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@ -329,10 +329,10 @@ $$\|\boldsymbol{\gamma}_3\|=\sqrt{\dfrac{3}{2}},\boldsymbol{\varepsilon}_3=\dfra
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##### 正定性
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通常而言,我们目前能接触到的正定性相关题目需要从正定性的定义出发
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通常而言,我们目前能接触到的正定性相关题目需要从正定性的定义出发。
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正定/负定的定义及相关的反映
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对于对称矩阵 $A\in\mathbb{R}^{n\times n}$:
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对于实对称矩阵 $A\in\mathbb{R}^{n\times n}$:
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| 正定性 | 定义 | 二次型 | 特征值(惯性) |
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| :-: | :---------------------------------------------------------------------------------: | :----: | :-----: |
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@ -341,8 +341,8 @@ $$\|\boldsymbol{\gamma}_3\|=\sqrt{\dfrac{3}{2}},\boldsymbol{\varepsilon}_3=\dfra
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| 半负定 | $\forall\boldsymbol x\in\mathbb{R}^n\backslash\{\boldsymbol 0\}, x^\mathrm TAx\le0$ | 恒小于等于零 | 全非正 |
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| 负定 | $\forall\boldsymbol x\in\mathbb{R}^n\backslash\{\boldsymbol 0\}, x^\mathrm TAx<0$ | 恒小于零 | 全负 |
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| 不定 | 上述都不满足 | 不定 | 有正有负 |
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在正定性的判别中,还有顺序主子式判别法.....%%TODO: COMPLETE THIS%%
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在正定性的判别中,还有顺序主子式判别法。所谓顺序主子式,可以认为就是矩阵左上角的若干元素按照原来顺序排成的行列式。比如 $A=\begin{bmatrix}1&2&3&4\\5&6&7&8\\9&10&11&12\\13&14&15&16\end{bmatrix}$,它的各阶顺序主子式就是 $$\Delta_1=\begin{vmatrix}1\end{vmatrix},\quad\Delta_2=\begin{vmatrix}1&2\\5&6\end{vmatrix},\quad\Delta_3=\begin{vmatrix}1&2&3\\5&6&7\\9&10&11\end{vmatrix},\quad\Delta_4=\begin{vmatrix}1&2&3&4\\5&6&7&8\\9&10&11&12\\13&14&15&16\end{vmatrix}.$$
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一个<span style='color:orange'>实对称矩阵</span>,如果它的<span style='color:orange'>所有</span>顺序主子式都大于零,那么它就是正定的。
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>[!example] 例题
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>证明:已知 $n$ 阶方阵 $\boldsymbol A$ 的特征值全大于 $0$, $\boldsymbol B$ 为 $n$ 半正定矩阵,则对任意 $k>0,l\ge0$,$k\boldsymbol A+l\boldsymbol B$ 正定.
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