两边平方(因为两边均为正数):
$$
c + \sqrt{c} + 1 \le c + 2\sqrt{c} + 1
$$
化简得:
$$
\sqrt{c} \le 2\sqrt{c}
$$
由于 $c > 0$,此不等式显然成立,且等号仅在 $\sqrt{c} = 0$ 时成立,这与 $c > 0$ 矛盾,故实际上有严格不等式:
$$
\sqrt{c + (\sqrt{c} + 1)} < \sqrt{c} + 1
$$
因此:
$$
x_{k+1} < \sqrt{c} + 1
$$
由数学归纳法,对一切正整数 $n$,都有 $x_n < \sqrt{c} + 1$,即 $\{x_n\}$ 有上界。
因此序列收敛,有极限,不妨设 $\lim x_n = a$ , 则: $a = \sqrt{a+c}$。
解方程得: $a = \dfrac{\sqrt{4c+1}+1}{2}$。(负根舍去)

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@ -0,0 +1,39 @@
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- 编写小组
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## Vol. 9: 反函数求导
易错:变量混淆。反函数的导数 = 原函数导数的倒数,但**自变量和因变量角色互换**。
这一点,大家都明白,但是一写在答题卡上就错了😂。
如何防止?我们可以试着用微分学来理解:
$y=f^{-1}(x)$,即$x = f(y)$,求$f^{-1'}$就是在求$\frac{dy}{dx}$,而$\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{df(y)}=\frac{dy}{f'(y)dy}=\frac{1}{f'(y)}$
然后,就这么完了?如果就这么完了,那就真完了。
为什么?$f^{-1'}$最后应该是一个关于$x$的函数,$\frac{dy}{dx}$应当用$x$来表示。
所以,我们还需要将$y = f^{-1}(x)$代入,即:
$\frac{dy}{dx}=\frac{1}{f'(y)}=\frac{1}{f'(f^{-1}(x))}$
> [!example] 示例1
> 求$d(\arcsin x)$
解:设$y=\arcsin x$,即$x=\sin y$$dx=\cos y\ dy$,即$dy=\frac{dx}{\cos y}$
作辅助三角形
![[易错点9-1.png]]
得$\cos y=\sqrt{1-x^2}$,综上,$dy=\frac{dx}{\sqrt{1-x^2}}$,即$d(\arcsin x)=\frac{dx}{\sqrt{1-x^2}}$
## Vol. 10: 无界与无穷大的辨析
很多人都觉得无界和无穷大是同一个概念,因为它们的实在是太像了:画在坐标系上都是“直指苍穹🚀”或者“飞流直下三千尺”嘛!但是,“无界”准确来说不完全是这样。要准确辨析它们,需要回到它们的**定义**上:
无穷大的定义:$\forall M > 0, \exists \delta>0$,当$0<|x-x_0|<\delta$时有$|f(x)|>M$,称$f(x)$是当$x\rightarrow x_0$时的无穷大量
无界量的定义:由有界的定义($\exists M > 0, \forall x \in D_f,|f(x)|<M$)反推,无界的定义应该是$\forall M > 0$,
$\forall \delta>0, \exists x \in \mathring{U}(x_0,\delta)$有 $|f(x)|>M$,称$f(x)$是当$x\rightarrow x_0$时的无界量
**核心区别**:无穷大是**存在某**去心邻域内**任意**$x$都大于$M$,无界是需要对**任意**邻域**存在**一个$x$使得$|f(x)|>M$
**联系**:无穷大一定是无界量,但是无界量不一定是无穷大。
> [!example] 示例1
> 无穷震荡$\lim\limits_{x\rightarrow 0}{\frac{1}{x}\sin\frac{1}{x}}$
![[易错点10-1.png]]
这个并不是无穷大——不管取的邻域有多小,我总能找到一个令$\sin\frac{1}{x}=0$的$x$,此时$\frac{1}{x}\sin\frac{1}{x}=0$。
那这个是有界的吗?也不是。这就是典型的**不是无界量的无穷大**。
> [!example] 示例2
> 双子数列$\lim\limits_{n\rightarrow \infty}{n\cos n\pi}$
总结:无穷大是在邻域内“一直都很大”,无界是邻域内“有很大的”

@ -273,8 +273,9 @@ $$
---
**总结:**
| $p$ 的范围 | 敛散性 | 关键原因 |
|------------|--------|----------|
| ------------ | -------- | ---------- |
| $p > 1$ | 收敛 | 分组求和,几何级数控制 |
| $0 < p \le 1$ | 发散 | 与调和级数比较 |
| $p \le 0$ | 发散 | 通项不趋于零 |

@ -270,6 +270,7 @@ $$
---
**总结:**
| $p$ 的范围 | 敛散性 | 关键原因 |
|------------|--------|----------|
| $p > 1$ | 收敛 | 分组求和,几何级数控制 |

@ -2,3 +2,218 @@
tags:
- 编写小组
---
**内部资料,禁止传播**
**编委会(不分先后,姓氏首字母顺序):程奕铭 韩魏 刘柯妤 卢吉辚 王轲楠 支宝宁 郑哲航
# 单调有界准则
## 原理
- **单调有界数列必收敛**
1. 若数列 $\{a_n\}$ 单调递增且有上界 $M$,则 $\{a_n\}$ 收敛,且 $\lim_{n \to \infty} a_n = \sup\{a_n\} \leq M$。
2. 若数列 $\{a_n\}$ 单调递减且有下界 $m$,则 $\{a_n\}$ 收敛,且 $\lim_{n \to \infty} a_n = \inf\{a_n\} \geq m$。
- **函数单调有界性质**
若函数 $f(x)$ 在区间 $I$ 上单调且有界,则 $f(x)$ 在 $I$ 的端点或无穷远处存在单侧极限。
## 适用情况
适用于证明数列或函数极限的存在性,尤其是:
- 递推数列极限的存在性与求解;
- 函数在某区间上的极限存在性;
- 某些无法直接求极限但可判断单调性和有界性的情形。
## 优势
1. 不依赖于极限的具体值,只需判断单调性和有界性;
2. 适用于很多递推定义的数列;
3. 证明过程结构清晰,易于理解和操作。
## 劣势
1. 只能证明极限存在,不能直接给出极限值(需另解方程);
2. 判断单调性和有界性有时需要一定的技巧;
3. 对于非单调或没有明显界的序列不适用。
## 例子
> [!example] 例1
> 证明数列 $a_1 = \sqrt{2}, a_{n+1} = \sqrt{2 + a_n}$ 收敛,并求其极限。
```
```
> [!example] 例2
> 证明函数 $f(x) = \frac{x}{x+1}$ 在 $[0, +\infty)$ 上单调有界,并求 $\lim_{x \to +\infty} f(x)$。
```
```
>[!example] **例3**
>设数列 $\{x_n\}$ 满足 $x_1 = \sqrt{2}$,且对任意 $n \ge 1$,有 $x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n}$。证明该数列收敛,并求其极限。
```
```
>[!example] 例4
>设$a > 0,\sigma > 0,{a_1} = \frac{1}{2}\left( {a + \frac{\sigma }{a}} \right),{a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right),n = 1,2,...$
> 证明:数列$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛,且极限为$\sqrt \sigma$.
```
```
>[!example] 例5
>证明:数列${x_n} = 1 + \frac{1}{2} + ... + \frac{1}{n} - \ln {\kern 1pt} n{\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} (n = 1,2,...)\\$单调递减有界从而有极限此极限称为Euler常数下记作$C$)。
```
```
>[!example] 例6
>令$c>0$,定义整序变量数列为: $x_1 = \sqrt{c}, x_2 = \sqrt{c +\sqrt{c}}, x_3 = \sqrt{c+\sqrt{c+\sqrt{c}}}, \cdots$
>求$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty }{x_n}$
```
```
# 介值定理
## 原理
- **介值定理Intermediate Value Theorem, IVT**
若函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \neq f(b)$,则对于任意介于 $f(a)$ 和 $f(b)$ 之间的实数 $C$,至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = C$。
- **零点定理(特殊情形)**
若 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \cdot f(b) < 0$,则至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = 0$。
## 适用情况
适用于连续函数在区间上的值域问题,尤其是:
- 证明方程在某区间内至少有一个根;
- 证明函数可取到某个中间值;
- 确定函数值域或解的存在性。
## 优势
1. 不需求解方程,只需验证连续性和端点函数值;
2. 可用于证明解的存在性,构造性证明中常用;
3. 定理直观,易于理解和应用。
## 劣势
1. 只能证明存在性,不能确定解的个数或具体位置;
2. 要求函数在闭区间上连续,否则定理不适用;
3. 对于非连续函数或开区间,需额外处理。
## 例子
> [!example] 例1
> 证明方程 $x^3 - 3x + 1 = 0$ 在区间 $(0,1)$ 内至少有一个实根。
```
```
> [!example] 例2
> 设函数 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续,且 $0 \leq f(x) \leq 1$,证明至少存在一点 $c \in [0,1]$,使得 $f(c) = c$。
```
```
> [!example] **例3**
> 设$f(x)$在$[a,b]$上连续,且$a < c < d < b$。证明:在$(a,b)$内必存在点$\xi$,使得$mf(c)+nf(d)=(m+n)f(\xi)$,其中$m,n$为任意给定的自然数。
```
```
> [!example] **例4**
> 一支巡逻小分队定期到山上的岗哨换岗每天上午7点从营地出发8点到达目的地。第二天上午7点沿原路返回8点前返回到达山下营地。利用零点定理证明在换岗的路途中必有一点小分队在两天中的同一时刻经过该点。
```
```
> [!example] 例5
> 设$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,且$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0$,试证存在$\xi\in(-\infty,+\infty)$,使$f(\xi)+\xi=0$
```
```
>[!example] 例6
>设$f(x)$在$[0,1]$上连续,且$f(0)=f(1)$,试证:对任何自然数$n$,必存在一点$c\in[0,1-\frac{1}{n}]$,使$f(c)=f(c+\frac{1}{n})$.

