GenFlightRec/README.md

# 基于生成式AI的机票推荐系统
# 项目介绍
随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI在多个领域展现出强大的潜力。在民航业，生成式AI不仅能够高效处理每日航班起降带来的海量数据，还能根据历史数据、天气预报以及实时趋势，实现对机场与航空公司运行情况的实时模拟和精准预测。这种能力为基于生成式AI的机票推荐系统提供了坚实的技术基础。同时，智慧民航建设的持续推进也为这一系统的发展提供了良好的环境。通过应用物联网、大数据、云计算等技术，民航业实现了对航班、机场设施、旅客服务等各个环节的精准监控和智能调度，为生成式AI机票推荐系统提供了丰富的数据资源和应用场景。
本软件专门解决用户的出行需求而设计，它可以分析用户的信息，结合当前航班数据、价格趋势等，为用户生成个性化的机票推荐方案，提前为用户提供备选方案或调整建议。
# 项目功能
登录以及注册功能，查看机票信息，AI机票推荐，跳转购票网站，数据维护。
# 环境配置
## 推荐系统主体
1. 编码IDE为Eclipse Java EE 2023-09，使用的JDK版本为17.0.10。
2. 数据库为MySQL 8.0.38。
3. 数据库管理工具Navicat Premium 12
4. 服务器工具Tomcat 9.0
## 数据维护部分
1. 编码IDE为Pycharm Community Edition 2023.3.4,使用的python版本为3.10.6。
2. ctrip_flights_scraper_V3使用到的Python外部库为magic,requests,selenium,seleniumwire,pandas
3. db_import使用到的Python外部库为mysql-connector-python,pandas,datetime
# 运行维护方法
1. 在Eclipse中导入src中的源码，对整个项目源文件进行重新Build，如果有报错则需要重新导入依赖，在src/WebContent/WEB-INF/lib中导入所需要的jar包。
2. 在src/src/javabean中db_conn.java中将数据库的用户名和密码改为自己的数据库用户名和密码。
3. 部署Tomcat，将项目部署到Tomcat中。
4. 使用Navicat连接数据库，导入SQL文件
5. 运行数据维护中ctrip_flights_scraper_V3.py文件，此文件为爬取数据的程序,使用db_import.py文件将爬取的数据导入数据库(注意将其中数据库用户名和密码改为自己的)。
5. 运行src/WebContent/default中的index.jsp,此文件为项目的主页面。