feat: 优化代码结构,添加模型预测示例与使用说明

dev_test
Yao 5 months ago
parent 0d1f454dae
commit eca2019e33

@ -15,8 +15,12 @@ modules:
最后把预测结果保存到文件中 最后把预测结果保存到文件中
使用示例: 使用示例:
```
from models import run from models import run
run_result = run(forecast_target=target_column, exog_columns=exog_columns_list, models=[VAR_Forecasting]) run_result = run(forecast_target=target_column,
exog_columns=exog_columns_list,
models=[VAR_Forecasting])
```
""" """
from typing import List, Type from typing import List, Type
from . import utils, VAR_Forecasting, ARIMA_Forecasting, SARIMA_Forecasting, RF_Forecasting from . import utils, VAR_Forecasting, ARIMA_Forecasting, SARIMA_Forecasting, RF_Forecasting

@ -17,9 +17,10 @@ pg_request包主要用于处理PostgreSQL数据库数据。
- run(): 作为整个数据处理流程的主函数当被调用时将会执行数据提取数据处理和数据存储等操作 - run(): 作为整个数据处理流程的主函数当被调用时将会执行数据提取数据处理和数据存储等操作
使用示例: 使用示例:
```
from pg_request import run from pg_request import run
run() run()
```
注意事项: 注意事项:
在使用这个包时你需要首先在config.py中设置好数据库连接参数和目标数据表然后才能正常使用run函数在你自己的项目中你也可以根据需要调用parse.py中的各个函数 在使用这个包时你需要首先在config.py中设置好数据库连接参数和目标数据表然后才能正常使用run函数在你自己的项目中你也可以根据需要调用parse.py中的各个函数

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