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@@ -189,25 +189,32 @@
 在程序中，定义了两个queue对象，一个用于存储准备降落的飞机，另一个则用于存储准备起飞的飞机。每个队列中存储结构体类型的plane对象，表示每个飞机的编号和进入队列的时间。
 在模拟过程中，程序使用队列的push()函数将新到达的飞机加入队列中，使用队列的pop()函数处理已经降落或起飞的飞机。程序还使用队列的empty()函数和front()函数来检查队列是否为空，并获取队列中的第一个元素。
 
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 可以配合程序代码加以说明。如：
 
 ```cpp
-struct LNode {
+struct plane{
-    E data;      // 数据元素
+    int name;
-    LNode *next; // 指向下一个结点的指针
+    int in_queue_time;
-};
+} plane;
 ```
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+ 该程序中使用的队列数据结构具有以下特点：
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+1.先进先出：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素在队列中的顺序是按照进入队列的顺序决定的。在该程序中，飞机进入队列后就不能直接访问，需要按照队列中的顺序依次处理。
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+2.可以动态增长：队列的容量可以动态增长，队列中的元素数量不受空间限制。
-对该数据结构的特点进行分析。
+3.可以通过指针实现链式存储：队列可以通过指针实现链式存储，不需要连续的存储空间，因此可以更加灵活地管理内存空间，避免内存浪费。
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+4.支持入队和出队操作：队列支持入队和出队操作，可以用于实现一些类似于任务派发、消息队列等功能。
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 ## 3.2 核心算法的实现
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+该程序主要使用了两个算法来实现飞机的降落和起飞。
-描述算法的实现方法。
+其中，降落的算法如下：
+  每个单位时间内，生成随机数决定当前有多少架飞机要降落，加入到降落队列中。
+  如果降落队列不为空，则处理降落队列中的第一架飞机。
+  如果起飞队列也不为空，则等待处理完降落队列中的飞机后，再处理起飞队列中的飞机。
+  记录每个飞机在队列中等待的时间，累加到总等待时间中。
+起飞的算法类似于降落的算法，只是要进行一些修改。具体实现如下：
+  每个单位时间内，生成随机数决定当前有多少架飞机要起飞，加入到起飞队列中。
+  如果起飞队列不为空，则处理起飞队列中的第一架飞机。
+  如果降落队列不为空，则等待处理完起飞队列中的飞机后，再处理降落队列中的飞机。
+  记录每个飞机在队列中等待的时间，累加到总等待时间中。
 
 可以配合程序代码加以说明。如：
 
@@ -219,10 +226,8 @@ void bubble_sort(T a[], int n)
 }
 ```
 
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+  该算法的时间复杂度为O(n),其中n为模拟的时间，即模拟了n个时间单位。在每个时间单位内，程序需要进行一些基本的操作，如生成随机数、检查队列是否为空、取出队列中的第一个元素等。这些操作的时间复杂度都是O(1),因此程序的总时间复杂度为O(n)。
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+  该算法的空间复杂度为O(m),其中m为队列的最大容量。程序中定义了两个队列，每个队列最多可以存储m 个元素。因此程序的总空间复杂度为O(m)。在程序运行过程中，队列中的元素数量不会超过m，因此空间复杂度是稳定的，不受模拟时间n的影响。需要注意的是，程序中还使用了一些变量来记录总飞机数、总等待时间等信息，但是这些变量的数量较小且与模拟时间无关，因此可以认为它们对空间复杂度的影响可以忽略不计。
-对该算法的时间和空间复杂度进行分析。
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 # 4. 系统测试
@@ -248,7 +253,17 @@ void bubble_sort(T a[], int n)
        ##9号时间## 9号飞机降落了，等了0个单位时间。 
 运行结果和预期结果一致，为通过测试。
 ```
-
+```
+测试用例2： 
+   输入： 5 2 3 2 
+预期结果： 程序能正常运行，有一架飞机等待较长时间。 
+运行结果：##0号时间## 1号飞机降落了，等了0个单位时间。
+       ##1号时间##
+       ##2号时间## 2号飞机降落了，等了0个单位时间。 1号飞机降落了，等了2个单位时间。
+       ##3号时间## 3号飞机降落了，等了0个单位时间。
+       ##4号时间## 4号飞机降落了，等了0个单位时间。
+运行结果和预期结果一致，为通过测试。
+```
 
 # 5. 总结