@ -0,0 +1,314 @@
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- 编写小组
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**内部资料,禁止传播**
**编委会(不分先后,姓氏首字母顺序):程奕铭 韩魏 刘柯妤 卢吉辚 王轲楠 支宝宁 郑哲航
# 单调有界准则
## 原理
- **单调有界数列必收敛**
1. 若数列 $\{a_n\}$ 单调递增且有上界 $M$,则 $\{a_n\}$ 收敛,且 $\lim_{n \to \infty} a_n = \sup\{a_n\} \leq M$。
2. 若数列 $\{a_n\}$ 单调递减且有下界 $m$,则 $\{a_n\}$ 收敛,且 $\lim_{n \to \infty} a_n = \inf\{a_n\} \geq m$。
- **函数单调有界性质**
若函数 $f(x)$ 在区间 $I$ 上单调且有界,则 $f(x)$ 在 $I$ 的端点或无穷远处存在单侧极限。
## 适用情况
适用于证明数列或函数极限的存在性,尤其是:
- 递推数列极限的存在性与求解;
- 函数在某区间上的极限存在性;
- 某些无法直接求极限但可判断单调性和有界性的情形。
## 优势
1. 不依赖于极限的具体值,只需判断单调性和有界性;
2. 适用于很多递推定义的数列;
3. 证明过程结构清晰,易于理解和操作。
## 劣势
1. 只能证明极限存在,不能直接给出极限值(需另解方程);
2. 判断单调性和有界性有时需要一定的技巧;
3. 对于非单调或没有明显界的序列不适用。
## 例子
> [!example] 例1
> 证明数列 $a_1 = \sqrt{2}, a_{n+1} = \sqrt{2 + a_n}$ 收敛,并求其极限。
**解析**
1. **有界性**
易证 $0 < a_n < 2$
2. **单调性**
计算 $a_{n+1} - a_n = \sqrt{2 + a_n} - a_n$。
设 $f(x) = \sqrt{2 + x} - x$,在 $[0,2]$ 上分析符号,可得 $a_{n+1} \geq a_n$,故数列单调递增。
3. **由单调有界准则**,数列收敛。
4. **求极限**
设 $\lim_{n \to \infty} a_n = L$,则 $L = \sqrt{2 + L}$,解得 $L = 2$(舍去负根)。
> [!example] 例2
> 证明函数 $f(x) = \frac{x}{x+1}$ 在 $[0, +\infty)$ 上单调有界,并求 $\lim_{x \to +\infty} f(x)$。
**解析**
1. **单调性**
导数 $f'(x) = \frac{1}{(x+1)^2} > 0$,故 $f(x)$ 单调递增。
2. **有界性**
显然 $0 \leq f(x) < 1$。
3. **由单调有界准则**$\lim_{x \to +\infty} f(x)$ 存在,且为 $1$。
>[!example] **例3**
>设数列 $\{x_n\}$ 满足 $x_1 = \sqrt{2}$,且对任意 $n \ge 1$,有 $x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n}$。证明该数列收敛,并求其极限。
**证明**
1. **证明数列单调有界**
当 $n=1$ 时, $0 < x_1 < 2$
假设当 $n=k$$k \ge 1$)时,命题成立,即有:
$$0 < x_k < 2 \tag{1}$$
则当 $n=k+1$ 时,
$$x_{k+1} = \sqrt{2 + x_{k}} < \sqrt{2 + 2} = 2$$
同时,由 $x_{k} > 0$ 可得 $x_{k+1} = \sqrt{2 + x_{k}} > \sqrt{2} > 0$。故 $0 < x_{k+1} < 2$。
因此$0 < x_{k+2} < 2$
接下来,证明单调性部分 $x_{k+1} < x_{k+2}$(1) $x_k < x_{k+1}$
$$
\begin{aligned}
x_{k+2} - x_{k+1} &= \sqrt{2 + x_{k+1}} - \sqrt{2 + x_k} \quad \\[0.5em]
&= \frac{(\sqrt{2 + x_{k+1}} - \sqrt{2 + x_k})(\sqrt{2 + x_{k+1}} + \sqrt{2 + x_k})}{\sqrt{2 + x_{k+1}} + \sqrt{2 + x_k}} \quad \\[0.5em]
&= \frac{(2 + x_{k+1}) - (2 + x_k)}{\sqrt{2 + x_{k+1}} + \sqrt{2 + x_k}} \\[0.5em]
&= \frac{x_{k+1} - x_k}{\sqrt{2 + x_{k+1}} + \sqrt{2 + x_k}}
\end{aligned}
$$
由归纳假设(1)知 $x_{k+1} - x_k > 0$,且分母 $\sqrt{2 + x_{k+1}} + \sqrt{2 + x_k} > 0$。因此,
$$x_{k+2} - x_{k+1} = \frac{x_{k+1} - x_k}{\sqrt{2 + x_{k+1}} + \sqrt{2 + x_k}} > 0$$
即 $x_{k+1} < x_{k+2}$
结合以上,我们证明了 $0 < x_{k+1} < x_{k+2} < 2$ $n$ $0 < x_n < x_{n+1} < 2$
因此,数列 $\{x_n\}$ **单调递增**且有**上界** $2$。
2. **求数列的极限**
由于数列 $\{x_n\}$ 单调递增且有上界,根据**单调有界收敛原理**,该数列收敛。设其极限为 $L$,即 $\displaystyle \lim_{n \to \infty} x_n = L$。
在递推式 $x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n}$ 两边同时取极限($n \to \infty$),得:$$L = \sqrt{2 + L}$$
将方程两边平方:$L^2 = 2 + L$
移项整理得:$L^2 - L - 2 = 0$
因式分解:$(L - 2)(L + 1) = 0$。
解得:$L = 2$ 或 $L = -1$。
由于数列的所有项 $x_n > 0$,其极限 $L$ 必须满足 $L \ge 0$,故舍去 $L = -1$。
因此,数列 $\{x_n\}$ 的极限为:$$L = 2$$
>[!example] 例4
>设$a > 0,\sigma > 0,{a_1} = \frac{1}{2}\left( {a + \frac{\sigma }{a}} \right),{a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right),n = 1,2,...$
> 证明:数列$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛,且极限为$\sqrt \sigma$.
证:对 $\forall t > 0,t + \frac{1}{t} \ge 2$,令 $t = \frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} > 0$,则有$${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{\sqrt \sigma }}{2}\left( {\frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} + \frac{{\sqrt \sigma }}{{{a_n}}}} \right) \ge \frac{{\sqrt \sigma }}{2}*2 = \sqrt \sigma ,n = 1,2,...$$
故$\left\{ {{a_n}} \right\}$有下界
又因为${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{{a_n}}}{2}\left( {1 + \frac{\sigma }{{{a_n}^2}}} \right) \le \frac{{{a_n}}}{2}\left( {1 + \frac{\sigma }{\sigma }} \right) = {a_n},n = 1,2,...$
所以$\left\{ {{a_n}} \right\}$单调递减.
因此,由单调有界定理知:$\left\{ {{a_n}} \right\}$存在极限,即$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛.
设$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {a_n} = A$,由${a_n} > 0$ 知 $A \ge 0$
由${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right)$ 知 $2{a_{n + 1}}{a_n} = {a_n}^2 + \sigma$.
两边令 $n \to \infty$取极限得: $2{A^2} = {A^2} + \sigma$
解得$A = - \sqrt \sigma$(舍)或$A = \sqrt \sigma$.
故$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {a_n} = \sqrt \sigma$.
>[!example] 例5
>证明:数列${x_n} = 1 + \frac{1}{2} + ... + \frac{1}{n} - \ln {\kern 1pt} n{\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} (n = 1,2,...)\\$单调递减有界从而有极限此极限称为Euler常数下记作$C$)。
证法1
利用不等式$$\frac{1}{{1 + n}} < \ln (1 + \frac{1}{n}) < \frac{1}{n}$$有$${x_{n + 1}} - {x_n} = \frac{1}{{1 + n}} - \ln (n + 1) + \ln {\kern 1pt} n = \frac{1}{{1 + n}} - \ln (1 + \frac{1}{n}) < 0$$
故数列${x_n}$严格递减.
又因为
$$\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\frac{n}{{n - 1}} \cdot \frac{{n - 1}}{{n - 2}} \cdot ... \cdot \frac{3}{2} \cdot \frac{2}{1}} \right)\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\left[ {\frac{1}{k} - \ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \right]} + \frac{1}{n}\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} > \frac{1}{n} > 0 \end{array}$$
所以数列${x_n}$有下界.
因此,数列${x_n}$单调递减有下界,故$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$存在.
证法2
因为$$\left| {{x_n} - {x_{n + 1}}} \right| = \left| {\frac{1}{n} - \left[ {\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1)} \right]} \right|$$
对$\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1)$利用Lagrange中值公式
$$\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1) = \frac{1}{{{\xi _n}}}其中n - 1 < {\xi _n} < n.$$
因此有$\left| {{x_n} - {x_{n - 1}}} \right| = \frac{{n - {\xi _n}}}{{n \cdot {\xi _n}}} < \frac{1}{{{{(n - 1)}^2}}}$
而$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{1}{{{{(n - 1)}^2}}}}$收敛,故$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\left| {{x_n} - {x_{n - 1}}} \right|}$收敛,从而${x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\left( {{x_k} - {x_{k - 1}}} \right)} + {x_1}$也收敛.
因此,数列$\ {x_n}$收敛,即 $\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$ 存在.
>[!example] 例6
>令$c>0$,定义整序变量数列为: $x_1 = \sqrt{c}, x_2 = \sqrt{c +\sqrt{c}}, x_3 = \sqrt{c+\sqrt{c+\sqrt{c}}}, \cdots$
>求$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty }{x_n}$
$x_n = \underbrace{\sqrt{c+\sqrt{c+\cdots\sqrt{c}}}}_{n\ \text{个根式}}$。
$x_{n+1} = \sqrt{c+x_n}$。
使用数学归纳法证明,整序变量 $x_n$ 单调增加, 同时有上界
**证明 $x_n$ 单调:
当 $n=1$ 时命题显然成立。
假设当 $n = k$ 时命题成立,即 $x_{k+1} > x_k$。
考虑 $n = k+1$ 的情形:
$$
x_{k+2} = \sqrt{c + x_{k+1}},\quad x_{k+1} = \sqrt{c + x_k}
$$
由归纳假设 $x_{k+1} > x_k$,可得:
$$
c + x_{k+1} > c + x_k
$$
所以:
$$
\sqrt{c + x_{k+1}} > \sqrt{c + x_k}
$$
即:$x_{k+2} > x_{k+1}$,故对一切正整数 $n$,都有 $x_{n+1} > x_n$,即 $\{x_n\}$ 是单调增加序列。
**证明 $x_n$ 有上界(例如上界为 $\sqrt{c} + 1$
当 $n=1$ 时命题成立。
考虑 $n = k+1$ 的情形,由归纳假设 $x_k < \sqrt{c} + 1$,可得::
$$
x_{k+1} = \sqrt{c + x_k}< c + (\sqrt{c} + 1)
$$
为了证明 $x_{k+1} < \sqrt{c} + 1$,只需证明:
$$
\sqrt{c + (\sqrt{c} + 1)} \le \sqrt{c} + 1
$$
两边平方(因为两边均为正数):
$$
c + \sqrt{c} + 1 \le c + 2\sqrt{c} + 1
$$
化简得:
$$
\sqrt{c} \le 2\sqrt{c}
$$
由于 $c > 0$,此不等式显然成立,且等号仅在 $\sqrt{c} = 0$ 时成立,这与 $c > 0$ 矛盾,故实际上有严格不等式:
$$
\sqrt{c + (\sqrt{c} + 1)} < \sqrt{c} + 1
$$
因此:
$$
x_{k+1} < \sqrt{c} + 1
$$
由数学归纳法,对一切正整数 $n$,都有 $x_n < \sqrt{c} + 1$,即 $\{x_n\}$ 有上界。
因此序列收敛,有极限,不妨设 $\lim x_n = a$ , 则: $a = \sqrt{a+c}$。
解方程得: $a = \dfrac{\sqrt{4c+1}+1}{2}$。(负根舍去)
# 介值定理
## 原理
- **介值定理Intermediate Value Theorem, IVT**
若函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \neq f(b)$,则对于任意介于 $f(a)$ 和 $f(b)$ 之间的实数 $C$,至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = C$。
- **零点定理(特殊情形)**
若 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \cdot f(b) < 0$,则至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = 0$。
## 适用情况
适用于连续函数在区间上的值域问题,尤其是:
- 证明方程在某区间内至少有一个根;
- 证明函数可取到某个中间值;
- 确定函数值域或解的存在性。
## 优势
1. 不需求解方程,只需验证连续性和端点函数值;
2. 可用于证明解的存在性,构造性证明中常用;
3. 定理直观,易于理解和应用。
## 劣势
1. 只能证明存在性,不能确定解的个数或具体位置;
2. 要求函数在闭区间上连续,否则定理不适用;
3. 对于非连续函数或开区间,需额外处理。
## 例子
> [!example] 例1
> 证明方程 $x^3 - 3x + 1 = 0$ 在区间 $(0,1)$ 内至少有一个实根。
**解析**
设 $f(x) = x^3 - 3x + 1$,则 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续。
计算:$f(0) = 1 > 0$$f(1) = -1 < 0$
由零点定理,至少存在一点 $\xi \in (0,1)$,使得 $f(\xi)=0$,即方程在 $(0,1)$ 内至少有一个实根。
> [!example] 例2
> 设函数 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续,且 $0 \leq f(x) \leq 1$,证明至少存在一点 $c \in [0,1]$,使得 $f(c) = c$。
**解析**
构造辅助函数 $g(x) = f(x) - x$,则 $g(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续。
计算:$g(0) = f(0) - 0 \geq 0$$g(1) = f(1) - 1 \leq 0$。
若 $g(0)=0$ 或 $g(1)=0$,则取 $c=0$ 或 $c=1$ 即可。
否则 $g(0)>0$$g(1)<0$,由零点定理,存在 $c \in (0,1)$ 使得 $g(c)=0$,即 $f(c)=c$。
> [!example] **例3**
> 设$f(x)$在$[a,b]$上连续,且$a < c < d < b$。证明:在$(a,b)$内必存在点$\xi$,使得$mf(c)+nf(d)=(m+n)f(\xi)$,其中$m,n$为任意给定的自然数。
**解析:**
因$f(x)$在$[a,b]$上连续,所以$f(x)$在$[a,b]$上能取得最大值$f_{\max}$和最小值$f_{\min}$。又因为 $(m+n)fmin⩽mf(c)+nf(d)⩽(m+n)fmax$, 即$$f_{\min} \leqslant \frac{mf(c) + nf(d)}{m + n} \leqslant f_{\max}$$故由介值定理,在$[a,b]$上必存在一点$\xi$,使得 $m+nmf(c)+nf(d)=f(ξ)$, 即$mf(c) + nf(d) = (m + n)f(\xi)$。
> [!example] **例4**
> 一支巡逻小分队定期到山上的岗哨换岗每天上午7点从营地出发8点到达目的地。第二天上午7点沿原路返回8点前返回到达山下营地。利用零点定理证明在换岗的路途中必有一点小分队在两天中的同一时刻经过该点。
**解析**
设上山的路程函数为$s=f_1(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_1(7)=0$$f_1(8)=D$$D$为两岗哨之间的距离) 下山的路程函数为$s=f_2(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_2(7)=D$$f_2(8)=0$ 作辅助函数$F(t)=f_1(t)-f_2(t)$,则$F(t)$在$[7,8]$上连续,且$F(7)=-D$$F(8)=D$ 由零点定理知,至少存在$\xi\in(7,8)$使$F(\xi)=0$ 即在换岗的路途中必有一点,小分队在两天中的同一时刻经过该点。
> [!example] 例5
> 设$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,且$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0$,试证存在$\xi\in(-\infty,+\infty)$,使$f(\xi)+\xi=0$
**解析**
步骤1构造辅助函数并分析连续性 设辅助函数$F(x)=f(x)+x$。 已知$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,$y=x$在$(-\infty,+\infty)$上也连续,根据连续函数的和运算性质,$F(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续。
步骤2利用极限条件分析$F(x)$在无穷远处的符号 $$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0可得
$$$$\lim\limits_{x \to +\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to +\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$$$\lim\limits_{x \to -\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to -\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$ 根据函数极限的保号性:
- 存在$X_1>0$,当$x>X_1$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x>0$,故$F(x)>0$。取$x_1=X_1+1$,则$F(x_1)>0$。
- 存在$X_2>0$,当$x<-X_2$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x<0$,故$F(x)<0$。取$x_2=-X_2-1$,则$F(x_2)<0$
步骤3应用零点存在定理得出结论 $F(x)$在闭区间$[x_2,x_1]$上连续,且$F(x_2)<0$$F(x_1)>0$。 由零点存在定理,至少存在一点$\xi\in(x_2,x_1)\subset(-\infty,+\infty)$,使得$F(\xi)=0$,即$f(\xi)+\xi=0$
>[!example] 例6
>设$f(x)$在$[0,1]$上连续,且$f(0)=f(1)$,试证:对任何自然数$n$,必存在一点$c\in[0,1-\frac{1}{n}]$,使$f(c)=f(c+\frac{1}{n})$.
**分析** 根据题意,我们需要证明连续函数$F(x)=f(x)-f(x+\frac{1}{n})$有零点,关键是找两点$a、b$,使得$F(a)F(b)<0$.一般会找区间的两个端点,但问题是我们无法确定$F(0)\cdot F(1-\frac{1}{n})$是否小于$0$。正向难以解决,不妨尝试一下反证法.
**证法一** 反证法.若不然,则存在自然数$m$,使得$\forall x\in[0,1-\frac{1}{m}]$,均有$f(x)\neq f(x+\frac{1}{m})$,即$f(x)-f(x+\frac{1}{m})\neq0$,不妨设$f(x)>f(x+\frac{1}{m})$.依次取$x=0,\frac{1}{m},\frac{2}{m},\cdots,\frac{m-1}{m}$,则有$$f(0)>f(\frac{1}{m})>\cdots>f(\frac{m}{m})=f(1),$$这与$f(0)=f(1)$矛盾.故结论成立.
**证法二** 记$$F(x)=f(x)-f(x+\frac{1}{n}),x\in[0,1-\frac{1}{n}],$$则$F(x)$在$[0,1-\frac{1}{n}]$上连续,且$$F(0)=f(0)-f(\frac{1}{n}),F(\frac{1}{n})=f(\frac{1}{n})-f(\frac{2}{n}),\cdots,F(1-\frac{1}{n})=f(1-\frac{1}{n})-f(1).$$上面各式相加得$$F(0)+F(\frac{1}{n})+\cdots+F(1-\frac{1}{n})=f(0)-f(1)=0.$$若$F(\frac{k}{n})(k=0,1,\cdots,n-1)$中至少有一个为$0$,则结论已成立.否则,必$\exists k_1,k_2\in\{0,1,2,\cdots,n-1\}$,使得$F(k_1)F(k_2)<0$,由介值定理(或零值定理),必有一点$c$介于$\frac{k_1}{n}$和$\frac{k_2}{n}$之间,使得$F(c)=0$即$$f(c)=f(x+\frac{1}{n}).$$

