This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
### 功能说明
基于pytorch的Deep&Cross实现广告点击预测
### 使用说明
1. 下载:
使用`git clone https://bdgit.educoder.net/pseuc2htk/DeepCross.git`命令下载,或者直接下载zip包解压使用。
2. 环境配置：
要求python>=3.6,并配置好GPU环境,其他环境配置如下：
> pytorch>=1.4
cuda=10.0
cuDNN =7.6
sklearn
numpy
pandas
3. 路径设置
设置`./tool/train_test.py`文件下路径，保证能正常访问数据。
4. 模型训练和推理
在`./tool`文件夹下，配置`./tool/train_test.py`下训练参数后，运行：
`python train_test.py`
进行训练和推理。
5. 运行`train_test.py`中的推理部分，对给出的测试数据进行预测并打印出预测值。
6. 将打印出的预测值粘贴到头歌测试平台该关卡下右侧代码编辑框内`（result/result.txt）`进行评测；
