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@ -14,7 +14,7 @@ headers = {
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}
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}
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keywords = [
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keywords = [
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'AI', '人工智能', '机器学习', '深度学习', '神经网络', '自动',
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'AI', '人工智能', '机器学习', '深度学习', '神经网络', '自动化',
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'算法', '数据科学', '自然语言', '计算机', '人工智能技术',
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'算法', '数据科学', '自然语言', '计算机', '人工智能技术',
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'大数据', '预测分析', '机器视觉',
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'大数据', '预测分析', '机器视觉',
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'智能', '计算机', '人工智能应用',
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'智能', '计算机', '人工智能应用',
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@ -92,7 +92,7 @@ def wcloud(alltxt):
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danmustr=''.join(i for i in alltxt) #将所有弹幕拼接在一起
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danmustr=''.join(i for i in alltxt) #将所有弹幕拼接在一起
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words=list(jieba.cut(danmustr)) #利用jieba库将弹幕按词进行切分
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words=list(jieba.cut(danmustr)) #利用jieba库将弹幕按词进行切分
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words=[i for i in words if len(i)>1] ###挑出长度大于1的词语（为去除诸如？，哈，啊等字符）
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words=[i for i in words if len(i)>1] ###挑出长度大于1的词语（为去除诸如？，哈，啊等字符）
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wc=wordcloud.WordCloud(height=1000,width=1000,font_path='simsun.ttc')#利用wordcloud库定义词云图片的信息
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wc=wordcloud.WordCloud(height=1000,width=1000,font_path='simsun.ttc',background_color='white')#利用wordcloud库定义词云图片的信息
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wc.generate(' '.join(words)) ##生成图片
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wc.generate(' '.join(words)) ##生成图片
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print(wc)
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print(wc)
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plt.imshow(wc)
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plt.imshow(wc)
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