@ -488,7 +488,7 @@ $$\left. \frac{dl}{dt} \right|_{x=1} = \frac{2\cdot 1 + 1}{2\sqrt{1^2 + 1}} \cdo
解:主要的等量关系是:球浸入水中的体积与水“溢出”的体积相同(如果把水面上升视为溢出的话)。设时间为$t$,球下沉的体积为$V$,水上升的高度为$H$,球浸入水的高度为$h$,则有$$V=\pi h^2(a-\frac{h}{3}),dV=(2\pi ah-\pi h^2)dh=\pi h(2a-h)dh$$(这个公式大家可以记住)
且(如图)$$dV=\pi(b^2-a^2+(a-h)^2)dH$$
![[球浸入水示意图.jpg]]
于是$$\pi(b^2-a^2+(a-h)^2)dH=\pi h(2a-h)dh$$$$dH=\frac{h(2a-h)}{b^2-2ah+h^2}dh$$$$\frac{dH}{dt}=\frac{h(2a-h))}{b^2-2ah+h^2}\frac{dh}{dt}$$而$\frac{dh}{dt}=c,h=a$,故$$\frac{dH}{dt}=\frac{a^2c}{b^2-a^2}$$
于是$$\pi(b^2-a^2+(a-h)^2)dh=\pi h(2a-h)dH$$$$dH=\frac{h(2a-h)}{b^2-2ah+h^2}dh$$$$\frac{dH}{dt}=\frac{h(2a-h))}{b^2-2ah+h^2}\frac{dh}{dt}$$而$\frac{dh}{dt}=c,h=a$,故$$\frac{dH}{dt}=\frac{a^2c}{b^2-a^2}$$
### 应用题期中真题

