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源码.py

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+import jieba
+import re
+import os
+import wordcloud
+import numpy as np
+from PIL import Image
+now=0
+import os
+def show_files(path)->str:
+    '''
+     path:文件目录
+     获取全部文件目录并让用户选定执行文件。
+     返回文件目录
+     '''
+    numb = 0#记录文件个数
+    file_list=[]#保存文件路径
+    for root , dicts, files in os.walk(path):
+        for d in dicts:
+            dpath = os.path.join(root,d)
+            if "txt" in dpath:
+                file_list.append(dpath)
+                numb= numb +1
+                print("%d---"%numb+d)#显示文件名
+
+        for f in files:#保存文件路径
+            fpath = os.path.join(root, f)
+            if "txt" in fpath:
+                file_list.append(fpath)
+                numb = numb + 1
+                print("%d---"% numb + f )
+    file_num = int(input("这是全部的文件名，请输入你要处理的文件序号："))
+    while True:#输入所需统计的文件编号
+        if file_num<=0 or file_num>numb:#不合法重新输入
+            file_num = int(input("输入的序号不合法，请重新输入："))
+        else:
+            break
+    file_path = file_list[file_num-1]
+    return file_path#返/回文件名
+def get_fileDiretory()->str:
+    '''
+    使用os模块获取程序文件所在的目录
+    返回为该程序文件所在目录的路径
+    '''
+    dqdirpath = os.getcwd()
+    return dqdirpath
+
+def Statistics_characters(path)->str:
+    '''
+    path:文件目录
+    获取对应文件中的中英文字符数量
+    返回为一个已经统计好字符的元组
+    '''
+    fp= open(path, 'r', encoding='utf-8')#获取文件指针
+    t=fp.read()#读文件
+    dic={}#创建字典
+    s=jieba.lcut(t)#用jieba库对该文件进行精确分割
+    for i in s:#遍历分割好的列表
+        test_str = re.search(r"\W", i)#使用re库判断该字符是不是特殊字符
+        if test_str==None:#如果分割出来的字符不是特殊字符
+            if i in dic:#在原有的key中+1
+                dic[i]+=1
+            else:#新建一个key
+                dic[i]=1
+    print("统计字符串成功！")
+    dic=sorted(dic.items(),key=lambda e:e[1],reverse=True)
+    print("对字符串出现次数降序排序统计成功！")
+    return dic
+def writ_file(li)->list:
+    '''
+    将列表中的值写入result.txt文本中
+    传入值为列表
+    列表中嵌套一个有两个数的元组
+    将元组中的key以及value传入result.txt文件
+    传入时候key应为中文或英文词汇，value为一个整数表示在文本中出现次数
+    写入时第一列为单词以及中文词汇，第二列为出现次数
+    '''
+    path="result"+str(now)+".txt"
+    fp=open(path,"w",encoding='utf-8')#打开文件
+    for key,value in li:#遍历列表
+        s=str(key)+"\t"+str(value)
+        fp.write(str(s)+'\n')#写入数据
+    print("写入成功！")
+    fp.close()
+def Gnerate_wordcloud(path)->None:
+    '''
+    path:所需生成词云文件地址
+    通过wordcloud库以及jieba将对应的文本文件生成词云
+    并且能够将所生成词云弹出
+    '''
+   # mas = np.array(Image.open("D:\\pytest\\xt\\qs.png"))#读取背景图的信息
+    fp= open(path, 'r', encoding='utf-8')#获取文件指针
+    s=fp.read()#读取文件信息
+    fp.close()
+    li=jieba.lcut(s)#分割字符
+    tx=" ".join(li)
+    w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyhbd.ttc",
+                          width=2000,
+                          height=1700,
+                          #mask=mas,
+                          background_color="white"
+                          )#初始化
+    w.generate(tx)#生成词云
+    s="第"+str(now)+"次生成的词云"+".png"
+    w.to_file(s)#保存到文件当中
+    img=Image.open(s)#记录词云文件地址
+    img.show()#展示词云
+if __name__ == '__main__':
+    while True:
+        now+=1
+        Diretory_name=get_fileDiretory()#获取当前程序所在目录名
+        file_name=show_files(Diretory_name)#查找目录下的所有文本并选择一个文本文件
+        li=Statistics_characters(file_name)#获取文件中的字符出现次数并且统计
+        writ_file(li)#将结果写入result.txt文档
+        Gnerate_wordcloud(file_name)
+        print("是否要继续统计？(Y/N)")
+        f=0
+        while True:
+            s = input()
+            if s=='Y' or s=='y':
+                f=0
+                break
+            elif s=='N' or s=='n':
+                f=1
+                break
+            else:
+                print("输入字符无效请重新输入")
+        if f==1:
+            print("感谢您的使用,再见")
+            break
+
+
+