功能说明

基于pytorch的DeepCrossing实现广告点击预测

使用说明

1. 下载: 使用git clone https://bdgit.educoder.net/pseuc2htk/DeepCrossing.git命令下载,或者直接下载zip包解压使用。

2. 环境配置： 要求python>=3.6,并配置好GPU环境,其他环境配置如下：

pytorch>=1.4 cuda=10.0 cuDNN =7.6 sklearn numpy pandas

3. 路径设置 设置./tool/train_test.py文件下路径，保证能正常访问数据。

4. 模型训练和推理 在./tool文件夹下，配置./tool/train_test.py下训练参数后，运行：
   python train_test.py
   进行训练和推理。

5. 运行train_test.py中的推理部分，对给出的测试数据进行预测并打印出预测值。

6. 将打印出的预测值粘贴到头歌测试平台该关卡下右侧代码编辑框内（result/result.txt）进行评测；