@ -2,3 +2,33 @@
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- 编写小组
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1、设函数$f(x)\in C[0,2]$,且满足:$$f(0)=-1,f(1)=3,f(2)=1.$$下列说法正确的是:
A方程$f(x)=0$在$[0,1]$上没有解
B方程 f(x)=1在区间 $[0,2]$ 上只有$x=2$ 这一个解
C方程 $f(x)=2$ 在 $[1,2]$ 上至少有一个解
D方程 $f(x)=2$ 在 $[0,2]$ 上没有解
2、证明方程 $e^x = 3x$ 至少有一个正实根。
```
```
3、设数列 $\{x_n\}$ 满足 $x_1 = 1, x_{n+1} = 1 + \frac{1}{1 + x_n}$,证明 $\{x_n\}$ 收敛,并求极限。
```
```

@ -0,0 +1,11 @@
1. 设 $x_n = \frac{\cos\left(\frac{2n\pi}{3}\right)}{n} + 1$,证明 $x_n \to 1$。
2. 函数 $f(x) = \begin{cases} x^2, & \text{若 } x \text{ 为有理数} \\ -x^2, & \text{若 } x \text{ 为无理数} \end{cases}$
$
\lim_{x \to 0} f(x)
$

@ -0,0 +1,30 @@
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- 编写小组
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1、设函数$f(x)\in C[0,2]$,且满足:$$f(0)=-1,f(1)=3,f(2)=1.$$下列说法正确的是:
A方程$f(x)=0$在$[0,1]$上没有解
B方程 f(x)=1在区间 $[0,2]$ 上只有$x=2$ 这一个解
C方程 $f(x)=2$ 在 $[1,2]$ 上至少有一个解
D方程 $f(x)=2$ 在 $[0,2]$ 上没有解
答案C.
$f(0)f(1)<0$$f(x)=0$$[0,1]$.B.$(f(1)-2)(f(2)-2)=-1<0$,C.D.
2、证明方程 $e^x = 3x$ 至少有一个正实根。
**解析**
设 $f(x) = e^x - 3x$,则 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续(实际上在整个实数域连续)。
计算:$f(0) = 1 > 0$$f(1) = e - 3 < 0$(因为 $e \approx 2.718$)。
由零点定理,存在 $\xi \in (0,1)$ 使得 $f(\xi)=0$,即 $e^\xi = 3\xi$,故方程至少有一个正实根。
3、设数列 $\{x_n\}$ 满足 $x_1 = 1, x_{n+1} = 1 + \frac{1}{1 + x_n}$,证明 $\{x_n\}$ 收敛,并求极限。
**解析**
1. **有界性**:归纳法易证 $1 \leq x_n \leq 2$。
2. **单调性**:计算 $x_{n+2} - x_{n}$ 判断奇偶子列单调性,或直接分析 $x_{n+1} - x_n$ 符号,可知数列非单调但可拆分单调子列。
实际上,可证 $\{x_{2n}\}$ 单调递增,$\{x_{2n-1}\}$ 单调递减。
3. **由单调有界准则**,奇偶子列均收敛,再证二者极限相同。
4. **求极限**:设 $\lim_{n \to \infty} x_n = L$,则 $L = 1 + \frac{1}{1 + L}$,解得 $L = \sqrt{2}$。

@ -0,0 +1,35 @@
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1. 设 $x_n = \frac{\cos\left(\frac{2n\pi}{3}\right)}{n} + 1$,证明 $x_n \to 1$。
**解析**
按 $n \mod 3$ 将数列分为三个子列:
- 当 $n = 3k$
$x_{3k} = \frac{\cos(2k\pi)}{3k} + 1 = \frac{1}{3k} + 1 \to 1$
- 当 $n = 3k+1$
$x_{3k+1} = \frac{\cos(2\pi/3 + 2k\pi)}{3k+1} + 1 = \frac{-1/2}{3k+1} + 1 \to 1$
- 当 $n = 3k+2$
$x_{3k+2} = \frac{\cos(4\pi/3 + 2k\pi)}{3k+2} + 1 = \frac{-1/2}{3k+2} + 1 \to 1$
三个子列极限均为 $1$,且它们覆盖所有正整数,故原数列收敛于 $1$。
2. 函数 $f(x) = \begin{cases} x^2, & \text{若 } x \text{ 为有理数} \\ -x^2, & \text{若 } x \text{ 为无理数} \end{cases}$
$
\lim_{x \to 0} f(x)
$
**解析:**
对于任意趋于 0 的序列 $x_n$,无论其项是有理数还是无理数,都有 $|f(x_n)| = x_n^2 \to 0$。因此,由夹逼定理可得极限为 0。

@ -8,44 +8,32 @@ tags:
1.已知 $b_n = \sqrt[n]{2^n + 3^n + 4^n}$,则 $\lim_{n \to \infty} b_n = ?$
A. 2
B. 3
C. 4
D. 9
2.计算 $$\displaystyle \lim_{n\to\infty} n^2[\ \arctan\ (n+1) - \arctan n]$$A. $\infty$
B. 1
C. $\tan1$
D. 0
3.计算
$$\lim\limits_{x\to\pi/2}(sinx)^{tanx}$$A. $\frac{\pi}{2}$
3.计算$$\lim\limits_{x\to\pi/2}(sinx)^{tanx}$$A. $\frac{\pi}{2}$
B. $\frac{\pi}{4}$
C. $-\frac{\pi}{2}$
D. $1$
4.设 $$f(x) = (1+x^2)\cos\left(\frac{1}{x^3}\right)$$则 $\lim_{x \to \infty} f(x)$
A. 为 0
B. 为 1
C. 为-1
D. 无穷大
5.设$$f(x)=\frac{2+e^{1/x}}{1+e^{4/x}}+\frac{sinx}{|x|}$$则$x=0$是 $f(x)$ 的()
A可去间断点  B跳跃间断点   C无穷间断点  D震荡间断点
A. 可去间断点
B. 跳跃间断点
C. 无穷间断点
D. 震荡间断点

@ -2,3 +2,39 @@
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- 编写小组
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1、设$f(x)$在$[0,2a]$内连续,且$f(0)=f(2a)$,证明$[0,a]$上至少存在一点$\xi$,使$f(\xi)=f(\xi+a).$
```
```
2、设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $a < c < d < b$ $f(c)$ $f(d)$ $f(x)=0$ $(c,d)$
```
```
3、判断数列 $a_n = \frac{n}{n^2 + 1}$ 是否收敛,若收敛求极限。
```
```

@ -0,0 +1,5 @@
1.判断数列 $a_n = \frac{(-1)^n n}{n+1}$ 的收敛性。
2.设数列 $\{a_n\}$ 的三个子列 $\{a_{2n}\}$、$\{a_{2n+1}\}$、$\{a_{3n+1}\}$ 均收敛,那么 $\{a_n\}$ 是否一定收敛?说明理由。

