实现基本功能

demo.py

@@ -14,17 +14,14 @@ headers = {
    
 }
 keywords = [
-    'AI', '人工智能', '机器学习', '深度学习', '神经网络', '自动化', 
+    'AI', '人工智能', '机器学习', '深度学习', '神经网络', '自动',
-    '算法', '数据科学', '智能算法', '自然语言处理', '计算机视觉', 
+            '算法', '数据科学', '自然语言', '计算机', '人工智能技术',
-    '智能机器人', '智能系统', '人工智能技术', 'AI技术', 'AI应用', 
+            '大数据', '预测分析', '机器视觉', 
-    '智能设备', '智能分析', 'AI模型', '大数据', '预测分析', 
+            '智能', '计算机', '人工智能应用',
-    '智能预测', '智慧城市', '智能制造', '机器视觉', '自动驾驶',
+            '数据分析', '情感计算', 'ai']
-    '智能传感器', '智能控制', '智能推荐', '计算机科学', '人工智能应用',
-    '人工智能发展', 'AI伦理', '人工智能安全', '智能算法应用', '数据分析',
-    '智能化', '智能化技术', '算法优化', '机器智能', '情感计算','ai'
-]
 
 videosnumber = 0
+
 # 获取搜索结果页面的内容
 def get_search_page(search_url):
     response = requests.get(search_url, headers=headers)
@@ -92,7 +89,7 @@ def page(url,num):
     return url
 
 #处理弹幕
-def chuli(alltxt):
+def wcloud(alltxt):
     danmustr=''.join(i for i in alltxt) #将所有弹幕拼接在一起
     words=list(jieba.cut(danmustr))  ###利用jieba库将弹幕按词进行切分
     words=[i for i in words if len(i)>1] ###挑出长度大于1的词语（为去除诸如？，哈，啊等字符）
@@ -111,8 +108,6 @@ def sort(txt, keywords):
     
     return comment_counter
 
-comment_counter = sort(alltxt, keywords)
-top_comments = comment_counter.most_common(8) #输出排名前八
 
 #存入excel
 def save_to_excel(danmu_data, filename='danmu_data.xlsx'):
@@ -142,12 +137,13 @@ def main(kword,mubiao):
 
 # 示例搜索页 URL（需要替换为实际的搜索页 URL）
 keword = "2024巴黎奥运会" #视频关键词
-flag = 300 #你要爬的视频数量
+flag = 10 #你要爬的视频数量
 
 alltxt=main(keword,flag)
-chuli(alltxt)
+wcloud(alltxt)
 save_to_excel(alltxt)
-
+comment_counter = sort(alltxt, keywords)
+top_comments = comment_counter.most_common(8)
 # 输出排名前8的AI相关弹幕
 for comment, count in top_comments:
     print(f'弹幕: {comment}, 数量: {count}')