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part2

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-from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
-from PIL import Image
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import jieba
-# 打开文件
-text = open("xinglang.txt", encoding="utf-8").read()
-# 中文分词
-text = ' '.join(jieba.cut(text))
-print(text[:100])
-# 停用词
-stopwords = STOPWORDS
-STOPWORDS.add("的")
-STOPWORDS.add("了")
-STOPWORDS.add("这")
-STOPWORDS.add("和")
-STOPWORDS.add("是")
-STOPWORDS.add("上")
-STOPWORDS.add("让")
-STOPWORDS.add("为")
-STOPWORDS.add("中")
-STOPWORDS.add("个")
-STOPWORDS.add("能")
-STOPWORDS.add("年")
-STOPWORDS.add("到")
-STOPWORDS.add("在")
-STOPWORDS.add("我")
-STOPWORDS.add("也")
-STOPWORDS.add("到")
-STOPWORDS.add("有")
-STOPWORDS.add("就")
-STOPWORDS.add("寻亲")
-# 生成对象
-# 使用蒙版图片
-mask = np.array(Image.open("zhihu.png"))  # 使用蒙版图片
-wc = WordCloud(
-               mask=mask,
-               font_path="STKAITI.TTF",
-               mode="RGBA",
-               background_color=None,
-               stopwords=STOPWORDS
-).generate(text)
-# 显示词云
-plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
-plt.axis("off")
-plt.show()
-# 保存文件
-wc.to_file("xinglang_wordcloud.png")