@ -0,0 +1,24 @@
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- 编写小组
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1、设$f(x)$在$[0,2a]$内连续,且$f(0)=f(2a)$,证明$[0,a]$上至少存在一点$\xi$,使$f(\xi)=f(\xi+a).$
证明:记$$F(x)=f(x)-f(x+a),x\in[0,a].$$于是$F(0)=f(0)-f(a),F(a)=f(a)-f(2a)=f(a)-f(0).$从而$F(0)F(a)\le0$.
若$F(a)=0$或$F(0)=0$,则命题得证.若$F(a)F(0)<0$,则由零值定理,存在$\xi\in(0,a)$,使得$F(\xi)=0,f(\xi)=f(\xi+a).$
2、设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $a < c < d < b$ $f(c)$ $f(d)$ $f(x)=0$ $(c,d)$
**解析**
由题意,$f(x)$ 在 $[c,d]$ 上连续,且 $f(c) \cdot f(d) < 0$。
由零点定理,存在 $\xi \in (c,d)$,使得 $f(\xi)=0$,即方程 $f(x)=0$ 在 $(c,d)$ 内至少有一个实根。
3、判断数列 $a_n = \frac{n}{n^2 + 1}$ 是否收敛,若收敛求极限。
**解析**
1. **单调性**:考虑 $a_{n+1} - a_n = \frac{n+1}{(n+1)^2 + 1} - \frac{n}{n^2 + 1}$,通分后分子为 $-n^2 - n + 1$,当 $n \geq 1$ 时小于零,故数列单调递减。
2. **有界性**:显然 $0 < a_n \leq \frac{1}{2}$。
3. **由单调有界准则**,数列收敛。
4. **极限**$\lim_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} \frac{n}{n^2 + 1} = 0$。## 介值定理

@ -0,0 +1,25 @@
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1.判断数列 $a_n = \frac{(-1)^n n}{n+1}$ 的收敛性。
**解析**
- 偶数项子列:$a_{2k} = \frac{2k}{2k+1} \to 1$
- 奇数项子列:$a_{2k-1} = -\frac{2k-1}{2k} \to -1$
两个子列极限不同,故原数列发散。
2.设数列 $\{a_n\}$ 的三个子列 $\{a_{2n}\}$、$\{a_{2n+1}\}$、$\{a_{3n+1}\}$ 均收敛,那么 $\{a_n\}$ 是否一定收敛?说明理由。
**解析**
$\{a_n\}$ **一定收敛**,理由如下:
1. 子列 $\{a_{2n}\}$(偶数项)与 $\{a_{2n+1}\}$(奇数项)覆盖了整个数列 $\{a_n\}$,若能证明这两个子列极限相等,则 $\{a_n\}$ 收敛(拉链定理)。
2. 分析子列 $\{a_{3n+1}\}$
- $\{a_{3n+1}\}$ 中既有偶数项(如 $n=1$ 时,$3\times1+1=4$,对应 $a_4$,属于 $\{a_{2n}\}$),也有奇数项(如 $n=0$ 时,$3\times0+1=1$,对应 $a_1$,属于 $\{a_{2n+1}\}$)。
- 由于 $\{a_{3n+1}\}$ 收敛,其所有子列极限必与它本身的极限相等,因此:
- $\{a_{3n+1}\}$ 中的偶数项子列(属于 $\{a_{2n}\}$)的极限 = $\{a_{3n+1}\}$ 的极限;
- $\{a_{3n+1}\}$ 中的奇数项子列(属于 $\{a_{2n+1}\}$)的极限 = $\{a_{3n+1}\}$ 的极限。
- 故 $\{a_{2n}\}$ 与 $\{a_{2n+1}\}$ 的极限相等。
综上,数列 $\{a_n\}$ 的偶数项子列和奇数项子列极限相同,因此 $\{a_n\}$ 收敛。

