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关键词检测.py

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-#2.2 数据统计
-import collections
-import re
-
-# 定义关键词列表
-keywords = ['AI', "人工智能", 'ai']
-
-# 读取文本文件
-with open('MID、BVID、CID及弹幕.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
-    lines = file.readlines()
-
-# 初始化一个Counter对象
-counter = collections.Counter()
-
-# 遍历每一行，检测关键词并计数
-for line in lines:
-    line_lower = line.lower()  # 将行转换为小写以进行不区分大小写的匹配
-    for keyword in keywords:
-        # 使用正则表达式匹配独立的关键词
-        if keyword.lower() == 'AI':
-            # 只在中文字符的上下文中匹配独立的“ai”单词
-            if re.search(r'[\u4e00-\u9fff]AI[\u4e00-\u9fff]', line_lower):
-                counter[line.strip()] += 1
-                break  # 避免同一行多次计数
-        else:
-            if keyword.lower() in line_lower:
-                counter[line.strip()] += 1
-                break  # 避免同一行多次计数
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-# 获取出现次数最多的前二十个句子
-most_common_lines = counter.most_common(20)
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-# 输出结果到文件
-with open('AI弹幕.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
-    for line, count in most_common_lines:
-        f.write(f'{line}: {count} 次\n')
-        print(f"{line}: {count} 次")
-