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# 7.3:k-均值算法流程
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`k-means`算法流程如下：
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- 1.随机初始`k`个点，作为类别中心。
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- 2.对每个样本将其标记为距离类别中心最近的类别。
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- 3.将每个类别的质心更新为新的类别中心。
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- 4.重复步骤`2、3`，直到类别中心的变换小于阈值。
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