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日志功能, 基于 zap + lumberjack 实现
1.特点:高性能、极速,功能:实现日志的标准管理、日志文件的自动分隔备份.
2.该日志在项目骨架启动时我们封装了全局变量(variable.ZapLog),直接调用即可,底层按照官方标准封装,使用者调用后不需要关闭日志,也不需要担心全局变量写日志存在并发冲突问题,底层会自动加锁后再写。
3.相关包 github 地址:https://github.com/uber-go/zap 、 https://github.com/natefinch/lumberjack
前言
1.日志相关的配置参见,config目录内的config.yml文件,Logs 部分,程序默认处于
AppDebug|调试模式
,日志输出在console面板,编译时记得切换模式。
2.本文档列举几种最常用的用法, 想要深度学习请参考相关的 github 地址.
日志处理, 标准函数
参数一:文本型
参数二:可变参数,可传递0个或者多个 Field 类型参数,Field 类型传递规则参见下文
> 1. Debug(参数一, 参数二) , 调试级别,会产生大量日志,只在开发模式(AppDebug=true)会输出日志打印在console面板,生产模式该函数禁用。
> 2. Info(参数一, 参数二) , 一般信息,默认级别。
> 3. Warn(参数一, 参数二) , 警告
> 4. Panic(参数一, 参数二)、Dpanic(参数一, 参数二) , 恐慌、宕机,不建议使用
> 5. Error(参数一, 参数二) , 错误
> 6. Fatal(参数一, 参数二) , 致命错误,会导致程序进程退出。
标准函数的参数二 Field 类型,最常用传递方式
1.Int 类型 : zap.Int("userID",2019) , 同类的还有 int16 、 int32等
2.String 类型 : zap.String("userID","2019")
3.Error 类型 : zap.Error(v_err) , v_err 为 error(错误类型),例如使用 v_err:= error.New("模拟一个错误")
4.Bool 类型 : zap.Bool("is_ok",true)
用法 1 , 高性能模式 .
1.举例展示最常用用法
variable.ZapLog.Info("基本的运行提示类信息")
variable.ZapLog.Warn("UserCreate接口参数非法警告,相关参数:",zap.String("userName","demo_name"),zap.Int("userAge",18))
variable.ZapLog.Panic("UserDestory接口参数异常,相关参数:",zap.String("userName","demo_name"),zap.String("password","pass123456")
variable.ZapLog.Error("UserDestory接口参数错误,相关参数:",zap.Error(error))
variable.ZapLog.Fatal("Mysql初始化参数错误,退出运行。相关参数:",zap.String("name","root"), zap.Int("端口",3306))
用法2 , 语法糖模式 .
1.比第一种用法性能稍低,只不过基于第一种用法,相关的函数全部增加了格式化参数功能
# 第一种的函数后面全部添加了一个 w ,相关的函数功能和第一种一模一样
variable.ZapLog.Sugar().Infow("基本的运行提示类信息",zap.String("name","root"))
# 格式化参数,第一种用法中的函数后面添加了一个 f
variable.ZapLog.Sugar().Infof("参数 userId %d\n",2020)
variable.ZapLog.Sugar().Errorw("程序发生错误",zap.Error(error))
variable.ZapLog.Sugar().Errorf("参数非法,程序出错,userId %d\n",2020)
Warn 、 Panic 、Fatal用法类似
日志钩子
1.除了本项目骨架记录日志之外,您还可以对日志进行二次加工处理.
2.日志钩子函数处理位置 >app/service/sys_log_hook/zap_log_hooks.go
3.bootStrap/init.go
中你可以修改钩子函数的位置 相关代码位置app/service/sys_log_hook/zap_log_hooks.go
func ZapLogHandler(entry zapcore.Entry) error {
// 参数 entry 介绍
// entry 参数就是单条日志结构体,主要包括字段如下:
//Level 日志等级
//Time 当前时间
//LoggerName 日志名称
//Message 日志内容
//Caller 各个文件调用路径
//Stack 代码调用栈
//这里启动一个协程,hook丝毫不会影响程序性能,
go func(paramEntry zapcore.Entry) {
//fmt.Println(" GoSkeleton hook ....,你可以在这里继续处理系统日志....")
//fmt.Printf("%#+v\n", paramEntry)
}(entry)
return nil
}