@ -1,587 +0,0 @@
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**内部资料,禁止传播**
**编委会(不分先后,姓氏首字母顺序):韩魏 刘柯妤 卢吉辚 王轲楠 支宝宁 郑哲航**
## 隐函数求导
### 原理
设方程 $F(x, y) = 0$ 确定 $y$ 是 $x$ 的函数 $y = y(x)$,则对方程两边关于 $x$ 求导(注意 $y$ 是 $x$ 的函数),再解出 $y'$ 即可。
### **适用情况**
适用于方程中 $x$ 与 $y$ 混合在一起,无法或不易解出 $y = f(x)$ 的情况,如:
- 圆的方程:$x^2 + y^2 = 1$
- 椭圆方程:$\frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1$
- 一般隐式方程:$e^{x+y} + \ln(xy) = 0$
### **优势**
1. 不必显式解出 $y = f(x)$,可直接求导;
2. 适用于复杂关系式,尤其是含有 $x$、$y$ 混合的函数形式。
### **劣势**
1. 求导过程中需注意 $y$ 是 $x$ 的函数,常需使用链式法则;
2. 最终表达式中可能仍含有 $y$,需结合原方程化简。
### **例子**
> [!example] 例1(简单)
求由方程 $x^2 + y^2 = 1$ 确定的隐函数 $y = y(x)$ 的导数。
**解析**
两边对 $x$ 求导:
$$
2x + 2y \cdot y' = 0
$$
解得:
$$
y' = -\frac{x}{y}
$$
>[!example] 例2
>设方程$y=y(x)$由方程$xe^{f(y)}=e^y$确定,其中$f$具有二阶导数,且$f'\neq1$,求$\frac{d^2y}{dx^2}.$
解1
两边对$x$求导得
$$e^{f(y)}+xy'f'(y)e^{f(y)}=y'e^y$$
从而
$$y'=\frac{e^{f(y)}}{e^y-xf'(y)e^{f(y)}}=\frac{e^{f(y)}}{xe^{f(y)}(1-f'(y))}=\frac{1}{x(1-f'(y))}$$
两边再对$x$求导得
$$\frac{d^2y}{dx^2}=y''=-\frac{1-f'(y)-xy'f''(y)}{x^2(1-f'(y))^2}=-\frac{(1-f'(y))^2-f''(y)}{x^2(1-f'(y))^3}$$
解2两边取对数得$$lnx+f(y)=y$$
两边对$x$求导得$$\frac{1}{x}+y'f'(y)=y'$$
从而$$y'=\frac{1}{x(1-f'(y))}$$
后同解1.
>[!example] 例3
>曲线$\ln{\sqrt{x^2+y^2}}=arctan(\frac{x}{y})$在点(0,1)处的切线方程为$\_\_\_$
>A$y=-x+1$
>B$y=1$
>C$y=x+1$
>D$y=\frac{1}{2}x+1$
解:由原式得$$\frac{1}{2}ln(x^2+y^2)=arctan(\frac{x}{y})$$
两边对$x$求导得 $$\frac{1}{2}\cdot \frac{2x+2yy'}{x^2+y^2}=\frac{y-xy'}{x^2+y^2}$$$$x+yy'=y-xy'$$$$y'=\frac{y-x}{y+x}$$
故$y'|_{x=0,y=1}=1$,即曲线在(0,1)处切线的斜率为1故切线方程为
$$y=x+1$$选C.
>[!example] 例4
>函数$y=y(x)$由方程$sin(x^2+y^2)+e^x-xy^2=0$所确定,则$\frac{dy}{dx}=\_\_$.
解:
两边求微分得:
$$(2xdx+2ydy)cos(x^2+y^2)+e^xdx-y^2dx-2xydy=0$$
$$(2xcos(x^2+y^2)+e^x-y^2)dx+(2ycos(x^2+y^2)-2xy)dy=0$$
$$\frac{dy}{dx}=\frac{2xcos(x^2+y^2)+e^x-y^2}{2xy-2ycos(x^2+y^2)}$$
>[!example] 例5(卢吉辚原创难题)
>已知由方程 $e^{(x y - 1)(x + y)} \ln (x^3 + y^3) = \frac{xy(x^2 + y^2)}{(x y)^{x^2 + x y + y^2}} \ln (\sqrt{x + y})$ 所确定的函数单调减,求其在点 $(1,1)$ 处的切线方程。
解法一(直接求导)
设 $y = y(x) 、$ 是由方程确定的隐函数,且 $y(1)=1$。两边对 $x$ 求导,并记 $y' = \frac{dy}{dx}$。分别计算左边导数 $\frac{dL}{dx}$ 和右边导数 $\frac{dR}{dx}$ 在点 $(1,1)$ 处的值。
左边:$L = e^{(xy-1)(x+y)} \ln(x^3+y^3)$。
令 $$u = (xy-1)(x+y),$$则 $u(1,1)=0$。
有$$u' = (y + x y')(x+y) + (xy-1)(1+y'),$$在 $(1,1)$ 处,$u' = 2(1+y')$。
于是 $$\frac{dL}{dx} = e^{u} u' \ln(x^3+y^3) + e^{u} \cdot \frac{1}{x^3+y^3} \cdot (3x^2 + 3y^2 y')$$
在 $(1,1)$ 处,$e^{u}=1$$\ln(x^3+y^3)=\ln 2$$x^3+y^3=2$,所以 $\frac{dL}{dx}\bigg|_{(1,1)} = 2(1+y') \ln 2 + \frac{3}{2}(1+y') = \left(2\ln 2 + \frac{3}{2}\right)(1+y')$。
右边:$R = \frac{1}{2} (xy)^{1-(x^2+xy+y^2)} (x^2+y^2) \ln(x+y)$。
令 $$A = (xy)^{1-(x^2+xy+y^2)},B = x^2+y^2,C = \ln(x+y)$$则 $R = \frac{1}{2} A B C$。
在 $(1,1)$ 处,$A=1$$B=2$$C=\ln 2$。
先求 $A'$。取对数:$\ln A = [1-(x^2+xy+y^2)] \ln(xy)$。求导得:
$$\frac{A'}{A} = [-(2x + y + x y' + 2y y')] \ln(xy) + [1-(x^2+xy+y^2)] \cdot \frac{y + x y'}{xy}$$
在 $(1,1)$ 处,$$\ln(xy)=0,1-(x^2+xy+y^2) = -2, xy=1$$,所以 $\frac{A'}{A} = -2(1+y')$,即 $A' = -2(1+y')$。
易得$$B' = 2x + 2y y' = 2 + 2y' = 2(1+y'),
C' = \frac{1+y'}{x+y} = \frac{1}{2}(1+y').$$
于是 $$\frac{dR}{dx} = \frac{1}{2} (A' B C + A B' C + A B C')$$
代入:$$\frac{dR}{dx} = \frac{1}{2} \left[ -2(1+y') \cdot 2 \cdot \ln 2 + 1 \cdot 2(1+y') \cdot \ln 2 + 1 \cdot 2 \cdot \frac{1}{2}(1+y') \right]$$
化简:$$\frac{dR}{dx} = \frac{1}{2} \left[ -4(1+y') \ln 2 + 2(1+y') \ln 2 + (1+y') \right] = \frac{1}{2} (1+y') (1 - 2\ln 2)$$
由 $\frac{dL}{dx} = \frac{dR}{dx}$ 得:
$$\left(2\ln 2 + \frac{3}{2}\right)(1+y') = \frac{1}{2} (1+y') (1 - 2\ln 2)$$
若 $1+y' \neq 0$,则 $2\ln 2 + \frac{3}{2} = \frac{1}{2} - \ln 2$,即 $3\ln 2 = -1$,矛盾。故 $1+y' = 0$,即 $y' = -1$。
所以切线斜率为 $-1$,切线方程为 $y - 1 = -1 \cdot (x - 1)$,即 $y = -x + 2$。
答案:切线方程为 $y = -x + 2$。
解法二
由方程形式可知,交换 $x$ 与 $y$ 后方程不变,故曲线关于直线 $y = x$ 对称。点 $(1,1)$ 位于曲线且落在对称轴 $y = x$ 上。
在对称轴上的点处,切线斜率只可能为 $1$(与对称轴平行)或 $-1$(与对称轴垂直)。
因为函数单调减,所以在 $(1,1)$ 处导数 $y' < 0$ $1$ $-1$
由点斜式得切线方程:
$y - 1 = -1 \cdot (x - 1)$
即 $y = -x + 2$。
>[!example] 例6(卢吉辚原创难题)
>已知由方程 $\arctan\left( \frac{x^2 y + x y^2}{2} \right) = \arcsin\left( \frac{\sqrt{x^2 + y^2}}{x + y} \right)$ 所确定的函数在其连续区间内单调减,求其在点 $(1,1)$ 处的切线方程。
解法一(直接求导)
对方程两边关于 $x$ 求导,$y$ 视为 $x$ 的函数,记 $y' = \frac{dy}{dx}$。
左边:设 $u = \frac{x^2 y + x y^2}{2}$,则导数为 $\frac{1}{1+u^2} \cdot \frac{du}{dx}$。
$\frac{du}{dx} = \frac{1}{2}(2xy + x^2 y' + y^2 + 2xy y')$。
在 $(1,1)$ 处,$$u=1,\frac{1}{1+u^2} = \frac{1}{2}\frac{du}{dx} = \frac{1}{2}(2+1 + (1+2)y') = \frac{3}{2}(1+y')$$
所以左边导数为 $$\frac{1}{2} \cdot \frac{3}{2}(1+y') = \frac{3}{4}(1+y')$$
右边:设 $v = \frac{\sqrt{x^2 + y^2}}{x + y}$,则导数为 $\frac{1}{\sqrt{1-v^2}} \cdot \frac{dv}{dx}$。
在 $(1,1)$ 处,$v = \frac{\sqrt{2}}{2}$$\sqrt{1-v^2} = \frac{1}{\sqrt{2}}$,所以 $\frac{1}{\sqrt{1-v^2}} = \sqrt{2}$。
计算 $\frac{dv}{dx}$$$v = \frac{\sqrt{x^2+y^2}}{x+y}
\frac{dv}{dx} = \frac{(x+y) \cdot \frac{x + y y'}{\sqrt{x^2+y^2}} - \sqrt{x^2+y^2}(1+y')}{(x+y)^2}$$
代入 $(1,1)$$$\sqrt{x^2+y^2} = \sqrt{2}x+y=2\frac{dv}{dx} = \frac{2 \cdot \frac{1+y'}{\sqrt{2}} - \sqrt{2}(1+y')}{4} = 0$$
因此右边导数为 $\sqrt{2} \cdot 0 = 0$。
由左右导数相等得:$\frac{3}{4}(1+y') = 0$,解得 $y' = -1$。
故切线方程为 $y - 1 = -1 \cdot (x - 1)$,即 $y = -x + 2$。
解法二
方程中交换 $x$ 与 $y$ 后形式不变,故曲线关于直线 $y = x$ 对称。点 $(1,1)$ 在曲线上且位于对称轴 $y = x$ 上。
由对称性,在对称轴上的点处,切线斜率只可能为 $1$(与对称轴平行)或 $-1$(与对称轴垂直)。
已知函数单调减,即在定义区间内 $y' < 0$ $1$ $-1$
切线方程为 $y - 1 = -1 \cdot (x - 1)$,即 $y = -x + 2$。
---
## 参数方程求导
### 原理
已知 $$\left\{ \begin{array}{c} x=x\left( t \right)\\ y=y\left( t \right)\\ \end{array} \right.$$若有均可导且 $x'(t) \neq 0$,则
$$y'\left( t \right) =\frac{dy}{dt}$$
$$x'\left( t \right)=\frac{dx}{dt}$$
