aiserver

访问报告时数据是否「实时」？

• 每次打开或刷新 http://127.0.0.1:53780/，前端都会请求 /api/report（无缓存），服务端会重新读取当前的 chat_logs.json、重新解析 Hook、重新合并聊天窗口、重新跑一遍启发式作业评价，并（若配置了 git）重新拉取/扫描远程仓库。这些部分不要求你运行 npm run lab-eval:bundle 或任何其它命令。
• 配置了 CURSOR_API_KEY 且未使用 ?fast=1 时：每次请求还会调用整页大模型，总体评价等 evaluation 由模型当场重新生成（来源为 cursor_agent_refresh）。
• 未配置大模型（或 DISABLE_FULL_LLM_REPORT=1 / ?fast=1）时：「总体评价」里来自规则与日志的部分每次都会随 chat_logs.json 更新；若项目里存在 lab-eval-ai.json，则会在每次请求时从磁盘读取该文件并与启发式结果合并——该 JSON 不会自动变新，只有你修改该文件、或执行 npm run lab-eval、或在 Cursor 里生成新 JSON 保存后，合并进去的文字才会变。
• npm run lab-eval:bundle：只生成 lab-eval-prompt.txt，给人复制到 Cursor 里用；服务端从不读取这个文件，也不是访问网页的前置步骤。日常只看报告：不需要执行 bundle。

---

你需要配置的变量 在启动前设置（或写进本机/部署环境，不要提交到 Git）：

DEFAULT_STUDENT_GIT_USER='pu428f3pz' && DEFAULT_STUDENT_GIT_PASSWORD='zhiqingkeji~' && npm run start

已在环境里设置过（例如 export CHAT_LOG_PATH=/data/a.json 再 npm start）→ 保留你的值，不会被脚本盖掉 若要固定到别的文件，可改 package.json 里默认值，例如：

CHAT_LOG_PATH=${CHAT_LOG_PATH:-/var/log/student/chat_logs.json}

或直接导出环境变量后再执行 npm start，无需改 package.json。