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README.md

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-# QQLLMW
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覃业斌-AFL++运行示例.md

@@ -2,8 +2,8 @@
 
 AFL++是一个社区驱动的开源模糊测试工具，它是在原始的American Fuzzy Lop (AFL)的基础上发展起来的。AFL++集成了多种模糊测试技术，提供了一个可扩展的平台，允许研究人员和开发者轻松地添加新的模糊测试策略和技术。它的特点包括：
 
-1. **种子调度**：AFL++采用了AFLFast的调度算法，包括多种策略如`fast`, `coe`, `explore`, `quad`, `lin`, `exploit`等，以及新增的`mmopt`和`rare`策略，以优化测试用例的选择和执行。
+1. **种子调度**：AFL++采用了AFLFast的调度算法，包括多种策略如 `fast`, `coe`, `explore`, `quad`, `lin`, `exploit`等，以及新增的 `mmopt`和 `rare`策略，以优化测试用例的选择和执行。
-2. **变异器**：AFL++在原有的`havoc`和`deterministic`变异器基础上增加了多种变异方式，包括自定义变异器API、Input-To-State变异器和MOpt Mutator，这些变异器可以提高模糊测试的效率和效果。
+2. **变异器**：AFL++在原有的 `havoc`和 `deterministic`变异器基础上增加了多种变异方式，包括自定义变异器API、Input-To-State变异器和MOpt Mutator，这些变异器可以提高模糊测试的效率和效果。
 3. **插桩支持**：AFL++支持多种插桩方式，包括LLVM、GCC、QEMU、Unicornafl和QBDI，以适应不同的测试需求和环境。
 4. **绕过障碍**：AFL++集成了如LAF-Intel和RedQueen等技术，这些技术可以帮助模糊测试工具绕过程序中的一些常见障碍，如复杂的字符串和校验和检查。
 5. **结构化输入变异**：AFL++支持对结构化输入进行变异，如AFLSmart，它可以利用输入模型来减少生成输入的空间，从而更有效地探索程序中的深层路径。
@@ -16,6 +16,7 @@ AFL++的目标是提供一个稳定的基础，使得未来的模糊测试研究
 # 二、编译安装
 
 项目推荐使用docker直接pull下来，但由于网络问题，本次示例采用在linux虚拟机上编译安装
+
 ```shell
 git clone https://github.com/AFLplusplus/AFLplusplus # 克隆项目
 sudo apt-get install -y build-essential python3-dev automake cmake git flex bison libglib2.0-dev libpixman-1-dev python3-setuptools cargo libgtk-3-dev #安装依赖环境
@@ -28,13 +29,16 @@ cd AFLplusplus
 make distrib
 sudo make install
 ```
+
 安装完成后可以在使用afl-fuzz命令测试是否安装成功
-![[1.png]]
+![1](1.png)
 
 # 三、运行示例
 
 ### （一） 目标程序的源码
+
 一个栈溢出案例，代码如下，当输入为abcd时会出现崩溃
+
 ```c
 //test.c
 #include <stdio.h>
@@ -78,13 +82,17 @@ int main()
 ### （二）模糊测试以及准备工作
 
 在模糊测试前先要进行**源码编译插桩**和**创建语料库**
+
 1. 源码编译插桩:**使用 afl++ 自带的插桩编译器**：afl-gcc
- ![[2.png]]
+   ![2](2.png)
- 2. 准备语料库:作为程序输入的原始材料,必须有才可以运行,原始材料越好漏洞发现的越快
+2. 准备语料库:作为程序输入的原始材料,必须有才可以运行,原始材料越好漏洞发现的越快
- ```shell
+
+```shell
  ➜  afl echo "abc" >> ./input/seed1
 ```
+
 3. 开启模糊测试:指定必要的目标文件夹就可以开启模糊测试了
+
 ```shell
 ➜  afl afl-fuzz -i input/ -o output/ ./test
 afl-fuzz++4.22a based on afl by Michal Zalewski and a large online community
@@ -118,11 +126,14 @@ afl-fuzz++4.22a based on afl by Michal Zalewski and a large online community
     len = 4, map size = 5, exec speed = 157 us, hash = ad4e684fcf34ff0e
 [+] All test cases processed.
 [+] Here are some useful stats:
+
     Test case count : 1 favored, 0 variable, 0 ignored, 1 total
        Bitmap range : 5 to 5 bits (average: 5.00 bits)
         Exec timing : 157 to 157 us (average: 157 us)
+
 [*] No -t option specified, so I'll use an exec timeout of 20 ms.
 [+] All set and ready to roll!
+
             american fuzzy lop ++4.22a {default} (./test) [explore]
 ┌─ process timing ────────────────────────────────────┬─ overall results ────┐
 │        run time : 0 days, 0 hrs, 0 min, 1 sec       │  cycles done : 15    │
@@ -147,11 +158,13 @@ afl-fuzz++4.22a based on afl by Michal Zalewski and a large online community
 │py/custom/rq : unused, unused, unused, unused       ├───────────────────────┘
 │    trim/eff : n/a, 25.00%                          │          [cpu000: 12%]
 └─ strategy: explore ────────── state: started :-) ──┘^C
+
 +++ Testing aborted by user +++
 [*] Writing output//default/fastresume.bin ...
 [+] Written fastresume.bin with 295308 bytes!
 [+] We're done here. Have a nice day!
 ```
+
 4. `afl-fuzz`: 这是 AFL++ 的核心工具，用于执行模糊测试。AFL++ 是一个强大的模糊测试工具，它通过自动化生成输入数据来测试目标程序，从而发现潜在的安全漏洞或程序崩溃。
 5. `-i input/`: 这个选项指定了 AFL++ 用来开始模糊测试的初始输入种子文件的目录。在这里，`input/` 是包含初始输入数据的目录。AFL++ 会基于这些初始输入生成变异后的测试数据。
 6. `-o output/`: 这个选项指定了 AFL++ 将输出模糊测试结果的目录。`output/` 目录将包含测试过程中生成的各种数据，比如发现的崩溃或挂起的输入、统计信息等。
@@ -160,6 +173,7 @@ afl-fuzz++4.22a based on afl by Michal Zalewski and a large online community
 ### （三）验证漏洞
 
 崩溃的输入样本会被保存在output目录下的crashes目录，查看一下，与原先对源码分析的结果一样，也成功使程序崩溃，示例完成
+
 ```shell
 ➜  afl cat output/default/crashes/id:000000,sig:06,src:000000,time:101,execs:789,op:havoc,rep:2
 abcdcccccccccccccccccccccccc
@@ -168,4 +182,3 @@ abcdcccccccccccccccccccccccc
 *** buffer overflow detected ***: terminated
 [1]    1456167 IOT instruction  ./test
 ```
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