$$y'=\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{dt}\cdot \frac{1}{\frac{dx}{dt}}=\frac{y'\left( t \right)}{x'\left( t \right)}$$
则有 $$y''=\frac{d^2y}{dx^2}=\frac{dy'}{dx}=\frac{dy'}{dt}\cdot \frac{1}{\frac{dx}{dt}}=\frac{dy'}{dt}\cdot \frac{1}{x'\left( t \right)}=(\frac{y'(t)}{x'(t)})'\cdot \frac{1}{x'\left( t \right)}$$
而 $$\frac{y'(t)}{x'(t)}=\frac{y''\left( t \right) x'\left( t \right) -x''\left( t \right) y'\left( t \right)}{x'^2\left( t \right)}$$
故 $$y''=\frac{y''\left( t \right) x'\left( t \right) -x''\left( t \right) y'\left( t \right)}{x'^3\left( t \right)}$$
### **适用情况**
适用于曲线由参数形式给出,尤其是:
- 物理中的运动轨迹;
- 极坐标、摆线、旋轮线等曲线;
- 复杂曲线的简化表示。
### **优势**
1. 形式简洁,直接利用两个导数作商;
2. 适用于参数化表示,便于计算高阶导数。
### **劣势**
1. 要求 $x'(t) \neq 0$,否则导数不存在;
2. 高阶导数计算需重复使用公式,略显繁琐。
### **例子**
> [!example] 例1(简单)
> 求参数方程
> $$
\begin{cases}
x = a\cos t \\
y = b\sin t
\end{cases}$$
所确定的函数 $y = y(x)$ 的导数。
**解析**
计算:
$$
\frac{dx}{dt} = -a\sin t, \quad \frac{dy}{dt} = b\cos t
$$
因此:
$$
\frac{dy}{dx} = \frac{b\cos t}{-a\sin t} = -\frac{b}{a}\cot t
$$
> [!example] 例2
设 $y$ 由方程 $e^{x+y} = xy$ 确定,则 $y'$ 在点 $(1,0)$ 处的值为
A. $0$
B. $1$
C. $-1$
D. 不存在
**解析**
两边对 $x$ 求导:
$$
e^{x+y}(1 + y') = y + x y'
$$
代入 $(1,0)$
$$
e^{1+0}(1 + y') = 0 + 1 \cdot y'
$$
即:
$$
e(1 + y') = y'
$$
解得:
$$
y' = \frac{e}{1 - e}
$$
该值不为选项中所列,故判断为“不存在直接匹配”,但若只允许选 ABCD则可能选 D。
实际应说明:$y' = \frac{e}{1-e}$ 是一个确定数值。
> [!example] 例3
> 参数方程
> $$
\begin{cases}
x = t^2 + 1 \\
y = t^3 - t
\end{cases}$$
在 $t = 1$ 处的导数 $\left. \frac{dy}{dx} \right|_{t=1}$ 为
A. $1$
B. $2$
C. $3$
D. $4$
**解析**
计算:
$$
\frac{dx}{dt} = 2t, \quad \frac{dy}{dt} = 3t^2 - 1
$$
则:
$$
\frac{dy}{dx} = \frac{3t^2 - 1}{2t}
$$
代入 $t = 1$
$$
\left. \frac{dy}{dx} \right|_{t=1} = \frac{3 \cdot 1^2 - 1}{2 \cdot 1} = \frac{2}{2} = 1
$$
答案A
>[!example] 例4(卢吉辚原创难题)
>设参数方程 $x = e^{t^2} \arcsin(t^2)$$y = \ln(1+t^4) \arctan(t^3)$,求 $\frac{d^2 y}{dx^2}$ 在 $t=0$ 处的值(需要用到泰勒展开,仅作习题)
**解析:**
先求一阶导:
$$\frac{dx}{dt} = 2t e^{t^2} \left( \frac{1}{\sqrt{1-t^4}} + \arcsin(t^2) \right)$$$$\frac{dy}{dt} = \frac{4t^3}{1+t^4} \arctan(t^3) + \ln(1+t^4) \cdot \frac{3t^2}{1+t^6}$$
在 $t=0$ 处,$\frac{dx}{dt}=0$$\frac{dy}{dt}=0$。
需用公式 $$\frac{d^2 y}{dx^2} = \frac{ \frac{dx}{dt} \frac{d^2 y}{dt^2} - \frac{dy}{dt} \frac{d^2 x}{dt^2} }{ \left( \frac{dx}{dt} \right)^3 }$$。
利用泰勒展开:
$x(t) = t^2 + t^4 + O(t^6)$,得 $$\frac{dx}{dt} = 2t + 4t^3 + O(t^5),\frac{d^2 x}{dt^2} = 2 + 12t^2 + O(t^4);$$
$y(t) = t^7 + O(t^{11})$,得 $$\frac{dy}{dt} = 7t^6 + O(t^{10})\frac{d^2 y}{dt^2} = 42t^5 + O(t^9).$$
分子:$$\frac{dx}{dt} \frac{d^2 y}{dt^2} - \frac{dy}{dt} \frac{d^2 x}{dt^2} = 70 t^6 + O(t^7)$$分母:$$(\frac{dx}{dt})^3 = 8 t^3 + O(t^5)$$
当 $t \to 0$$\frac{d^2 y}{dx^2} = \frac{70 t^6}{8 t^3} \to 0$,故值为 $0$。
**答案:** $\frac{d^2 y}{dx^2} \big|_{t=0} = 0$。
>[!example] 例5(卢吉辚原创难题)
>设参数方程 $x = e^{t} \sin t + \ln(1+t^2)$$y = e^{t} \cos t + \arctan(t^3)$,求 $\frac{d^2 y}{dx^2}$ 在 $t=0$ 处的值。
**解析:**
计算一阶导:
$$\frac{dx}{dt} = e^{t} \sin t + e^{t} \cos t + \frac{2t}{1+t^2}\frac{dy}{dt} = e^{t} \cos t - e^{t} \sin t + \frac{3t^2}{1+t^6}.$$
在 $t=0$ 处:$\frac{dx}{dt} = 1$$\frac{dy}{dt} = 1$。
二阶导:
$$\frac{d^2 x}{dt^2} = 2 e^{t} \cos t + \frac{2 - 2t^2}{(1+t^2)^2}\frac{d^2 y}{dt^2} = -2 e^{t} \sin t + \frac{6t(1+t^6) - 18t^7}{(1+t^6)^2}.$$
在 $t=0$ 处:$$\frac{d^2 x}{dt^2} = 4\frac{d^2 y}{dt^2} = 0.$$
代入公式:
$$\frac{d^2 y}{dx^2} = \frac{1 \cdot 0 - 1 \cdot 4}{1^3} = -4.$$
**答案:** $\frac{d^2 y}{dx^2} \big|_{t=0} = -4$。
## **应用题**
应用题就比较综合了,它可以考很多知识点,比如参数方程,比如隐函数求导,也有可能就是一个普通的求导。但关键不在于求导,关键在于建立一个准确的模型,也就是
1把需要求的对象找出来即自变量和因变量注意可能有多个。
2根据条件把关系式列出来画一画示意图有时候会很有帮助。
### 微分估计值
>[!example] 例1
>利用微分估计值也是导数应用的一种。利用微分估计下面几个式子的值:
>1$\sqrt{34}$(保留两位小数)
>2摆的振动周期公式为$T=2\pi \sqrt{\frac{l}{g}}$。其中$l$为摆长(厘米),重力加速度$g=981cm^2/s$.为了使周期$T$增大$0.05$秒,摆长$l=20cm$的长度需要作何修正?(参考数据:$\sqrt{981\times20}\approx140.07,\frac{1}{\pi}\approx0.318$,保留两位小数)
1$\sqrt{34}=\sqrt{36-2}=6\sqrt{1-\frac{1}{18}}$,考虑函数$f(x)=\sqrt{x}$$f'(x)=\frac{1}{2\sqrt{x}},f'(1)=\frac{1}{2}$,故$df=\frac{dx}{2\sqrt{x}},df|_{x=1}=\frac{1}{2}dx$,取$dx=-\frac{1}{18}$,得$df=-\frac{1}{36}$,故$$\sqrt{34}\approx 6(1-\frac{1}{36})=\frac{35}{6}\approx5.83$$
2$dT=T'dl=\pi\sqrt{\frac{1}{gl}}dl=0.05$,则$$dl=\frac{1}{\pi}\sqrt{gl}\approx\frac{1}{3.14}\times\sqrt{981\times20}\times0.05\approx2.23$$
故需要增加摆长约$2.23$厘米
### 相关变化率
#### 飞机航空摄影问题
##### 问题描述
>[!example] 例题
>一飞机在离地面$2 km$的高度,以$200 km/h$的速度水平飞行到某目标上空,以便进行航空摄影。试求飞机飞至该目标正上方时,摄影机转动的角速率。
解析:
1、建立坐标系
目标位置:原点 $O(0,0)$
飞机位置:$P(x,2)$
飞机高度:$h = 2 km$
水平速度:$\frac{dx}{dt} = -200 km/h$
2、角度关系
$$
\theta = \arctan\left(\frac{x}{2}\right),
\tan\theta =\frac{x}{2}
$$
3、角速率计算
$$\frac{d\theta}{dt} = \frac{d\theta}{dx} \cdot \frac{dx}{dt}$$
$$\frac{d\theta}{dx} = \frac{d}{dx} \arctan\left(\frac{x}{2}\right) = \frac{1}{1 + \left(\frac{x}{2}\right)^2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{2}{x^2 + 4}$$
$$\frac{d\theta}{dt} = \frac{2}{x^2 + 4} \cdot (-200) = -\frac{400}{x^2 + 4} rad/h$$
4、目标正上方时的角速率
当 $x = 0$ 时:
$$\left. \frac{d\theta}{dt} \right|_{x=0} = -\frac{400}{0 + 4} = -100 rad/h$$
5、转换单位
$$100 rad/h = 100 \times \frac{180}{\pi} °/h = \frac{18000}{\pi} °/h,
\frac{18000}{\pi} °/h \times \frac{1}{3600} h/s = \frac{5}{\pi} °/s \approx 1.59 °/s$$
答案:
飞机飞至目标正上方时,摄影机转动的角速率为 $\frac{5}{\pi} °/s$(约$1.59 °/s$)。
---
#### 人拉船问题
##### 问题描述
>[!example] 例题
>人在河岸用绳经过定滑轮以速度 $v$、加速度 $a$ 拉船。绳与水平面夹角为 $\theta$。求此时船的加速度 $a'$。
![[应用题人拉船.png]]
解析
1、 变量定义
$h$:滑轮高度(定值)
$x$:船到河岸的水平距离
$l$:绳长
$v = -\frac{dl}{dt}$:人拉绳的速度
$a = -\frac{d^2l}{dt^2}$:人拉绳的加速度
$u = -\frac{dx}{dt}$:船的水平速度
$a' = -\frac{d^2x}{dt^2}$:船的加速度
$\theta$:绳与水平面夹角
2、几何关系
$l^2 = h^2 + x^2$
3、 一阶导数关系
对几何关系求导:$$2l\frac{dl}{dt} = 2x\frac{dx}{dt}\ 即\ l\frac{dl}{dt} = x\frac{dx}{dt}$$
