前言

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、最优化、算法复杂度理论等多个学科方向。专门研究如何借助计算机模拟实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，或者更好地组织已有的知识结构。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径之一，其应用遍及人工智能的各个领域。

机器学习正在迅速改变我们的世界，我们几乎每天都会看到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电商平台购买商品，或者只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被手机，在进行预处理之后用来训练模型，而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外，还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及。可以说如果想要深入机器学习的应用开发当中，现在是一个非常理想的时机。

说明

本书主要介绍一些机器学习的入门知识，例如什么是机器学习，常见的机器学习算法原理，常用的模型性能评估指标，怎样快速入门sklearn等内容。

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