代入速度定义:$l(-v) = x(-u)$
$$u = \frac{l}{x}v = \frac{v}{\cos\theta},其中 \cos\theta = \frac{x}{l}$$
4、 二阶导数关系
对一阶关系求导:$$\frac{d}{dt}\left(l\frac{dl}{dt}\right) = \frac{d}{dt}\left(x\frac{dx}{dt}\right)$$
$$\left(\frac{dl}{dt}\right)^2 + l\frac{d^2l}{dt^2} = \left(\frac{dx}{dt}\right)^2 + x\frac{d^2x}{dt^2}$$
$$(-v)^2 + l(-a) = (-u)^2 + x(-a')$$
$$v^2 - la = u^2 - xa'$$
5、 求解 $a'$
$$xa' = u^2 - v^2 + la,
a' = \frac{u^2 - v^2 + la}{x}$$
代入 $u = \frac{v}{\cos\theta}$, $x = h\tan\theta$, $l = \frac{h}{\cos\theta}$
$$\begin{aligned}
a' &= \frac{\left(\frac{v}{\cos\theta}\right)^2 - v^2 + \left(\frac{h}{\cos\theta}\right)a}{h\tan\theta}\\[1em]
&= \frac{v^2\left(\frac{1}{\cos^2\theta} - 1\right)}{h\tan\theta} + \frac{\frac{h}{\cos\theta}a}{h\tan\theta}\\[1em]
&= \frac{v^2\tan^2\theta}{h\tan\theta} + \frac{a}{\cos\theta\tan\theta}\\[1em]
&= \frac{v^2\tan\theta}{h} + \frac{a}{\sin\theta}
\end{aligned}$$
答案:
此时船的加速度为:
$$a' = \frac{v^2\tan\theta}{h} + \frac{a}{\sin\theta}$$
---
#### 动点曲线运动问题
##### 问题描述
>[!example] 例题
>已知动点 $P$ 在曲线 $y = \sqrt{x}$ 上运动,记坐标原点 $O$ 与 $P$ 间的距离为 $l$。若点 $P$ 横坐标随时间的变化率为常数 $v$,则当点 $P$ 运动到点 $(1, 1)$ 时,$l$ 对时间的变化率是多少?
解析:
1、 变量关系
点 $P$ 坐标:$(x, y)$, $y = \sqrt{x}$
原点 $O$ 与 $P$ 间的距离:
$$l = \sqrt{x^2 + y^2} = \sqrt{x^2 + (\sqrt{x})^2} = \sqrt{x^2 + x}$$
已知:$\frac{dx}{dt} = v$(常数)
2、距离变化率计算
$$\begin{aligned}
\frac{dl}{dt} &= \frac{d}{dt} \sqrt{x^2 + x} = \frac{d}{dt} (x^2 + x)^{1/2}\\[1em]
&= \frac{1}{2}(x^2 + x)^{-1/2} \cdot \frac{d}{dt}(x^2 + x)\\[1em]
&= \frac{1}{2\sqrt{x^2 + x}} \cdot (2x + 1) \frac{dx}{dt}\\[1em]
&= \frac{2x + 1}{2\sqrt{x^2 + x}} \cdot v
\end{aligned}$$
3、在点 $(1, 1)$ 处的变化率
当 $x = 1$ 时:
$$\left. \frac{dl}{dt} \right|_{x=1} = \frac{2\cdot 1 + 1}{2\sqrt{1^2 + 1}} \cdot v = \frac{3}{2\sqrt{2}} \cdot v = \frac{3v}{2\sqrt{2}}$$
有理化:$\frac{3v}{2\sqrt{2}} = \frac{3v\sqrt{2}}{4}$
答案:
当点 $P$ 运动到点 $(1, 1)$ 时,$l$ 对时间的变化率为 $\frac{3v\sqrt{2}}{4}$。
---
#### 球浸入水问题
##### 问题描述
>[!example] 例题
>半径为$a$的球渐渐沉入盛有部分水的半径为$b(b>a)$的圆柱形容器中.若球以匀速$c$下沉,求:球浸没一半时,容器内水面上升的速率.
>
>A$\frac{a^2c}{b^2}$
>
>B$\frac{a^c}{b^2-a^2}$
>
>C$\frac{a^2c}{2b^2}$
>
>D$\frac{a^2c}{b^2+a^2}$
解:主要的等量关系是:球浸入水中的体积与水“溢出”的体积相同(如果把水面上升视为溢出的话)。设时间为$t$,球下沉的体积为$V$,水上升的高度为$H$,球浸入水的高度为$h$,则有$$V=\pi h^2(a-\frac{h}{3}),dV=(2\pi ah-\pi h^2)dh=\pi h(2a-h)dh$$(这个公式大家可以记住)
且(如图)$$dV=\pi(b^2-a^2+(a-h)^2)dH$$
![[球浸入水示意图.jpg]]
于是$$\pi(b^2-a^2+(a-h)^2)dH=\pi h(2a-h)dh$$$$dH=\frac{h(2a-h)}{b^2-2ah+h^2}dh$$$$\frac{dH}{dt}=\frac{h(2a-h))}{b^2-2ah+h^2}\frac{dh}{dt}$$而$\frac{dh}{dt}=c,h=a$,故$$\frac{dH}{dt}=\frac{a^2c}{b^2-a^2}$$
选B.
### 应用题期中真题
>[!example] **例1**2020
>有一个正圆锥形漏斗,深度 $18 \text{ cm}$ ,上端口直径为 $12 \text{ cm}$ (即半径 $6 \text{ cm}$ )。漏斗下方连接一个圆柱形筒,圆柱筒直径为 $10 \text{ cm}$ (即半径 $5 \text{ cm}$ )。初始时刻漏斗内盛满水,然后水从漏斗流入圆柱筒。已知当漏斗中水深为 $12 \text{ cm}$ 时,漏斗水面下降的速度是 $1 \text{ cm/min}$
问:此时圆柱筒内液面上升的速度是多少?
**解析**:
设 t s时漏斗水深为 h cm圆柱形容器的水深为 H cm则有
$$\pi 5^2 H = V_0 - \frac{1}{3} \pi \left( \frac{6}{18} h \right)^2 h$$
关于 t 求导数得
$$25 \frac{dH}{dt} = -\frac{1}{9} h^2 \frac{dh}{dt}$$
当 h = 12, $\frac{dh}{dt} = -1$ 时,
$$\frac{dH}{dt} = \frac{16}{25} \text{(cm/s)}$$
>[!example] **例2** (2021)
>一长为 L 米的木梯靠在倾角为$\frac{\pi}{3}$的光滑斜坡上,木梯的顶部距离 A 点 h 米,底部距离 A 点 d 米,受重力作用木梯的顶部以 $a \, \mathrm{m/s}$ 的速度沿直线 BA 下滑,底部水平向右运动。问:当木梯的顶部和底部与 A 点的距离相等时,底部的水平速度为多少?
>![[应用题梯子.jpg]]
**解析:**
设运动 t 秒后,木梯的顶部距离 A 点 $y(t) \, \mathrm{m}$ ,底部距离 A 点 $x(t) \, \mathrm{m}$ 。由图易知
$$\left(y(t)\sin\frac{\pi}{3}\right)^2 + \left(x(t)+y(t)\cos\frac{\pi}{3}\right)^2 = L^2$$
$$x^2(t)+y^2(t)+x(t)y(t)=L^2$$
方程两端分别对 t 求导,可得
$$2x(t)x'(t)+2y(t)y'(t)+x(t)y'(t)+x'(t)y(t)=0$$
由于 $y'(t)=-a \, (\mathrm{m/s})$ ,因此当 x(t)=y(t) 时,有
$$2x'(t)-2a-a+x'(t)=0$$
故 $$x'(t)=a \, (\mathrm{m/s})$$
>[!example] **例3**2023
>有一个长度为5m的梯子贴靠在铅直的墙上假设其下端沿地板以3m/s的速率离开墙脚而滑动
(1) 何时梯子的上、下端能以相同的速率移动?
(2) 何时其上端下滑之速率为4m/s
**解析:**
设在时刻 t ,梯子上端与墙角的距离为 $x(t) \, \mathrm{m}$ ,下端与墙角的距离为 $y(t) \, \mathrm{m}$ ,则
$$x^2 + y^2 = 25$$
两端同时对 t 求导数可得
$$x \frac{dx}{dt} + y \frac{dy}{dt} = 0$$
(1) 当$\frac{dx}{dt} = -\frac{dy}{dt}$ 时,可得 x = y ,进而 $y = \frac{5}{\sqrt{2}} \, (\mathrm{m})$
即下端距墙脚 $\frac{5}{\sqrt{2}} \, \mathrm{m}$ 时上下端能以相同的速率移动。
(2) 当 $\frac{dy}{dt} = -4 \, (\mathrm{m/s})$ $\frac{dx}{dt} = 3 \, (\mathrm{m/s})$ 时,有 $4x = 3y$ ,将其代入 $x^2 + y^2 = 25$
解得$y = 4 \, (\mathrm{m})$,即下端距墙脚4 m时上端下滑速度为$4 m/s$
>[!example] **例4**(2022)
>某部举行八一阅兵队列正步通过阅兵台时步幅间距离为75厘米步速为每分钟112步。某观礼人员离行进队列垂直距离为60米视线追随队列领队求其视线与队列夹角为$\frac{\pi}{6}$时,视线转动角度的变化率。
**解析:**
- 建立几何模型:设时间为\(t\)分钟步幅间距离0.75米步速为每分钟112步则队列行进距离$x = 0.75×112t = 84t$米。设视线与队列夹角为$theta$,由正切函数关系可得$tan\theta=\frac{x}{60}$,即$\tan\theta=\frac{84t}{60}=\frac{7t}{5}$。
- 两边对$t$求导:根据复合函数求导法则
$$(tan\theta)^\prime=\sec^{2}\theta\cdot\frac{d\theta}{dt})$$对$tan\theta=\frac{7t}{5}$两边求导得$$sec^{2}\theta\cdot\frac{d\theta}{dt}=\frac{7}{5}$$
求解:$\frac{d\theta}{dt}$:当$\theta = \frac{\pi}{6}$时,$sec\theta=\frac{2}{\sqrt{3}}$$sec^{2}\theta=\frac{4}{3}$,代入$sec^{2}\theta\cdot\frac{d\theta}{dt}=\frac{7}{5}$
可得$$\frac{4}{3}\cdot\frac{d\theta}{dt}=\frac{7}{5}$$解得$$\frac{d\theta}{dt}=\frac{21}{20}(弧度/分钟)$$
答案:视线转动角度的变化率为 $\frac{21}{20}$ 弧度/分钟。本题主要考察了利用导数解决实际问题中的变化率问题,关键在于建立正确的函数关系并准确求导,易错点是复合函数求导法则的运用。
>[!example] **例5**2024
>一架巡逻直升机在距离地面3km的高度以120km/h的速度沿着一条水平笔直的高速公路向前飞行。飞行员观察到迎面驶来一辆汽车通过雷达测出直升机与汽车的距离为5km同时此距离以160km/h的速率在减少。试求此时汽车行进的速度。
**解析**
如图建立直角坐标系,设时刻 t直升机位于 A点 $(x_1(t),3)$,汽车位于 B点 $(x_2(t),0)$,直升机与汽车的距离为 $z(t)$,则
$$(x_2(t)x_1(t))^2+32=z^2(t)$$
方程两端分别对 $t$ 求导,可得
$$(x_2(t)x_1(t))(x_2^(t)x_1^(t))=z(t)z^(t)$$
由于 $z(t)=5$时,$x_2(t)x_1(t)=4$$z^(t)=160$$x_1^(t)=120$,有
$$4(x_2^(t)120)=5×(160)$$
故 $x_2^(t)=80$,即汽车行进的速度为 $80km/h$。
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